计虹：医院数据的集成融合与利用

2017年4月13日-14日，由中国医学科学院 北京协和医学院主办，北京市卫生和计划生育委员会协办，中国医学科学院健康科普研究中心、中国医学科学院生物医学大数据中心、北京市疾病预防控制中心承办的“2017中国健康医疗大数据大会暨中国医学科学院生物医学大数据中心成立仪式”在北京天伦王朝酒店召开。

大会以“大探索、大发展、大融合”为主题，围绕大数据与医疗、健康中国建设、大数据健康医疗新模式、临床大数据以及大数据在健康领域的具体应用等为核心课题展开深入讨论，约1000余人参加了本次大会，其中参讲专家30余位、医疗机构400余家、行业媒体20家以及互联网行业代表200余人出席了本次会议。

4月14日上午的健康医疗大数据应用与创新论坛上，北京大学第三医院信息管理中心主任计虹发表了名为《医院数据的集成融合与利用》的主题演讲。计虹详细介绍了目前北京大学第三医院围绕患者服务，临床应用，医院计费系统，运营管理这四大主线落地的数据应用以及它们是如何做到融合、集成的。

这里让小编记忆犹新的是讲到大数据如何支持医院管理决策的问题，上平台首先要解决主数据管理问题，之前数据管理不统一，数据各个报送都不一样，所以要监控所有的平台的运转性能以及消息交互。那么如果上系统，最好就要在周三上，因为数据峰值在周四，证明北京大学第三医院周四的门诊量，服务量最高，这么高不能换。因为要换系统，首先要找一个峰值较低的日子，一旦出现问题解决受众人群要更少一点，所以相对低。周六日是半天所以门诊量低，但周六日只有值班医生，人员不足。于是选择了门诊量相对低的周三。

这可能说是一件依靠大数据进行决策的一个小问题，但由浅及深，数据中心对于医务人员、医院、患者和整个社会都是一个良性的、促进的工作，它将提高医院整体的综合管理水平。计虹最后表示，数据的集中存储、协同能够带来便利，对于决策支持来得更及时，大大提高了我们的节约时间成本和运营成本。

以下为计虹的演讲实录：

各位上午好，刚才还跟周总在下面交谈，就是今天大家能够出现在现场，我觉得的确是真正对大数据感兴趣，带着热情的一群人，所以非常感谢大家。刚才伯教授讲的是整体国家的大数据的规划、未来的远景。我从医院角度，的确我来自医院，更符合大数据4个V的是医院的数据，那我们目前医院落地的有哪些数据的应用，怎么做得融合、集成，今天上午利用这短短半个小时，给大家分享一下。

我想医院的信息化大家现在越来越关注，从国家层面。昨天也是我们总理发布的就是对医院整体的医改，也在刚刚所有北京市的医院整体的3600个医疗机构做了医改，整体的行动。确实昨天在医院也是开了重要的会，所以演讲挪到今天。那么我想从以下这几个方面与大家分享。

首先这就是医院信息的一个汇总的系统，大家看看有多少，这还是不完全的。我们大体分了四大主线，为患者服务放在第一，为临床应用，对医计系统，运营管理。这四大主线我们做了很多应用，所以它满足的确是数据量大、传输快、有价值、种类多，这4个V的确是我觉得医院信息化完全是满足的。

另外我们做信息化也将近20年，这么长时间医院信息化的确有一些技术的漏点和管理的漏点，首先是耦合度很高，以前都是点对点进行对接，机构也很多，而且数据不统一。有大量的数据都是字点分散，数据在各个业务系统里面，没有进行全面的整合和应用，那也是当今我们要解决的问题。带来了效率低、标准差，可能大家满意度还不是很好。那么从监控到文档管理，后面两点可能都是我们管理的漏点。

通过以上这几个方面，对于全国乃至国际上我们都觉得这个数据要利用，需求在高涨，医院里也是，我们医院的业务要求各部门、院领导、业务的协同，包括国家的互联互通要上传数据，做整体的数据挖掘应用，这么多的需要我们底层这么多系统怎么来做？我简单划分一下，我们可能从小医院到大医院只是量的不同，从几十个系统到上百个系统，只是数量不一样，但是都已经初具规模。在这个之上我们怎么用，怎么做业务协同、数据利用、信息共享，的确是我们目前要做的信息部门的挑战和重点工作，也大概分了以下，医院信息化我觉得分为四个阶段，第一个阶段就是管理信息化。大家可能耳熟能详就是HIS，我们医院1998年做HIS阶段，第二年就做了CIS，以病人为中心，代表的EMR电子病例为核心的临床信息化，它是为患者服务来提高医疗质量和患者的安全。今天我要说的主题就是进入了第三个阶段，院内信息化已经进入了院内信息交互的集中存储与利用的数据中心，以它为核心的一个集成协同信息共享的平台化。再往上就是需要我们区域以及院际间的信息交互，数据区域共享平台，大致分为这四个阶段。

以我们院举例，我们院服务量很高。尤其这次医改的压力非常大，我们就是觉得首先因为医院的系统复杂，很多个性化的修改。另外一个大方面就是我们的服务量日均1.5万人，有时候峰值1.6万人，就是1.6万人有时候在你的门诊要接待这样的服务，相对系统的压力也是很大的，确实给提供的数据也是最高的。我们日均平均住院日是5.92天，已经低于6天，全国的平均数可能是9天多，5天就周转一个病人出去，快速的周转。那对于全院的职工来说，我们要面对5700人做信息服务，是这样一个大的人群。的确是，医院的规模作为我们来说集团化已经需要信息化支持集团化，相当于小的区域，就是中心部位是我们的总部、本部，四面八方都有我们的分支机构，是这样的一个集团化的水平。

目标，信息这么重要，支持人群、支持业务这么多，我们的目标和任务简单归类为四大目标、八项任务。就是首先因为周转快、服务人群多，我相信只要是人包括在座的，那都会犯错误，信息化做到要减少人的犯错误，要用一些智能化的手段辅助来支持减少犯错误，提高医疗质量。因为大医院不是说为了说让你更好的服务，当然这是一个方面，更多的是你要质量好，你看好一个病才是我们的宗旨，所以医疗质量是我们不变的宗旨，这是第一。

第二是改善服务，的确我们量这么多，人群这么大，怎么改善医院这种为患者服务的所有的流程、优化等等，包括控制成本。医改以后大家面临的更多的都是成本核算、绩效考核，以及提高服务效率，这是四大目标。接下来我们就说八项任务，最后我们今天的主题就是后面两个任务就是数据挖掘、数据应用、互联互通、协同发展这样一个过程。

整体目前当今的医院信息化框架跟以前是不同的，底层是要求我们灾备、安全、标准、规范、管理体系建设下，数据层就是医院信息共享、对外信息交互。通过什么交互？通过集成平台、全量数据中心、存储、支持医院的信息共享和对外的信息交互，这样是构成了一个医院信息化的总体评价。

怎么建、怎么用可能大家更关心。这么多这么复杂的业务系统，首先我说安全就是我们的硬件架构，灾备数据中心这是底层，一定要关注，所以我们也建成了不同楼宇的主备机房这样一个人才配备体系，统一的数据存储平台和集群保护，也是基于虚拟化的体系来建立单点宕机，为数据实时同步。

在此之上大家总在说集成平台、数据中心，基于集成平台的业务系统，目前我们主业务就是进行交互的系统越频繁量越大越适合于上平台，所以我们现在有17个厂商的44个系统已经纳入了平台，每天还有平台的交互量达到50多万，这个量级也很高，因为我们服务量高。举例大家经常说我没有平台一样很好，我举例是因为比如说你的系统很好，你可以做点对点的对接没有问题，但是随着系统越来越多，像我们上百个系统，它是有点对点的交互，确实给信息人员，包括安全性、工作量都带来很大的一个困扰，所以我们变成平台。因为我经常举例，大家有时候不明白，因为不一定都是医院信息工作人员，就是以前我们没有短信的时候我需要点对点，说今天开会我要一个一个打电话去通知每一个人，说几点你在这儿开会。就如同我们点对点的一个一个要去接系统是一样，目前是不需要了，我有群发机制，我有微信，我编辑一条，几点什么时间，发送一次，所有需要订阅的就会接到了。我现在的集成平台就是这个道理，就是我们基于消息发送，我只发送一次需要的消费系统我就要订阅一下，那所有的数据一致性，以及我们的信息工作人员。我们以前上线首先就要跟HIS接，上线一个新系统先要获取病人的信息，HIS的业务量是最繁忙的，上了平台以后发现的确减压最大的就是HIS，上哪个系统都要跟HIS接一遍，要接HIS，要接EMR，要接LIS、RIS，等等一切系统都要接一遍才能上线。现在不需要，我们现在上线一个新系统非常快，就问一下平台，说平台上有这消息吗？说有，就订阅一下，订阅完了就上线。但是它内部的比如说我们的订阅分发机制，整体的设计的确是技术人员该干的活，所以这里头必须说。

另外消息服务的标准要订，我觉得上平台整体的对接口的标准梳理，对于信息工作人员所有的系统的规范性，我觉得是一个提高。我们医院梳理了424个接口，发现只有275个是有效的。因为上线将近20年很多无效的接口还残存着，通过数据接口其实那些都可以不用了，通过上线很多接口我们都停掉了。所以把以前我们的接口方式有很多种，比如说存储过程、示图、中间库、AIP、Web页面等等，一系列的简化为两种，非常简单干净。

平台上它是塔台，我们要有监控。平台解决什么问题？一个是病人主索引问题，以前没平台，不知道，他的数据不连续，本来是一个人，分段存储不是连续的，既上了平台首先解决的患者主索引问题，主数据的管理。以前分散业务系统每个都用自己的字典，我存在自己，他的数据管理不统一，数据经常报送完全不一样，各个报送不一样，所以有监控，我会监控所有的平台的运转性能以及消息交互。以前我上系统，我们都会凭经验说最好周三上，为什么？那么我们说数据怎么支持我们？就看右下角峰值周四，就证明我们医院周四的门诊量，服务量最高，这么高不能换。我们因为要换系统，首先要找一个峰值比较低的更安全，一旦出问题解决受众人群要更少一点，所以相对低，那六日是半天低，但是六日只有值班的，人员也不足，我们就选择相对低周三，从图上通过数据立刻就能看出来我们这么大的交互量，什么时间是峰值，什么时候相对要少一些，即使少其实也不是很少，也是突破万级以上。

集成平台解决数据一致性的问题，HR首先人力资源系统它的机构代码，人工、人事，我们原来都是在各个业务系统里，目前他首先要上平台。所以通过集成平台的发送信息，一但有新员工，新机构，他同时发送的消息需要的就订阅下来，另外这种平台的数据一致性有很多需要规范的地方，消息工具的监控预警，应急调用等等，需要一些保障。

除了数据一致性我觉得平台还需要高可靠性，服务量大的医院对于平台的服务要求很高，高可靠性我们做监控刚才说做预警，以及消息补发。拿数据中心来讲一天一个科的门诊量是2500，所以它的消息量非常高，我们会监控一旦有挤压，因为消息要排队去发送，一旦挤压我们要有调整，包括跟我们工程师的短线联动，一有出现问题短线都会提醒工程师要做相应的调整，预警的峰值是多少，这都是专业技术人员要做的事情。

今天就谈到基于平台之上，我通过平台路由存在数据中心里的数据，这件事它是不同的。我们也是建议第一家，我认为是首家，因为其他传统型的数据中心的确我认为不能够满足这种大数据的处理，我们也是第一次尝试在医疗、医院建立基于Hadoop这种大数据技术的实时数据中心，通过集中平台实时传送存储数据中心，也是看重因为大数据Hadoop集群的这种高效处理海量数据的高性能。我们因为当时试的时候是同时搭建，传统型的和Hadoop平台同时搭建，发现的确大数据处理技术要比传统型的快20倍，这就是能满足我们的需求。包括我现在手机上的应用，我需要随时刷新了解院内情况，只有它是满足的，秒级的传送数据。

这是一个比较，传统关键数据库在处理上有很大的劣势，所以当时选择大数据的架构进行尝试，并且尝试成功了。我们现在一年应用目前做得我觉得还是很不错的。

数据中心也要有监控，这是我们各类业务系统67个在数据中心里的，汇总的条目数已经超过16亿这么大的一个数据量，数据量已经40个T这么高，从2008年到现在有CIS上线以后所有数据都在里面，这样提供我们下面的应用，因为不是为了建而建，而是为了用而建。目前我们的吞吐量的确日均接收55万这样的一个数据规模，总存储40个T已经这么高的量级。我觉得数据中心要建，要突出这几方面也总结了，一个是实时性，如果你不是实时，如果还是传统的这种定时的，说到晚上抽提，那么这个时间差就没有。我现在能够关注目前截止到现在差5分10点我目前的门诊量是多少，它会实时告诉我。如果你到晚上再去做任务定时来存储数据中心，那我相信这个功能就不能利用。所以我突出的一定要实时，做到了实时性。

移动化，我们要在手机上看，不一定非得在办公室利用这些数据，那么我刚才说集成以及科研，因为这边医生跟我们说，说你们让我用，但是我们想做科研怎么利用目前的数据，可能科研包括领导的决策还有临床决策的支持，这是我觉得数据中心应该突出这六大特点。

我们说完建要说用，首先流程优化患者最关心，举个简单的例子，院领导跟我反映说B超的工作人员在检查里数量最高，确实通过数据中心我们大数据分析之后的确排在第一的检查科室是B超，所以通过分析以后我们就优化流程，原来是B超医生做完了写报告，我们现在医生不用写报告，直接出来以后患者在自助机上刷卡自动打印，都用患者来完成，减少患者的等候时间，这就是一个优化，以前都是在医生做。

另外一个咱们都在说互联网+的应用，我认为互联网+服务完全可以做到，我们通过数据中心从建卡、导诊、支付、分针、叫号、支付。这个数据中心目前的速度快到什么程度？也是闹了一个笑话，因为数据中心秒级的推送患者一下就拿到报告了，就去找分诊台，我要我那个片子，可是这时候他信息的传递速度比腿要快多了，护士从洗印片子出报告之后传到你那没有信息快，后来我们就故意把这一项给调慢了。

另外就是医疗质量，我们在消除信息技术孤岛集成展现做了很多都在医生站上，以及在医生站上集成的病例检索、迅速定位，直接刷出来。外科我们做了全息情况，所以通过整体的患者试图快速了解的亿病人信息，然后做手术减少差错，这种统一试图快速核对提高效率。电子病例的确是，我们也是一个心路历程，从2008年上EMR电子病例，2010年上临床路径，2014年推移动，2015年集成平台数据中心，2016年数据平台挖掘应用，2017年是大的科研年。

叫CDR目前就不够了，不仅是临床，而是全量，而是HDR这样一个数据协同。对于移动来说我们做了很多移动，比如说移动医生站，麻醉医生站，会诊医生站。我觉得麻醉医生最爱用，是因为移动中的工作。我们术间有55个，他要做移动我觉得麻醉科医生觉得特别方便，所以麻醉科医生用的最好。另外对院长进行医院决策分析，基于数据中心我们提供了很多院长实时多维的数据分心，手机上院长在国外还看，就说目前门诊、手术，包括大数据的分析我们也放在上面，实时工作量对科室之间他会了解整个全科、全院的这种来调整的工作。大数据有一些病人、年龄、医保等等放在上面，都在手机端很快的呈现，的确为院长的决策支持来提供服务。说科研，最后一个就是科研，科研我们觉得在数据中心之外同时要有一个科研数据中心，大家知道临床数据和科研数据是交集，有些可以从临床数据产生，有些要外延，另外采集一些科研数据，所以建立一些科研数据中心。方式有很多种，一种是结合电子病例的模板改造，我们叫临床科研演化，它从临床，从模板上就采集进来了。另外一些的确是在模板、临床上不适合去采集，也扩大一些随访，我们在微信端，右下角骨科用的，骨科他回家院外更适合于微信，刷微信上传一些他康复这些数据上传上来，结合EDC多中心的采集系统来一起做，提高临床科研的智能化水平。另外就是分级诊疗目前也在说，所以优质这种资源共享远程的确离不开，也是在平台上进行上线远程的分级诊疗系统。

最后确实想说通过数据中心这些例子我想全方位的，对于医务人员、医院、患者和整个社会我觉得都是一个良性的、促进的、正能量的工作，所以它会提高医院整体的综合管理水平。数据的集中存储、协同变得很方便，对于决策支持来得更及时，更提高我们的节约，我们的时间成本，运营成本。这是因为我们工作量太大，信息中心工作太辛苦，我们一年项目五六十个在推进，作为信息中心主任来说，不希望每个人去盯着，不可能跟孩子学习似的天天盯着效果不好，所以我们也基于临床路径这个概念开发了一个项目追溯系统，从你建系统立项开始，你的过程、验收全程追溯，在手机端可以看项目到底进行到什么程度，不需要我说，用数据说话。通过项目的推进，是通过客观数据来说话。

最后，的确我们的软件信息化水平是持续改进的，也是涉及业务系统太多，改造数量难度很大，技术风险、管理风险、沟通风险都很高，也是医院应该全员配合，包括医院管理、临床、科研人员这样的积极配合来消除一些孤岛，而且要利用一些项目管理工具。比如说我们有很多运用到信息管理之中，里程碑都融入到PDCA的项目管理中去，本身数据应用的确是一项统筹有序，它是动态可持续发展的一个系统工程，希望我们也是携手医院信息，来创造美好的明天，谢谢大家，

未经允许不得转载：DOIT » 计虹：医院数据的集成融合与利用