人形机器主播“新言”“新语” 上岗了!从世界媒体峰会的智媒实践,看算力往哪里落地

11月5日,世界媒体峰会人工智能与中国式现代化论坛在北京举行,大会围绕"人工智能+"与全球传播治理新共识展开交流。会上成果显示,算力需求正从训练侧移向场景化推理,垂直行业开始给算力产业出题。

11月5日,第七届世界媒体峰会期间举行的人工智能与中国式现代化论坛上,人形机器人站上了新闻主播台。这场论坛本是媒体的盛会,恰好给了算力产业一个观察自身的窗口,算力需求结构正在发生更加巨大的变化......

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具身智能落地高合规场景,全栈算力是商用壁垒

“新言”“新语”由新华社与优必选联合研发,优必选的投入覆盖仿生皮肤、具身智能硬件、操作系统、情感大模型到整机量产制造的全链条。新闻播报对交互真实性、实时控制、内容合规同时提出要求,任何一环掉队,整机就出不了演播室。

全球首个仿生人形机器人新闻主播正式发布,名为“新言”与“新语”,导演张艺谋担任其形象主创设计师,采用1:1真人比例复刻| 极目新闻

演播室算得上是具身智能落地的优质先导场景。环境高度结构化,任务标准化,容错边界清晰,既不用应对开放世界的复杂变量,又能完整验证交互、控制、多模态生成的全栈能力。它和工业巡检、政务服务一道,属于人形机器人目前能率先实现稳定商用的垂直赛道。

算力部署随之呈现端云分工。表情与动作的实时控制、语音交互对时延敏感,只能压在端侧,权威资讯调取、多语种生成放在云端。报道提到,机器人构建的是大脑、表达、控制三位一体的链路,实时调取经规范审核的时政资讯。

端侧是一次性硬件投入,负责强实时的控制类任务,云端是按需调用的推理算力,承接内容生成、资讯调取等非实时任务。固定投入加按量付费,很可能成为具身智能商用的主流成本模型。规模化商用对标准化量产能力提出了明确要求,这是同一个逻辑的延伸。实验室样机可以靠手工调校,规模商用只能靠标准化的整机制造。


智能体常态化,推理成为算力需求主力

新华社已推出220多项数智化工具,自主研发了AI时政资讯智能体“新华语典”。工具数量本身不重要,性质的变化才重要。从单点工具到贯穿采编流程的智能体,垂直行业的大模型走过了演示期,开始按生产系统的要求运转,算力需求随之从训练侧移向推理侧。

新华语典官方正版-新华语典安卓手机版V1.0.8 - 优游网

生产系统的要求会原样传导到算力侧。实时资讯生成和多语种播报要的是稳定和低时延。新闻资讯场景的算力调用带有鲜明的潮汐特征,重大事件和直播时段需求陡增,平峰期明显回落,能否平滑承接峰值,会成为算力选型的核心指标,弹性调度由此成为硬要求。

时政内容的合规是另一道硬约束,而且它的位置很靠前。机器人只说经审核的语料,审核被前置到语料入库环节,而不是生成之后再校验。对算力架构来说,这意味着合规能力不是外挂的补丁,要长在推理链路里,和生成能力一起被采购和扩容。

另一条线索在终端。vivo把拍摄、采集、编码、聚合传输和云端制播压进一部手机,靠双5G聚合和AI场景识别支撑。专业采编是端侧AI最苛刻的考场之一,能通过这个考场的端侧算力,才算有余量谈消费级应用。

Voice of Nigeria on X: "The Special Adviser to the President on Information  and Strategy, Bayo Onanuga, has called for ethical and responsible use of  Artificial Intelligence (AI) ahead of Nigeria's 2027


联盟落地,需求方开始给算力产业出题

论坛期间签约的新华社人工智能产业联盟北京基地,设计思路是打通政务、媒体、科技企业和智库。这类组织的意义在于分工位置的变化。过去是技术方做完产品找场景,现在是场景方把业务需求整理成技术指标,引导研发和基建往实处走。

联盟要解决的其实是算力行业的供需错配。

算力厂商不清楚行业的具体指标要求,行业客户也不清楚现有算力能支撑业务到什么程度,两边长期各说各话。

新华社权威AI时政资讯智能体“新华语典”正式上线-新华网

联盟的核心作用是把模糊的媒体AI需求翻译成可量化、可验收的算力参数、时延标准和合规阈值,让采购、研发、建设有共同的坐标系。这个模式若在媒体行业跑通,政务、金融、工业大概率会各自组各自的队,行业出题、算力答题,取代过去有什么算力用什么算力的被动适配。


真实性标准开题,合规算力从选配变标配

同场启动的移动新闻影像技术与真实性标准研究,由vivo、新华社新媒体中心和中国传媒大学三方参与。

标准研究瞄准的是深度伪造和信息失真,内容溯源、生成检测、数字水印这些防护手段,每一项都要算力托底。

论坛上各国媒体形成的共识是人主机辅,AI做转写和检索,成品由人把关。这条纪律落在算力层面,就是内容审核、真伪核验、风险管控要长驻系统里,随业务一起扩容,监管要求越细,这部分开销越大。在新闻、政务、金融这类高信任行业,为合规付出的算力不是成本项,是入场费。


收尾

把四处变化连起来,方向一致。算力产业的下一轮增长,不再主要由模型训练的军备竞赛驱动,而是由垂直行业把AI真正用起来的过程驱动。

媒体行业的示范价值在于它的算力需求结构有很强的可复制性。端云协同、推理为主、合规前置、弹性调度,这套组合今天在媒体场景里验证,明天就会向政务、金融、教育等行业平移。

看懂了媒体场景的算力变化就能看懂下一阶段垂直行业落地的通用逻辑。谁先读懂行业出的题,谁拿到下一阶段的订单。


算力“芯”动向 · 专注AI与算力产业观察

今日参考阅读文章:

(1)全球首个仿生人形机器人新闻主播"新言""新语"正式发布:新华社与优必选联合研发、张艺谋任形象主创设计师(链接:https://www.seccw.com/Document/detail/id/52051.html)

(2)中外代表共话人工智能时代的全球传播治理合作

(链接:https://www.news.cn/world/20261105/13d2b057096749eba8915917ec16212f/c.html)

(3)智媒向新 聚力同行——世界媒体峰会释放AI赋能传媒新信号

(链接:https://www.news.cn/world/20261105/6b438272e5ad4508902ffe4a21289a66/c.html)

(4)vivo移动影像新闻采编技术方案亮相第七届世界媒体峰会

(链接:https://m.itouchtv.cn/article/b97bdf363d2a8b3104d427ebdbbbaddb)

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