0：1，李世石是被算死的吗？

人机大战第一回合，谷歌AlphaGO赢了，李世石输了，0：1。偶然，意外？实力，还是阴谋？其实不管怎样。李世石战败这是事实。从众多围棋的高手点评中，可以看出，对于AlphaGO表现的实力还是有些惊讶。但更多的是不服。“如果用100分打分，今天李世石的发挥只有60分。”高手说。

但我想说，即使60分李世石也不应该输。看来，所谓深度神经元网络、机器学习和蒙特卡洛算法，还有很多需要我们认知的东西。此次参赛的AlphaGO仅仅是单机版，如果采用云计算多机的版本，机器还会有怎样的表现，很有想象空间。

在我看来，即使李世石接下来连扳四城，4：1战胜AlphaGO，本次的胜者也还是谷歌AlphaGO，机器学习/人工智能肯定会被i神化。

我的困惑在于：AlphaGO究竟是自学习/自进化实现了超越，还是谷歌工程师在蒙特卡洛算法，在深度遍历优化上的技术进步。如果是后者，通过架构或规则成功将树宽缩短，例如限制在当初国际象棋的树宽水平，那么值得关注的就是规则了。或者干脆。此次AlphaGO采用的就不是搜索树。这可能吗？

还是期待谷歌更多地技术解密吧！

从0：1，到算法，这也让我联想到大数据应用。

大数据的重要性毋庸置疑，但现实应用中，很多时候还是卡在“建模”这个问题上。可以说，“建模”问题突破不了，大数据广泛应用之路就会比较漫长。

但有的时候，也不必在一棵树上吊死，非要建模不可。如果有合适的工具，分析多了，也许就会参透数据背后的秘密。所以说，这一次，AlphaGO领先李世石，也许谷歌真的参透了什么。

总之，0：1，让我打脸了。既然被打，就不怕继续被打。我预测，AlphaGO接下里不可能取胜。让我们也替李世石想象，代表人类，多大的包袱啊！围棋高手们也不用说三道四，不服你试试，不过没有这样的机会了。0；1告负，李世石的包袱没有了吧！就等着看表演吧！接下来的实力才是硬实力。

呵呵，不怕继续被打脸。

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