携手伙伴，提供更佳的端到端大数据解决方案

IDF2016期间，英特尔软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅介绍了英特尔在大数据方面的三大主要研究工作：一是大数据技术在INTEL平台上的优化；二是加强与开源社区的合作，让更多的伙伴受益；三是帮助客户更好地进行决策。

谈到大数据的未来发展，马子雅认为安全、SPARK、深度学习、存储、云计算等是最主要的五大方向。英特尔非常希望和广泛的合作伙伴进行合作，为最终用户提供最佳的解决方案。

英特尔软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅

英特尔与浙江大华的合作最为典型，也最为全面。

浙江大华研发副总经理兼大数据研究院院长许焰，2008年6个亿的销售额到今年上百亿，大华每年都以40%以上的速度发展。但是，庞大的数据量处理越来越不堪重负，通过与英特尔的合作，让从前端到后端的数据处理都具有智能化，大大加快了端到端视频分析的效率。

浙江大华研发副总经理兼大数据研究院院长许焰

英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇介绍，数据分析通常包括小数据与大数据两个领域。小数据应用主要涵盖农业、工业等方面的应用；大数据则重点应用于公共安全、交通、零售等各个行业，尤其是针对视频的分析。让摄像头具有智能，有选择地为后台提供数据，再后端分析出数据的价值。因为英特尔不可能面对千千万万的最终用户，所以英特尔积极地支持开源社区，以便让技术更快、更好地惠及更多的用户。

张宇指出，在中国，交通、工业等都是物联网投入最大的行业。物联网可分为联接、分析、自主三大阶段，工业处于第一阶段，交通处于第二阶段，第三阶段将是各行业未来的发展方向。

英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇

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