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2008 LSI存储论坛:戴尔阐述存储的未来

 

日期:2008年5月21日

嘉宾:戴尔大中华区市场总监Milindy Yedka先生

演讲:

    各位下午好!

    5月12号四川发生了重大地震灾害,有很多人都失去了生命,当然也表示我们的哀悼和伤痛。

    今天戴尔到这里来,是想跟大家讨论关于存储方面的问题。实际上我们在全世界也拥有存储领域的领先的地位,戴尔一直都是市场存储方面的领军人物,我们一直也是非常关注,不断地进行数据的更新和系统的优化,同时我们也希望帮助我们的客户进行信息的管理和收集。

    现在我们来看一下,为什么说信息是非常难管理的。因为我们可以看到,信息量的大量增加,是其中一个重要原因,从最开始的千兆,一直发展到现在的千兆兆字节,需要数据中心对它进行管理。从历史演进过程当中也可以看到这一点,我们的顾客实际上是希望能够在服务器以外进行数据的存储,当然也包括对数据的处理。第一步当然是在管理中心进行存储。随着业务的发展,在同一个办公室内的不同员工之间进行数据的交流、交换,我们就会发现,需要进行文档和文件的分享,这样就需要一个网络状的存储方式,当然就会需要网络,比如互联网和以太网。很快大家会发现,现在我们的情况又在发生着变化。这种用以太网和互联网网络的存储方式,只适合于在办公室里面进行人员信息的分享、文件的分享,现在我们又可以看到,使用一些盒子来获得信息安全的同时,还能够降低成本,这也可能是我们现在进一步的要求。

    所以现在我们需要新的技术,比如通过光纤的渠道,用一些新的技术进行信息数据的管理,很多办公室都使用了现在的统一存储的方法和技术,比如ISCSI。在中国这方面的发展是非常快的,当然对于数据中心的管理来说,也是需要面临很大的挑战,因为信息量相当大。当然包括对他们的资金进行管理,与此同时,还要对他们所处的环境进行管理,因为我们知道人力很需要成本,所以我们相信,对于像中国这样的市场,从本土的市场和全球的角度来看,我们都希望朝着最后一个成熟的方向发展,那就是实现统一的存储方法。这就是我们想要发展的一个趋势,也是希望建立的构建模块。

    我们已经意识到了一点,随着技术的发展,可能我们越来越少的需要一些实物形式的工序,但是我们现在可以看到,随着信息量的增加,数据的增加,数据库、数据中心的压力越来越大。所以,我们要对这些数据进行管理,可能就需要更多的工具了。为什么会这样?因为我们现在这个方面关注的是安全问题,因为我们需要更先进的技术对这些数据进行管理,比如说刚才说的2.5,但是还包括存储的强度。随着新的量的增加和技术的革新,我们希望能够高效地利用现在的空间,所以这些都会进一步的促进。我们可以看到戴尔在实际情况中的应用了。

    看一下坚实的存储,巩固存储就必须要确保你能够把所有的资源都能够结合在一起,能够分不同的等级来进行数据的管理。希望这些信息都是处在安全的形势之下,这样就能够觉得你的数据是在你的掌控之内。在这里,数据中心多层级的架构需要不断的整合,像互联网里的ID一样。从运行的角度来看,比如说我们可以看到互联网的GB,就可以发现越来越多的顾客会使用SAS的技术,来建立他们存储的架构。但是我们看到,我们认为这可能并不是一个最完美的解决方案,我们还应该有更好的方法,比如说我们需要有一种支撑的技术,从这个角度来看,就需要有这样的一些途径,从SAS的途径向下一步发展。那么我们如何从现在所处的阶段,朝我们想要实现的方向迈进呢?我们可以采用多层的形式。在当前网络的形式都是基于以太网的形式。ISCSI是一个非常好的支撑技术来支撑数据中心,随着虚拟化的发展,我们可以看到,虚拟化将是数据中心发展的一个方向ISCSI将会是一个有力的技术来帮助数据中心应用虚拟化来进一步的增长。

    客户怎么样来采用数据中心的整合呢?或者存储的整合呢?从多个结构变成单一结构,所以数据中心处在数据深层的时候,很重要的一点是不要让数据停在那边,这样很快它就会失控的,所以如果不小心、不关注的话,任何一个组织都会很快出现这样的情况,他们会面临很多的困难,就是许多的数据在一个组织里边,调用的方法可能很多,所以存储有的时候提供的过多,结果就很难预测了,数据增长速度把握不了。所以大多数数据中心管理员,总是数据提供的过多后有两个后果,首先是成本,前期成本很高。第二,大多数用户觉得数据的管理和控制好像没有必要,所有的数据就出现了问题,如果是单一级别的数据就很昂贵,整个平台是很昂贵的。对数据的生存要加以控制,对数据的控制要靠政策,我们要制定怎么样去存储它,怎么管理它,让它不至于失控。

    讲到分级,要保证,要搞一个网络,这个结构都给它搞得很清楚,定义得很好,所以要制定明细的政策,怎么样去存档,怎么样去繁衍,要保证这些网络、这些结构在数据中心里是标准化的,这一点是非常重要的,这样的一个组织才能够做得比较好。这是数据中心管理人员的责任,就是要制定结构性、组织性的一些政策,对数据的管理才能够做到井井有条。

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