大数据科学家只懂技术还远远不够

DOIT信息化频道原创报道  记者日前得到消息，IBM已经与全球1000多所大学一同合作，打算构建一个输送数据科学家的通道。IBM Academic Initiative项目包含许多不同的内容，从访问IBM的大数据和分析软件，到专业课程以及由数据科学家参与的大学讲座。

一些高等院校已经开始根据Academic Initiative实施新的学术倡议，包括乔治敦大学、美国西北大学以及新加坡国立大学。

例如，在美国密苏里大学工程计算机科学系，学院将在今年秋季开设一个新的本科科目。

这项科目被称为“大数据分析”，是基于IBM的InfoSphere BigInsights和InfoSphere Streams软件去教授学生关于在不各种不同场景(静态的或者动态的，结构的或者非结构的)下如何处理数据，以及这是如何在企业决策中发挥作用。

在IBM这一新的项目中，我们并没有看到其针对于业务层面做出思考。之前，朝阳大悦城CIO张岩曾向记者提到，大数据人才之所以缺乏，并不是因为缺少懂技术的人，而是难以找到熟悉商业规律，并懂得如何用技术语言将其进行表达和翻译的人才。大数据人才首先必须是了解业务的，才能在大数据中挖掘出黄金，反之，很可能会挖掘出废品，更甚至是误导企业战略的毒品，为公司招致严重的损失。

IBM的这一大数据科学家培养计划，如果只是在技术方面进行人才培养，很可能并不能让CIO们高兴起来，而其实际创造的价值更有可能低于预期的50%。

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