Agent沙箱并发高出友商46%,英特尔至强6+在腾讯云展现新实力

随着AI从大模型训练走向实际推理和应用阶段,企业对计算基础设施的需求正在发生变化。除了GPU算力以外,CPU在Agent运行、数据处理、模型后训练等场景中的作用也越来越重要。

随着AI从大模型训练走向实际推理和应用阶段,企业对计算基础设施的需求正在发生变化。除了GPU算力以外,CPU在Agent运行、数据处理、模型后训练等场景中的作用也越来越重要。

10月30日,在2026腾讯全球数字生态大会期间,腾讯云高级产品经理夏士悦介绍了AI时代CPU云服务器的需求变化,以及腾讯云在计算性能、虚拟化、资源调度和安全等方面的技术升级。

面对AI应用带来的新需求,腾讯云正通过与英特尔的深度合作,持续升级CVM云服务器产品,为企业提供更高性能、更高性价比的计算资源。

AI Agent正在改变CPU云服务器的需求

过去,AI基础设施都围绕大模型训练转,GPU是算力投资的绝对重点。但随着AI应用不断普及,CPU也变得越发重要。

夏士悦表示,除了支持GPU模型训练,AI时代CPU云服务器主要面临四类需求,包括Agent运行、数据处理、模型后训练以及部分AI推理任务。其中,Agent应用对CPU云服务器提出的要求尤其值得关注。

与传统应用相比,Agent不仅需要完成计算任务,还涉及复杂的任务编排、工具调用和运行环境管理。企业在部署Agent时,除了关注计算性能,还需要考虑任务编排的复杂度、系统可观测性以及最终输出质量。

与此同时,传统的搜索、广告和推荐等互联网业务,也在与AI技术加速融合,推动计算资源配置和业务架构发生变化。

这意味着,AI时代的基础设施建设需要更加合理地配置CPU和GPU资源。尤其是在大量Agent同时运行的场景下,CPU的并发处理能力、资源调度效率和运行成本,正在成为企业关注的重点。

性能核与能效核双线布局,腾讯云持续升级CVM产品

针对这些变化,腾讯云正在从底层硬件、操作系统到虚拟化平台,对CVM云服务器进行全面优化。

在硬件层面,腾讯云通过与英特尔合作,结合自研星海服务器进行整机优化,充分释放CPU性能。在软件层面,腾讯云依托自研TencentOS操作系统,针对Agent等应用进行深度调优,提高软硬件协同效率。

与此同时,腾讯云还在持续优化虚拟化和资源调度能力。目前,腾讯云已经实现多个虚拟化核心组件的端到端热升级,并支持大规格云服务器实例的热迁移,在提高资源调度灵活性的同时,尽可能减少对业务运行的影响。

在具体产品方面,腾讯云采用英特尔至强性能核与能效核处理器双线发展的策略,以满足不同业务场景的计算需求。

其中,基于英特尔至强6性能核处理器的CVM S9e和S9 Pro等产品,已经成为腾讯云的重要计算产品。相关产品支持全核3.6GHz运行频率,多个主要场景中的整体性能相比上一代提升约10%至20%。

腾讯云也在持续推进基于英特尔至强能效核处理器的产品升级。能效核产品更适合需要大量计算核心、注重吞吐能力和成本效率的业务场景。上图展示的是从代号为Sierra Forest的至强6到代号为Clearwater Forest的至强6+处理器的升级。

特别是在云原生、在线高并发以及Agent任务编排等场景下,企业需要同时处理大量相对独立的任务。通过优化CPU架构和云服务器配置,可以进一步提高并发处理能力,降低单位任务的计算成本。

Agent沙箱成为新场景,腾讯云与英特尔强化性能和安全能力

在此次分享中,夏士悦着重提到了Agent沙箱场景。随着Agent开始执行实际任务,越来越多的应用需要通过沙箱提供独立的运行环境。例如,Agent执行代码、处理文件或调用外部工具时,可以利用沙箱隔离不同任务,降低相互干扰和安全风险。

但这也给底层云服务器带来了新的挑战。当大量Agent同时执行任务时,系统需要快速创建和管理大量沙箱实例。沙箱的启动速度、并发数量以及资源消耗,都会影响Agent应用的运行效率和成本。

测试显示,基于英特尔Clearwater Forest-AP处理器(也就是至强6+)的腾讯云CVM,在保证沙箱创建响应时间不超过200毫秒的SLA要求下,每秒可创建350个沙箱,比业界同类产品提升46%。

从图中可见,作为对比的是一个384线程的业界同类方案,看来线程数对于延迟或者说对于Agent创建效率并没有什么帮助。也就是说,英特尔至强方案支持腾讯云能够以更少的CPU资源支撑更高的Agent并发创建需求。

除了性能,安全也是Agent规模化应用必须解决的问题。

由于Agent可以自主调用工具、访问数据甚至执行代码,企业需要确保这些操作在可信的环境中进行。为此,腾讯云将更多安全能力引入CVM产品。其中,英特尔TDX可信域扩展技术可以通过硬件隔离机制,为虚拟机中的敏感数据提供额外保护。

此外,在AI强化学习、游戏以及生成式推荐等场景中,腾讯云也通过优化CPU单核性能、内存带宽和AVX-512指令集支持,满足不同工作负载对计算性能和运行时延的要求。

值得关注的是,夏士悦还透露,腾讯云正在与英特尔围绕下一代Diamond Rapids,也就是至强7处理器展开紧密合作,至强7预计将于2027年正式发布,未来将继续推动CVM产品的性能和能效升级。

随着AI Agent应用规模不断扩大,CPU承担的任务也将更加复杂。通过至强6性能核与能效核产品的双线布局,以及面向Agent场景的性能和安全优化,腾讯云与英特尔正在进一步释放CPU在AI时代的应用价值。

撰文:朱朋博

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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