阿里“AI扶贫”带头释放产业红利，呼吁全行业下沉就业机会

8月6日，阿里巴巴联合中国妇基会启动了“AI豆计划”，作为一种 “AI+扶贫”的公益新模式，此计划旨在通过AI产业释放出的大量就业机会，在贫困地区培训相关职业人才、孵化社会企业，让贫困群众实现在家门口就业脱贫。阿里巴巴人工智能实验室作为首席技术支持方，在贵州万山区首个试点已培训出31名“AI培育师”，其中77%为贫困女性，90%的人目前没有收入来源。

“中国的人工智能发展火热，其中研发投入巨大，而AI标注相关的投入占到研发投入的30%，行业红利应该普惠到更广泛的中西部地区。”阿里巴巴人工智能实验室总经理陈丽娟在“AI豆计划”启动仪式上呼吁，“希望更多的科技公司加入我们，把AI产业链上参与门槛低的就业机会输送到贫困地区，尤其是帮助贫困女性在家门口就业，让她们的下一代不再做留守儿童。”

跑得快的AI企业发挥“先富带后富”的作用，用科技力量改变贫困人群的生活现状，需要推动全行业做“机会下沉”，AI标注市场的“盘子”能撑住吗？

随着国内新兴AI技术产生的巨大需求，许多公司在AI的机器学习领域投入了大量资金，这些公司既包括阿里巴巴、腾讯、百度等科技巨头，也包括一些后起之秀的AI创业公司。分析公司Cognilytica 在2019年1月的一份报告显示，第三方数据标注的市场规模在2018年达到1.5亿美元，到2023年将增长至逾10亿美元。这些数字都指向了同一个讯息——AI标注产业仍然处于红利期。

所谓AI标注，简单理解就是AI机器在变聪明之前，也要像幼儿牙牙学语一般经历完整的学习和认知过程，必须有个“老师”手把手来培育、训练机器模型，消化吸收海量的文字、图片、视频等内容。这些素材“喂养”机器之前，都需要由人类进行分类和标记；而AI标注员，就是机器背后的“培育师”。

业内人士表示，中国全职的“标注者”已达到10万人，兼职人群的规模则接近100万。低价竞争和行业不规范导致的层层外包，以及从业人员的鱼龙混杂，仍然是国内目前标注行业的最大噩梦。“AI豆计划”用公益的模式来取代层层外包，对打破目前行业乱象释放出了积极信号。

据悉，“AI豆计划”重点招募的学员为贫困女性，首期覆盖率达到了70%~80%。阿里巴巴相关技术专家介绍称，女性更细心耐心，契合AI标注的工作需要；而另一方面，数据指出女性受限于工种需求等因素，脱贫难度较之男性更高，女性对AI扶贫有着高度需求。

在印度，最开始AI标注工作也是多以众包形式为主，但随着行业的发展，出现了像Infolks、iMerit 和Playment 这样的公司。他们服务于来自全球的客户，逐步将印度打造成了一个新兴的AI标注中心。其中，iMerit的一个位于加尔各答附近的全女性训练设施，已成为计算器视觉标注的专业中心。在这里，460名年轻印度女性在人工智能的第一线工作，她们大多来自当地穆斯林社区的低收入家庭，她们无法离开社区寻找工作。iMerit把项目引进，让她们在当地帮助亚马逊、微软、eBay和猫途鹰等公司训练计算器视觉算法。

阿里方面表示，贵州万山仅仅是一个起点，未来项目的整体规划将聚焦贫困地区，寻找更多更适合发展“AI标注”产业的地区来落地。在试点阶段，每个基地预计孵化培育20-50名骨干，就近覆盖50-100人的就业；未来，阿里AI. Labs还将推出“AI标注员”职业考评体系，建立新职业标准。

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