鹿崇：数据分析正开启数字化医疗新疆域

当今世界已经进入信息化时代，著名未来学家尼•葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生存》中对未来的憧憬早就已成为当今的现实。“信息的DNA正在迅速取代原子而成为人类生活中的基本交换物”，数字化、网络化、信息化使人的生存方式发生了巨大变化。

信息技术改变我们生活的速度比以往任何技术革新都快，在这个移动互联网时代，我们不能快速适应信息化的变革，势必被时代所抛弃。

由工信部牵头制定的《物联网“十二五”发展规划》将重点支持智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗与智能家居九大领域。众所周知，医疗关乎“生老病死”，智能医疗作为实用性强、贴近民生、市场需求旺盛的领域之一，呈现爆发增长的势头。建设数字化医院将颠覆传统的就医流程，颠覆传统的服务模式，颠覆传统的医院，让医院智能化。

智能医疗的发展分为七个层次：一是业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统;二是电子病历系统，包括病人信息、影像信息;三是临床应用系统，包括计算机医生医嘱录入系统(CPOE)等;四是慢性疾病管理系统;五是区域医疗信息交换系统;六是临床支持决策系统;七是公共健康卫生系统。总体来说，中国处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段。

准确地预测让未来更好

维基百科对“预测分析”的解释是：各种各样的来自建模、机器分析和数据挖掘的技术，能够通过分析当今和历史事件对未来或其他未知事件做出预测。在商业领域，预测模型利用历史和事务性数据发现模式，以识别风险和机遇。

在经济和临床医疗卫生信息技术法案（HITECH act）基金的支持下，美国已经有91%以上的医院采用了电子病历。此外，75%以上的HITECH act基金合格的专业人士使用电子病历。据统计，中国在2011年已有约48%的医疗机构开始使用了电子病历系统。这代表有极为丰富的数据资源可以用于进行预测性的分析工作。随着医疗设备数字化及物联网设备的爆发式应用，数据科学家可充分利用不断增长的海量数据进行创新的分析和统计技术应用。而计算功耗和数据存储成本的降低也让更多科学家可以专注于数据分析的工作。

数据分析工具发挥重要意义

病人信息的爆发式增长给临床医生带来了很大挑战。在每个病人身上所花的时间有限，什么样的信息需要认真研究，要花多少时间进行研究，是摆在医生面前的难题。如何有效地综合信息并应用到病人的诊治上，对于医生来说更是一种挑战。

然而，能够帮助临床医生有效地利用这些数据的工具和解决方案还很欠缺。而且传统的临床医生还很排斥数字化的工具，认为会干扰他们的诊断。

尽管会挑战医生的诊断权威，不可否认的是，席卷全球的数字工具也正在改变医生利用信息技术的方法。医疗健康信息技术（HIT）临床诊断支持（CDS）工具(如Up-To-Date和Epocrates)的广泛应用，正在帮助医生分担工作负担。但这种电子化的医疗信息接入方式在利用HIT进行更有效的诊断方面好像还只是一个测试版。

国家安全计算机每天都要通过梳理万亿字节的数据，来发现有可能对我们的安全造成的潜在威胁，并将其反馈给人们进行审查。没有这些机器，人类无法处理海量的数据，也不可能理解其中蕴含的深层信息。

通过电子病历和其他相连设备所提供的指数级数据增长提供了新的数据点存储库，用于分析和预测未来。尽管不能对病人未来的情况预测做到100%的准确，这些正确处理过的数据，可以识别重要的数据点，从而帮助临床医生提供未来的诊断建议和护理计划。HIT过滤掉大量干扰数据，帮助医生专注于最重要的信息。

有些HIT供应商具备挖掘病人信息并提供相关知识的的分析能力、计算能力和通用的技术，而医疗健康服务商则具备病人看护和临床的基础知识。如果将两者结合起来，利用不同的数据理解疾病的处理，确认诊断和治疗方案，可以获得更大成果。另外，供应商们共同合作，能够更有效地向临床医生呈现这些信息，为病人护理及其相关结果带来可衡量的变化。

在变化莫测的竞争时代，运用信息技术有效的捕捉到有用的信息并对信息进行准确的研判，正确应对，实现医院与患者的共赢互利，让患者得到更及时有效的治疗，可以让医院获得更大的竞争优势。

中国的智能医疗市场正在快速发展，市场规模超过100亿元。新兴IT技术在医疗行业的应用和医疗改革的持续稳定推进是当前中国医疗信息化发展的两项关键动力。据IDC中国医疗研究专家介绍，构建新一代医疗IT系统、整合传统和新兴系统已成为卫生机构的一个关键问题和医疗保健IT发展的重要趋势。新一代医疗IT系统终将成为医院的核心资产，将患者和家庭医生、社区诊所及医疗保健机构连在一起。

（注：本文作者系Infor大中华区商业咨询总监）

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