6月13日，在第八届北京智源大会上，由北京智源人工智能研究院、众智FlagOS社区联合主办的FlagOS开放计算全球挑战赛（赛季一）举行了颁奖仪式。现场公示并颁发了赛道一、赛道三两大赛道奖项，赛道二的最终结果预计于7月中旬集中公布。本届大赛凭借专业的赛题设置、硬核的技术赛道与丰厚的赛事资源，吸引了超1100名全球开发者踊跃报名参赛，成为当下开放计算领域极具影响力的技术创新赛事。
200 万奖金池，搭建技术交流高地
FlagOS开放计算全球挑战赛是面向全球AI技术开发者的多赛季、综合性赛事，聚焦AI系统软件栈创新与技术落地实践，旨在破解AI芯片编程复杂难题、挖掘底层技术创新潜力，助力全球开放计算生态高质量发展。赛事总奖金池高达200万元，为优秀技术创作者提供丰厚奖励与权威荣誉认证，汇聚了海内外AI算法工程师、硬件与编译器开发者、底层技术实践者等多元技术人才，搭建起集技术切磋、创新探索、人才孵化、生态共建于一体的优质平台。
本次FlagOS开放计算全球挑战赛（赛季一）的比赛周期为 2026 年 1 月 至6 月，自启动报名以来，凭借贴合产业刚需的赛道设计、真实落地的技术场景、完善的开源技术支撑，收获了全球开发者的广泛关注与积极参与。
三大赛道聚焦核心技术，覆盖多元研发场景
在本次大赛中，赛道一聚焦算子底层开发与跨平台优化，围绕 FlagOS 体系下通用算子库 FlagGems 的实际应用场景，设置 8 道简单、8 道中等、4 道困难共计 20 道梯度化赛题，从基础数学通用算子到前沿复杂场景算子，层层递进考察参赛者的算子实现、性能极致优化能力。
赛道二主打大模型推理吞吐性能全栈优化，要求参赛者基于 FlagOS 体系专属 vllm-plugin-FL 推理框架、FlagGems 高性能算子库，针对 Qwen3-4B 模型开展极限性能调优，需综合利用并行策略、显存管理、计算内核及采样算法等全栈技术，在指定框架与硬件上挖掘最大性能潜力。
赛道三聚焦长上下文场景智能应用，侧重考察开发者模型落地应用能力，参赛者需基于 Qwen3-4B 模型与组委会统一提供的数据集，设计高效 ICL 自动数据标注方案进行自动数据标注，并在统一评测数据集上进行推理验证。
本次智源大会颁奖现场，官方正式公布赛道一、赛道三获奖名单，一众优秀开发者凭借扎实的技术能力脱颖而出。
赛道一获奖名单
赛道三获奖名单
以赛育才，构筑多元 AI 芯片与大模型生态
北京智源人工智能研究院（BAAI）副院长兼总工程师林咏华分享了本次大赛的规划和初衷：“青年开发者是行业未来的核心力量，这也是我们举办赛事、吸纳广大学生群体参与的重要原因。这次大赛让选手可以在多款芯片上去做算子开发、大模型推理优化、数据集标注等，主要源于面向多芯片系统软件栈FlagOS的跨平台适配能力。相比过往其他聚焦单一芯片赛事，FlagOS开放计算全球挑战赛，让开发者基于多款芯片创作，打破计算壁垒，真正的实现开放计算。”
北京智源人工智能研究院（BAAI）副院长兼总工程师林咏华
同时，她也分享了大赛在推动全球开放计算生态建设等方面的思考：“我们希望参赛选手在实战中感受 FlagOS 技术栈跨芯片适配、高性能运行的优势，同时鼓励获奖优质算子成果全部开源，反哺社区算子库迭代升级。也期待本届参赛者持续扎根开源领域，壮大国内开放计算开发者队伍。”
本次参赛过程中，选手们直面各类技术难题，也在基于 FlagOS 软件栈的开发实践中积累了宝贵经验。赛道三选手岑子翰表示：“赛道三数据标注任务的难点集中在问答、自然语言生成代码两大题型。Qwen3-4B 小模型无法调用外部检索工具，问答能力受限，团队通过指令注入、Top K 采样与后处理优化，将模型性能提升约 10%；而超长上下文场景下模型易出现语义理解偏差、代码命名错乱问题，我们借助多轮模型调用与内容审查机制，让代码生成任务编译通过率达到 80% 以上。”
赛道三选手岑子翰
赛道一获奖选手Yunyi Liu 则表示：“赛道一算子开发面临边缘测试用例难以全覆盖、算子功能实现门槛高的问题，同时同赛道选手同台竞技，对算子性能、完成速度都提出了极高要求，需要先熟悉主流框架算子逻辑，再逐步完成迁移开发，并设计足量测试用例保障兼容性。”
赛道一获奖选手Yunyi Liu
同时，大家也结合实际开发体验，分享了使用 FlagOS 软件栈进行开发的不同之处：FlagOS 开源友好、上手门槛低，既保留充足的算法优化空间，还支持一键部署，使用体验十分便捷。在跨硬件迁移方面表现突出，推理程序在不同芯片平台间迁移流程顺畅，并且面对高负载任务时运行稳定，极少出现报错、重启等问题。“参与本次开发，也让我们深度融入大型开源生态，跳出单一技术研究范畴，拓宽了技术视野。”赛道三获奖选手崔超说。
赛道三获奖选手崔超
结语
此次 FlagOS 开放计算全球挑战赛 S1 赛季的举办，不仅挖掘出一批深耕 AI 底层开发、模型优化的优质技术人才，更以赛事为纽带，加速了 FlagOS 开源技术生态的普及与迭代，推动算子开发、大模型推理、智能数据标注等核心技术的落地创新。未来，赛事将持续依托智源研究院技术积淀与 FlagOS 开源生态优势，持续聚焦前沿技术赛道，汇聚全球开发者力量，持续赋能中国开放计算产业高质量发展，构建开源、开放、创新的 AI 技术生态新格局。
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