Meta拟挖走AWS计算业务负责人,为进军AI云服务做准备

Meta正在进一步加强云计算和AI基础设施团队。据《华尔街日报》报道,Meta计划聘请亚马逊云科技AWS高级副总裁戴夫·布朗(Dave Brown)。这一人事变动被视为Meta探索云计算业务的重要信号。

Meta正在进一步加强云计算和AI基础设施团队。据《华尔街日报》报道,Meta计划聘请亚马逊云科技AWS高级副总裁戴夫·布朗(Dave Brown)。这一人事变动被视为Meta探索云计算业务的重要信号。

布朗已在AWS工作近19年,目前负责AWS的计算和机器学习服务。他不仅掌管云服务器、AI计算等核心业务,还是亚马逊最高管理团队“S-team”的成员,直接参与公司重要决策。布朗计划在7月底离开亚马逊,随后加入Meta。

AWS核心高管加入Meta基础设施团队

据报道,布朗加入Meta后,将进入公司的基础设施部门,并直接向该部门负责人汇报。

布朗长期负责AWS最重要的技术产品之一。AWS的计算业务包括EC2云服务器、定制处理器以及机器学习基础设施,是亚马逊云服务的基本盘。布朗最近还负责推动AWS的AI计算和机器学习服务。

亚马逊已经确定由戴夫·特雷德韦尔(Dave Treadwell)接替布朗。特雷德韦尔此前负责亚马逊电商基础设施,同样是亚马逊“S-team”成员,将于8月1日正式接手相关业务。

对于Meta来说,从AWS引入一名熟悉云计算产品、数据中心建设和企业客户需求的高管,可能有助于公司将内部AI基础设施转变为可以对外销售的服务。

Meta正在考虑对外出售AI算力

Meta过去建设服务器和数据中心,主要是为了支持Facebook、Instagram、WhatsApp以及内部AI模型训练。与亚马逊、微软和谷歌不同,Meta此前并没有面向企业客户提供完整的公有云服务。

但这一策略正在发生变化。

Meta首席执行官马克·扎克伯格此前在公司股东大会上表示,越来越多的企业希望使用Meta的AI模型和计算资源,部分客户甚至愿意支付较高价格获得相关服务。Meta因此正在评估是否建立面向外部客户的云计算业务。

相关计划可能包括向企业出售GPU算力、AI模型以及配套的软件服务。如果正式推进,Meta将直接进入由AWS、微软Azure和谷歌云主导的云计算市场。

与传统通用云不同,Meta更可能先从AI云服务切入。其潜在产品可能围绕大模型训练、推理、模型API和专用AI计算集群展开,而不是一开始就全面复制AWS的产品体系。

巨额AI投资需要寻找新的收入来源

Meta近年来持续扩大AI基础设施投入,建设大型数据中心,并采购大量GPU和其他AI加速器。这些资源首先用于训练和运行Meta自己的模型,但随着算力规模扩大,公司也需要寻找新的商业化方式。

如果部分计算资源存在空闲,Meta可以将其出租给外部企业,从而提高数据中心和芯片的利用率。对外出售AI算力,也可以帮助Meta分摊高昂的基础设施成本。

这类似于将一座原本只服务自家工厂的发电站,逐渐改造成可以向其他企业售电的公共设施。

不过,建设云计算业务并不只是拥有GPU和数据中心。Meta还需要建立企业销售、客户支持、计费系统、安全合规以及稳定性保障等能力。布朗在AWS长期负责计算和机器学习业务,正好能够补足Meta在这些方面的经验。

Meta与AWS的关系将变得更复杂

值得注意的是,Meta本身也是AWS的重要客户和合作伙伴。

早在2021年,Meta就将AWS选为长期战略云服务提供商,使用AWS的计算、存储、数据库和安全服务,支持AI研发、收购业务和第三方合作。双方还围绕PyTorch等AI技术展开合作。

这意味着,即使Meta推出自己的AI云业务,短期内也不太可能完全停止使用AWS。双方未来可能同时存在合作和竞争关系。

Meta可能继续使用AWS处理部分通用工作负载,同时利用自己的数据中心和AI芯片,对外提供更有针对性的AI计算服务。

Meta云业务仍处于早期阶段

目前,Meta尚未正式宣布推出公有云平台,相关计划仍处于评估和筹备阶段。聘请布朗并不意味着Meta已经决定建设一个与AWS完全相同的云服务体系。

更现实的路径是,Meta首先向部分合作伙伴开放AI模型和计算资源,测试市场需求,再逐步扩大服务范围。

如果计划最终落地,Meta的定位可能不是传统意义上的“第四大公有云”,而是一家依托自研模型、社交平台数据和大规模基础设施的AI云服务商。

从这一角度看,布朗的加入不仅是一次普通的高管跳槽,也意味着Meta正在尝试把巨额AI基础设施投入,从内部成本中心转变为新的收入来源。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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