星云Clustar和微众银行达成战略合作,推动联邦学习新发展

星云Clustar和微众银行达成战略合作

近日,星云Clustar与微众银行共同签署战略合作协议,星云Clustar和微众银行双方将充分发挥各自优势,在“高性能分布式异构计算技术“展开全方位、深层次的合作。

据悉,此次星云Clustar和微众银行双方的合作主要围绕人工智能新技术“联邦学习”展开,重点解决联邦学习需要大量算力以进行加密数据计算的挑战。技术研发上,星云Clustar和微众银行双方将在高性能异构计算、加速计算软硬件开发、分布式高性能通信技术、分布式远距离通信优化技术等进行深度研究和开发。创新业务上,星云Clustar和微众银行双方携手探索在联邦学习、人工智能、金融科技等领域的创新合作,共同推进联邦学习的软硬件解决方案到更广泛的行业应用中。

“联邦学习”作为新兴的人工智能基础技术,有望成为下一代人工智能协作网络的基础。目前国内联邦学习技术由微众银行主导,在首席人工智能官杨强教授的带领下,微众银行AI团队推出了全球首个工业级别联邦学习框架Federated AI Technology Enabler(简称FATE),可以让企业和机构在保护数据安全和数据隐私的前提下进行AI协作。

星云Clustar作为一家持续创新的人工智能技术与服务提供商,在高性能计算领域拥有丰富的经验。2019年年初,星云Clustar与微众银行进行了POC概念验证(即针对客户具体应用的验证性测试),将联邦学习的加密数据计算速度提高了4到5倍,这也就意味着联邦学习将可应用到更复杂的领域中。

如果说数据是人工智能的生产资料,计算是人工智能的生产力,那高性能分布式异构计算就是提升人工智能生产力的引擎。随着人工智能对算力的爆发式需求,各种创新的神经网络算法及相应的计算实现架构层出不穷, 对计算的需求也呈现差异化的特点,传统的解决方案很难满足对算力的需求。因此,厂商间进行协同合作,共同建立相关的标准和规范,有助于推动高性能分布式异构计算和人工智能的发展,助力人工智能驱动产业变革。

微众银行首席人工智能官杨强教授认为:“星云Clustar是少数能同时提供AI网络传输优化和计算优化的企业。借助此次合作,我们希望和星云Clustar能在高性能分布式异构技术领域做出新的突破,为联邦学习的研究和应用落地带来创新展望。”

星云Clustar创始人、香港科技大学副教授,网络系统实验室及港科大-微信人工智能联合实验室主任陈凯教授表示:“人工智能正在对很多行业和领域带来颠覆性的改变,高性能分布式异构技术将为其发展提供支撑。星云Clustar我们很高兴能和微众银行达成战略合作,希望双方携手并进,为人工智能产业提供新动能。”

关于微众银行:

深圳前海微众银行股份有限公司(以下简称“微众银行”)是由腾讯、百业源和立业等多家知名企业发起设立的国内首家民营银行和互联网银行。微众银行坚持科技立行、科技兴行的发展之路,致力于推进科技创新。全面推进ABCD(人工智能AI、区块链Blockchain、云计算Cloud Computing、大数据Big Data)科技发展战略,致力其研发、应用领先。

有关星云Clustar

星云Clustar作为一家持续创新的网络和人工智能技术与服务提供商,致力于将高性能网络技术的最新研究成果应用到人工智能领域。星云团队的技术核心成员来自香港科技大学,在高性能计算、数据中心网络系统架构、大数据和人工智能等技术领域拥有国际领先的自主核心技术。

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