云数据库：企业数字化转型升级的密码

随着云计算技术的不断发展和应用架构从单体向分布式架构转型，驱动包括数据库在内的整个 IT 基础技术逐步演进到云原生分布式，如在IT技术最为发达应用的金融行业，构建业界领先的分布式技术体系架构和金融云平台被视为助力商业银行数字化转型的基石。

事实也确实如我们所想象的那样，去年11月，包括华为云在内的三家中国云厂商同时入选Gartner魔力象限，标志着国产数据库产业进入了高速发展阶段。同时Gartner还判断，未来两年之内，75%的数据库将会在云上运行。

1、更可靠、更丰富的产品能力

以往，传统数据库应用场景相对集中，主要在金融、政务、运营商等领域。这些场景普遍以结构化数据为主，关系型数据库就可以满足他们大部分的需求。互联网、移动互联网等新兴产业的发展，带来了更加多样化的数据类型和复杂应用场景，对底层数据库能力也提出了更高的要求。

应用场景需求的多样化，带来了数据库产品类型的极大丰富，比如非关系型数据库NoSQL，可以细分为KV 型、文档型等多种类别。未来，数据库类型仍将继续丰富发展，随着应用场景融合创新是当前可预见的趋势。

除了新兴产业之外，越来越多的传统行业也将随着云计算的高速发展而逐渐云化。在这个过程中，传统数据库在扩展性、可靠性和规模化等方面已经不能适应云时代的产业发展需求。

2、使用成本和技术保障优势

对于任何一种产品来说，要进行大规模商业化普及，其价格或者使用成本应在大部分用户的可承受范围之内。开源数据库之所以得到发展，与商业数据库对于中小型企业在价格方面不太友好有一定关系。

与IDC自建数据库相比，云数据库无服务器、机房托管费用，具有即开即用、弹性伸缩，大幅降低运维成本等优势，让中小型企业也能得到高质量的数据库运维服务。除了降低成本之外，云数据库厂商拥有专业的运维团队，技术有保障，免除了企业在运维上的风险，可以将有限的资源更多的投入到业务发展中去。

ECS自建数据库虽然看起来成本更低，但是在可用性、安全性和便捷性等方面完全无法与云数据库相比，搭建速度慢，操作复杂。考虑到时间、人力方面的投入，实际上成本并不低。为了吸引用户，各大云厂商经常有促销活动，间接上又降低了云数据库的使用门槛。

今年3月份，华为云举办了针对B端用户的大型线上活动开年采购季，像卖普通电商产品一样卖云服务。其中云数据库最低打到了2.7折，还有很多产品在5折左右，比平时买便宜一大截。除了打折之外，还有消费满额送手机、送数据管理服务DAS等活动，对于B端用户来说确实非常的优惠。

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作为国内头部云服务供应商，华为云近年来持续加大了在数据库领域的投入，除了MySQL、PostgreSQL等开源产品外，自研系列云数据库GaussDB 系列也有很大发展，为企业数字化转型提供坚实技术底座。

3、大幅降低的数据库迁移门槛

使用云数据库，还有一关需要打通，那就是要将本地数据库迁移到基于云的数据库，这项工作如今大家并不陌生。在此之前，DBA经常接触的数据库迁移工作，主要是数据库版本升级、数据库合并以及跨数据库之间的迁移。

为什么数据库的迁移是一个难题？对于传统数据库迁移来说，需要经历评估、改造、迁移、优化等环节，这是一个非常痛苦、缓慢的过程，中间会涉及到基础架构、应用研发等多方面的问题，过渡成本非常高。

为了解决这个问题，很多云厂商都推出了迁移辅助工具，以降低数据库迁移的风险和工作量。以华为云数据复制服务DRS为例，只需要简单的点击操作，就自动完成了以往需要借助DBA丰富经验才能进行的评估、检查工作，并且还自带校验、进度显示等功能，可以预估迁移成本，大大提高了迁移工作效率。以往需要花费数月、甚至数年才能完成的大迁移项目，如今最快只需要几个小时便能完成。

DRS围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。而且成本极低，甚至提供前7天免费使用的服务，最大程度降低数据库迁移上云的成本，解除用户的后顾之忧。

未来两年是云数据库的高速发展时期，这不但是云厂商的狂欢盛宴，也是企业实现数字化转型升级、社会经济实现高质量发展的一个窗口期，期待国产云数据库厂商交出令人满意的答卷。

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