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让大数据能力淘宝化,阿里“数加”平台横空出世

1月20日,阿里推出集20款产品的”数加“大数据平台,号称领先业界至少3年。树立行业标杆用户、发展1千家合作伙伴覆盖中型企业市场、互联网平台“长尾”中小企业,阿里大数据平台战略瞄准万亿元大数据蛋糕。

阿里云数加平台s

“数加”平台,让大数据能力淘宝化

阿里云大数据事业部资深总监徐常亮宣布一站式大数据平台“数加”正式发布。未来3年,阿里“数加”平台将培养出1000家合作伙伴,1000位首席数据官,50000名大数据科学家。

徐常亮谈到,2016年将是大数据创业创新元年,阿里“数加”用户登录data.aliyun.com,即可享用阿里云十年努力、经过双十一连续7年严刑拷打而锤炼出来的大数据能力。从百川入海的数据采集,原力觉醒的计算引擎,完美厨房的数据加工,各显神通的行业应用等等,阿里希望让企业可以从容转型,让人人都能轻松玩转大数据。

按照阿里云技术业务总经理刘松的说法就是淘宝化。未来,所有中小企业都在云端,所有成功企业都是基于数据驱动。阿里云计划用3年时间吸引1000家合作伙伴入驻,像在淘宝开店一样,售卖自己的专业能力,共同分享1万亿的大数据蛋糕。而未来在数据和安全领域一定会成长出大公司。

阿里巴巴集团CTO王坚则谈到,数据计算对人类的价值,堪比火与熟食、电与光明。人类通过雷达、望远镜、显微镜认知世界,通过计算看数据,这是一个美好的时代。数据是土壤,云使人人平等,人人可以创业,所有人都有机会向当年小岗村一样利用数据进行改变商业模式的探索。

中国气象局s

国家气象局与阿里数加战略合作。

在此次云栖大会上,阿里与国家气象局、九州云、nVIDIA、润和软件、优客工场签署了战略合作。国家气象局宣布与阿里云大数据平台达成合作,将向公众开放气象服务数据。作为国内领先的专业OpenStack服务商九州云(99Cloud),将与阿里云将共同研发企业级混合云平台,向用户提供弹性、敏捷及安全可控的混合云解决方案。


郡县图治,一图掌控经济发展脉搏

阿里云大数据平台“数加”中,有一款针对中国县域经济的数据应用产品,能让每个县域的管理者实时的了解区域的经济态势、产业特点、内需消费等关键数据的走势,为政府决策提供支持,堪称师爷。

数加1

这款命名为“郡县图治”的产品,使用了阿里云DataV数据可视化技术做支撑,将为3000余个县域政府定制可视化经济云图。今后,县域经济的决策者办公室里,可能将出现这样一块大屏,上面的每一个数字的跳动都实时反映着当地县域经济的发展态势,县长们也不用再从厚厚的定期报表中探寻经济发展的脉搏。

而开发这样一款”酷炫“的大屏只用一周的时间,无需进行任何的编程,只需进行简单的部署、参数设置、数据连接,便可让枯燥的统计数据直观的呈现出来,帮助县域经济决策者们快速发现问题作出决断。

“实时数据分析和预测才是数据技术的魅力所在。”徐常亮表示,阿里云大数据平台数加将为各类机构和企业带来全新的决策依据,实时知晓自己面对的挑战,并基于数据预测来判断下一步该往哪走。

不久前,阿里云公布了一项与浙江省交通厅的合作,浙江省交通厅利用阿里云的大数据平台来预测高速公路未来5到60分钟的车速情况,预测准确率稳定在91%以上。基于高速车速预测,以便交通部门更好的进行交通引导,公众也可以做出更优的路线选择。

20款产品,囊括前、中、后台大数据一站式开发

此次,“数加”平台首批集中发布了20款产品,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。“这些技术至少领先业界三年”,徐常亮说。

据介绍,阿里大数据计算服务(MaxCompute)、分析型数据库(Analytic DB)、流计算(StreamCompute)共同组成了底层强大的计算引擎,速度更快,成本更低。经测算,自建Hadoop集群的成本是“数加”的1.5倍,国外计算厂商AWS 的EMR成本更是“数加”的5倍。

计算引擎之上,“数加”提供了丰富的云端数据开发套件,包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。

在数据分析方面,通过移动数据分析(Mobile Analytics)产品,开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过数加BI报表产品,3分钟即可完成海量数据的分析报告;通过数据可视化产品DataV,一星期就能做出双11同款大屏。

对于时下大热的机器学习,“数加”发布的机器学习工具,可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。图形化编程让用户无需编码、只需用鼠标拖拽标准化组件即可完成开发。产品还集成了阿里巴巴核心算法库,包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。

为了能够帮助开发者更快捷在应用中集成大数据功能,“数加”同时提供了规则引擎、推荐引擎、文字识别、智能语音交互等数据应用产品。

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数加产品图谱。

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阿里企业级互联网架构平台的三大核心方案。

 


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