得瑞领新:以存力协同破局,筑牢AI时代数据基石

得瑞领新:企业级SSD创新厂商,具备全产业化能力

2026年7月10日,光合组织2026智能计算应用大会在郑州国际文化交流中心召开。当日下午,在由光合组织主办、DOIT传媒承办的“存力协同创新,共筑AI数据底座”存储主题论坛期间,得瑞领新高级产品经理张兴格发表技术演讲《以存力协同破局,筑牢AI时代数据基石》。

得瑞领新高级产品经理张兴格

演讲围绕AI存储痛点、国产SSD硬件能力,以及联合海光打造存算协同方案展开,探讨如何通过SSD与国产算力平台协同优化,解决AI数据中心的性能瓶颈。

得瑞领新:企业级SSD创新厂商,具备全产业化能力

得瑞领新成立于2015年,总部位于重庆,在北京、武汉、杭州、上海、深圳设有分支机构。经过11年的深耕,公司已经成为国内企业级SSD研发与创新的先行者。

在能力布局方面,得瑞领新具备从主控、固件、模组、量产到销售和服务的全产业化能力,并能够支持客户的定制化需求。这意味着,得瑞领新具备从产品设计到产品交付和场景适配的完整能力。

产品方面,得瑞领新已推出PCIe 5.0企业级SSD产品,包括D8436/D8456和D8433等型号,面向当前AI推理、数据库等高性能应用场景。

在AI时代,企业级SSD的竞争不再只是带宽、容量和接口代际的竞争,而是要看SSD能否真正适配高并发、低延迟、混合读写、长时间稳定运行等复杂业务负载。张兴格认为,即便很多厂商都推出了PCIe 5.0产品,真正落到业务场景中,仍然会遇到难以忽视的性能挑战。

高并发AI场景,对SSD提出新的性能挑战

张兴格提到,当前AI场景中的存储痛点主要集中在训练和推理场景。

AI训练场景中,数据预处理阶段会让访问模式变得高度随机化,对IOPS提出极高要求。随着大模型参数持续膨胀,单任务随机IOPS需求可能冲击百万级甚至千万级,这使得单盘SSD难以满足需求。

同时,训练过程中涉及大量图片、文件和文本数据,需要频繁寻址,并对元数据进行操作。这些操作会持续消耗SSD控制器算力,导致产品吞吐量和性能出现明显下降。在真实AI负载下,数据碎片化也会进一步影响IOPS表现,使SSD难以长期保持峰值性能。

在AI推理场景中,业务往往需要7×24小时不间断运行。推理系统还会叠加模型加载、高频写入、读写混合以及冷热数据交织等复杂IO情况,调度压力较大。张兴格进一步将推理侧痛点细分为三个典型方向——RAG检索生成、长对话KV Cache加速、批量离线数据处理。

面对这些问题,很多企业可能会将其简单理解为性能不足,进而选择升级更高规格SSD,或者通过扩容服务器来解决。

张兴格表示,问题的核心并不完全在于存储硬件能力不足,而在于底层数据交互过程中产生的中断风暴。

在传统IO处理流程中,存储设备完成IO操作后,会向CPU发送中断请求,CPU接收到请求后进行处理。在高性能SSD场景下,海量中断请求会不断轰炸CPU,使CPU频繁进入中断处理状态,将大量资源消耗在中断处理上。

最终结果是,即便SSD硬件本身性能充足,整个系统仍然会出现间歇性卡顿和业务抖动,高性能SSD的优势被中断处理开销抵消。对于AI推理、RAG检索和KV Cache等对稳定性敏感的业务而言,这种忽快忽慢的性能波动会直接影响应用体验和系统效率。

携手海光:主动优化,破解中断风暴难题

针对高并发场景下的性能瓶颈,得瑞领新与海光一同探索性能破局路径。

传统优化方式通常依靠人工设定固定时间阈值或数量阈值,通过暂停中断的方式减少向CPU发送中断请求的频率。但这种方式存在局限:在复杂负载或特殊业务场景下,固定阈值可能带来额外延迟,也难以适配动态变化的AI业务模型。

基于此,得瑞领新与海光进行架构创新,将中断聚合的调度权从主机内核上移到SSD固件层面,实现从被动响应到主动优化的转变。

这套方案的工作机制主要包括四个步骤。

第一是画像构建。系统实时采集IOPS、带宽、时延、队列负载以及中断增长速率等多维指标,构建当前系统的压力画像。

第二是负反馈决策。基于实时压力画像数据,利用负反馈机制,匹配当前负载特征对应的阈值。

第三是毫秒级下发。系统根据锁定的阈值,将优化参数快速下发到硬件层面。

第四是持续核验迭代。系统实时检测优化后的IO表现,并不断微调参数,锁定最佳运行区间。

在性能表现方面,张兴格介绍,在单盘场景下,该方案让4K随机读性能提升了45%,在12盘高并发场景下,性能提升达到220%。除了性能提升,更关键的是稳定性改善。在海光24盘位架构下进行长时间压力测试时,IOPS性能波动稳定控制在5%以内,有效解决了AI业务场景中常见的“忽快忽慢”卡顿问题。

最后

得瑞领新联合海光的方案,实际上把SSD优化从“设备侧性能”推进到“系统级协同”。通过把中断聚合调度权上移到固件层,让SSD能够根据实时负载主动优化中断策略,这也说明,国产企业级SSD正在实现针对AI工作负载的深度优化。

对于国产存储厂商而言,未来真正的竞争力,既来自主控、固件、模组等底层能力,也来自与国产CPU、GPU、服务器和系统软件之间的协同优化能力。期待未来得瑞领新继续深化国产算力与存储的生态协同,持续迭代产品技术,与生态伙伴共同筑牢AI时代的数据基石。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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