AI时代CPU何为系列文章-Arm定义Agent时代全新CPU形态

在x86双雄持续迭代传统架构的同时,Arm走出一条更加激进的变革路线:先依托Neoverse V3内核完善云通用CPU,再自研专属芯片直面智能体负载,彻底跳出传统主机CPU的框架。

在x86双雄持续迭代传统架构的同时,Arm走出一条更加激进的变革路线:先依托Neoverse V3内核完善云通用CPU,再自研专属芯片直面智能体负载,彻底跳出传统主机CPU的框架。

图片

Arm Neoverse:云厂商自研芯片的首选IP

Arm宣布,面向云到边缘基础设施的Arm Neoverse将推出两个新设计,分别是Neoverse V3和Neoverse N3,均为两个平台的第三代产品,为开发高效的Arm芯片提供了参考平台。目前主要的云服务提供商,比如AWS的Gravon 4和Trainuium 2,微软的Cobalt 100和Maia 100,甚至英伟达的Grace CPU和Bluefield DPU都已经在各自的数据中心使用基于Neoverse平台的定制Arm服务器CPU和加速器设计。

Arm表示,Neoverse计算子系统(Neoverse Compute Subsystem,CSS)允许超大规模厂商针对自身的工作负载优化Arm处理器的设计,专注于效率而不是单纯的性能。这次发布的Neoverse V3和Neoverse N3,旨在提高效率和人工智能推理(AI)能力。Neoverse N3可以为每个芯片提供多达32个高效内核,改进了分支预测并配有更大的缓存,将AI性能提高了196%。Neoverse V3可以扩展到64个内核,总体速度比前几代快了50%。

Neoverse V3和Neoverse N3支持DDR5、PCIe 5.0、CXL 3.0和chiplet架构等高级功能,这也是未来数据中心和云架构的各项标准。chiplet架构使客户能够通过UCIe接口将加速器和其他芯片连接到Arm内核,从而降低成本并缩短上市时间。

AWS Graviton 4搭载Neoverse V3内核,96核架构配备双倍L2缓存,落地SVE2可变长向量扩展,原生支持INT4、FP8低比特量化运算。凭借Nitro芯片卸载网络、存储、安全任务,把CPU算力全部留给模型推理与任务调度。

Meta已经确定把大量Llama 4轻量化Agent部署在Graviton 4实例之上。核心原因在于:ARM架构极致优化多进程并发与细粒度调度,在数百个轻量级Agent同时运行时,功耗远低于x86平台,单位Token的能耗成本降低40%。对于7B中小模型解码推理,Graviton 4在低并发场景下,能效全面超过x86高端CPU,成为公有云普惠AI推理的首选载体。

Google Cloud紧随其后推出Axion定制CPU,同样基于Neoverse V3,配合TPU构建“CPU做编排、加速器做生成”的异构架构,正式拉开ARM争夺AI控制平面的大幕。

AGI CPU:Arm历史性自研芯片,专为智能体控制平面而生

2026年3月,Arm做出创立35年来最大的战略突破:不再只输出IP,直接推出自研量产数据中心AGI CPU,目标直指Agent集群的控制平面。这款芯片采用3nm Neoverse V3架构,最高136核,直接砍掉SMT超线程,消除多线程调度带来的分支延迟抖动;每核独享6GB/s超高内存带宽,把内存访问延迟压缩至100ns以内,专门应对智能体不间断的记忆读写、工具调用、循环决策。

它的设计逻辑完全贴合Agent负载:不需要为大矩阵计算做优化,优先保障控制流执行的确定性。单台机架可以部署近千个独立Agent沙箱,机架综合算力密度相比传统x86平台提升2倍以上。

随着AI从训练转向“智能体AI”(能自主执行任务、调用工具的AI),CPU在数据中心的作用被重新放大。虽然GPU负责核心的AI运算,但CPU则承担着任务调度、数据流管理和逻辑处理等关键职责。Arm AGI CPU并非要取代GPU,而是为了更好地与GPU协同工作,成为AI数据中心更高效的管理者。Arm预测,这类需求将在未来增长4倍,为公司创造了巨大的新市场。

据Gartner预测,代理式AI正推动IT基础设施发生重大转变,AI智能体需要自主协同任务、与多个模型交互并实时做出决策。这一转变中,CPU的角色从传统的通用处理中心,升级为现代基础设施中“决定运行节奏的关键要素”。代理式AI的本质是多步逻辑推理、外部工具API调用及沙盒代码执行。当智能体进行复杂的条件分支判断与跨系统协同编排时,CPU必须承担起调度工作负载、管理加速器与存储的重任。据Arm评估,在代理式AI架构下,数据中心对每吉瓦(GW)供电提供的CPU算力需求将增长至当前的四倍以上。

在电力成本高昂的数据中心,能效至关重要。Arm宣称,AGI CPU的每瓦性能是传统x86架构芯片的两倍。这意味着,在相同的功耗下,它可以完成两倍的任务,或者为同机架的GPU节省出更多电力。

ARM的整体战略已经非常清晰:Neoverse系列守住公有云通用推理市场,全新AGI专用CPU切入下一代Agent基础设施,依靠能效与多核密度,在AI新负载中撕开x86的市场缺口。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

赞 ()

相关推荐

发表回复

评论列表

点击查看更多

    联系我们

    微信:百易小助手

    邮件:contact@doit.com.cn

    工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

    微信