AIIM 首席分析师 Bob Larrivee认为，“文档准备是扫描作业的最大难题。”执行扫描操作时，文档预分类至少占据50%的人力和工时。 即使待处理文档都是相同类型，操作人员也会面临诸多挑战，如文件尺寸不一、纸张颜色不同、纵横方向混合。这些问题往往需要复杂繁琐的手动操作进行处理，使用复印机设置高对比度复印文档，再重新扫描。
Kodak Alaris高级图像处理团队现在找到了彻底省去文档准备过程的解决方案——完美页面技术，依靠先进的图像增强功能，处理疑难文档和混合批次。
• 纠偏和自动裁剪：
表单、书信一般大小各异，而且通常不是标准尺寸。如下图一，文档方位不正带有明显黑色背景，图二错误裁减则会影响后续处理， 通过Kodak Alaris完美页面技术裁剪图像时将会识别文档核心区域，再经过图像校直让文档四边与输出图像边缘平行，呈现图三所示的完美页面。
• 自动调整方向：
有时，横向扫描可以有效提高吞吐速度，同时避免进纸问题，如粘性边缘。这就需要扫描仪具备处理成批纵横混合文档的定向能力。
首先，须将所有横向文档固定旋转 90 度；若出现文档滑动，就要做到实时方向调整，基于图像内容检测纠正文档方向；横向双面扫描则可组合应用默认旋转和自动调整方向。
• 自动校正亮度：
无需复印机提升文档对比度，自动调整图像亮度至最佳水平，且不降低扫描速度。把每幅图像中最亮色彩尽可能提亮，最暗色彩尽可能加深，文档图像质量得到显著提升。
• 锐化：
增强边缘对比度，使文档内图像或文字更鲜明，进而加快 OCR 读取速度。
• 智能背景颜色处理：
图像平滑功能最大限度减少背景色差，提供“更干净”的图像，更接近数字文档。这通常会同步压缩图像大小。如文档需要突出前景（如文本、线条等），可使用智能前景突出功能。
• 去除褶皱条纹：
条纹过滤技术解决了最常见的图像质量问题之一——处理原始图像的垂直黑线。条纹问题一般缘于扫描仪外壳下积聚的隐藏灰尘。定期清洁也能避免这种问题，而图像增强技术可在出现问题后去除或减少条纹。
• 减少噪点：
堆积灰尘或纸张较差（如再生纸）造成的小点（即“噪点”），是彩色文档转换为黑白图像的另一个常见挑战。噪点消除算法有效去除单个点（孤立像素）、像素（多数法则）甚或更大像素组（去除背景噪点）。
• 所有颜色滤色：
自动化表单处理必须使用滤色功能，即通过优化黑白图像提高 OCR 读取率。完美页面技术智能识别并去除多种主要颜色或自定义颜色，减少手动操作，确保最佳读取速率。
• 双流扫描：
黑白扫描同时生成彩色扫描也是一项重要功能。彩色图像是人机交互界面的首选，而自动化数据索引提取则需要经过优化的双色调（黑白）图像。双流扫描可同时创建黑白、彩色两种文件。
• 照片分割：
一个文档包含文本和图片（如护照申请或保险索赔）必须区分照片和文本区域，对每个区域运用不同处理技术，对彩色图像采用照片裁剪功能。如需双色调图像，完美页面技术可使照片变为灰度图像，而条形码等其他元素不会受到任何影响。
• 改进 OCR 读取速率和二进制化“智能阈值处理（iThreshholding）”：
二进制化（即彩色图像转化为黑白图像）是所有数据提取功能的核心，也是任何图像处理的基础。 如果一批文档质量参差不齐，二进制化和图像增强需求也会天差地别。完美页面技术自动分析文档图像的前景和背景，评估亮度和对比度，动态设置最佳阈值，从而优化整体图像质量和文件大小，大幅改进阴影/半色调文档的字符识别等问题。
完美页面技术提供优化图像质量的多种自动功能，省去了复杂繁琐的手动文档准备或扫描操作。
• 文档准备化繁为简，完全不必预先分类。
• 处理混合文档批次，各种方向、尺寸、类型、形状均可自动识别。
• 显著提升 OCR/ICR 效果，异常处理降至最低。
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