星云Clustar 入选IDC创新者榜单：AI 驱动金融行业智能决策

近日,国际知名研究机构IDC发布《IDC创新者:AI 驱动金融行业智能决策,2020》报告,作为高性能AI算力的服务提供商,星云Clustar 以“加速AI计算领域独特的技术优势” 被IDC评为金融行业AI创新者,代表产品为旗下的隐私计算一体机与智能保险解决方案。IDC创新者榜单 (IDC innovator) 旨在评选拥有创新技术或突破性商业模式的新兴IT供应商。IDC通过对公司规模、产品技术、行业和客户、行业生态建设以及未来发展战略等多个维度进行综合评估,并最终给予认可。本次IDC在金融行业人工智能应用领域评选出包括星云Clustar 在内的三位典型代表者。

星云Clustar 荣获IDC创新者

IDC是全球领先的专业市场调查提供商,在全球拥有超过1000名分析师,他们以全球化、区域性和本地化的专业视角,对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行专业评估。在IDC超过50余年的发展历史中,众多企业客户借助IDC的战略分析而达致其关键业务目标的成功。

“AI驱动金融行业智能决策”创新者

随着人工智能技术成熟度的提高和应用的不断落地,采用人工智能(AI)驱动行业转型升级已经成为众多企业的首要议程。“规模、深入、普惠”的未来智能,正在逐步渗透到各行各业的核心业务领域。

以金融行业为例,金融行业一直是中国人工智能行业应用创新的高地,在开放的市场环境下不断培育出基于金融 AI 应用创新的企业。金融行业较早开始引入人工智能,并且在风险控制、节约成本、加速洞察等方面看到了明显的投资回报。随着人工智能应用场景在金融行业的全面落地,银行、保险、证券等行业将能够更高效地分析数据,避免运营和道德风险,提升客户服务体验,并使投资决策更加准确和有效。

近年来,金融机构仍在监管和创新之间寻找平衡,构建全流程智能金融服务模式仍面临着数据安全风险的挑战。联邦学习作为一种加密的分布式机器学习范式,在金融行业率先进行实战探索,打破小数据、数据孤岛、数据隐私安全等问题的枷锁指日可待。《IDC创新者:AI 驱动金融行业智能决策,2020》认为,星云Clustar 基于自身的加速AI计算领域独特的技术优势,致力于利用AI技术驱动智慧金融应用,以加速AI计算及联邦学习、流程自动化方面的卓越成果推动了金融业与AI技术的加速融合。

星云Clustar 在加速AI算力这一赛道居于领跑地位,从高性能到数据安全,全方位布局通用计算和隐私计算领域,将高性能网络、联邦学习、同态加密等创新性技术应用到人工智能及数据安全场景。星云Clustar 基于联邦学习、分布式AI集群等技术为银行、保险等金融行业客户定制AI解决方案,实现低成本、高效率的业务场景转型,目前已服务众多头部金融行业客户。

以下是IDC对于星云Clustar 的评估:

星云Clustar 定位为“高性能AI算力服务提供商”, 主要致力于为业界提供AI模型训练加速能力以及基于机器学习的智能应用服务。公司为用户提供灵活的产品及服务选择:AI高性能算力集群,AIPaaS平台,和隐私计算一体机,也面向应用层提供数据安全、风控、客服机器人等。用户可根据需求灵活选择。

高性能算力平台:星云Clustar AIOS(AI Operating System)定位加速分布式AI训练的高性能算力平台,为用户提供数据处理、模型训练、推理服务及AI应用等完整的AI解决方案。AIOS支持大规模的人工智能训练场景,并通过高性能IO、容器化管理、网络虚拟化技术、高性能通信与参数聚合机制等解决分布式训练中的通信瓶颈,最大化发挥硬件整体性能,帮助企业快速实现AI转型。

以AI驱动智慧金融。面向应用层,星云的智能保险解决方案布局“用户购买全过程”,覆盖智能保险推荐、智能客服、智能核保、智能理赔&反欺诈等流程,全面提高保险成单率和企业运作效率,推动保险业务智能化转型。面向行方,星云星云Clustar 通过高性能网络核心技术帮助银行客户在内部金融云加速后同比上升60-70%,为银行客户提供隐私计算的一体机实现金融数据安全下提升生产力。星云Clustar 致力于利用AI技术驱动智慧金融应用。

IDC还列举了星云Clustar 的差异化特点:

在加速AI计算领域技术优势独特且突出:高性能算力在人工智能相关的应用中算是刚需,高度优化的高性能算力平台是人工智能应用规模化的刚需所在。在众多AI厂商中,星云Clustar 的一大优势在于非常注重算力层的优化。星云Clustar 同时提供AI网络传输优化和计算优化,在网络传输方面采用基于RDMA RoCEv2的高性能网络来提升应用的端到端性能,在密态计算方面,通过FPGA实现高速处理同态加密后的数据,支持数据加密、解密和加密后的操作。

借助独特加密技术优势助力联邦学习:联邦学习已成为现阶段解决AI应用中数据共享问题的重要方法,然而同态加密共享数据不仅耗时且数据量更加庞大。在企业内部不同部门间联合建模同样存在这一问题。如何在数据加密后仍能做到高效模型训练和推理是重中之重。星云Clustar 基于自身的加速技术优势,能够有效处理加密后的数据,并且支持解密后的操作,为密态AI场景下提供了从数据准备、模型训练到模型推理的完整解决方案,推动联邦学习应用到更加复杂的领域。

随着人工智能技术的快速发展,传统金融行业与AI的结合将会更加紧密。星云Clustar 将携高性能的隐私计算一体机以及成熟的智能保险解决方案,引领智能销售时代,适配多种业务场景中的高阶需求,为行业客户释放无限潜能。此次星云Clustar 获选IDC创新者,将以国际权威机构及行业客户的认可作为企业发展的动力,以持续自主创新的技术和产品,不断推进智慧金融快速发展,以充沛的AI算力驱动智能化时代前进。

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