标签：深度学习 第2页

张 妮娜 发布于 2020-04-21

4月17日，由全球人工智能顶级学术会议NeurIPS举办的自动深度学习AutoDL 2019-2020总决赛公布最终成绩，浪潮赛队以出色成绩位列全球第三。此前，浪潮已经在NIPS 2018 AutoML、NeurIPS 2019 AutoWSL系列赛中成绩进入全球前三。 Neur...

标签：AutoDL / 浪潮 / 深度学习

张 妮娜 发布于 2020-04-08

神经网络强大的表示学习能力真的在结构化数据上无法展现威力吗？

标签：深度学习

张 妮娜 发布于 2020-01-20

1月19日，工信部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜名单”揭晓，百度脱颖而出。

标签：AI / 处理器 / 深度学习 / 百度 / 芯片

张 妮娜 发布于 2019-12-19

AI工业大生产已经来临，以深度学习开源框架为核心的深度学习平台成为助攻AI规模化落地的利器，是AI时代科技巨头们的必争之地。

标签：IDC / 机器学习 / 深度学习

张 妮娜 发布于 2019-10-09

优化深度学习方案，加速车牌自动识别，英特尔与智芯原动推动智慧交通创新。

标签：人工智能 / 处理器 / 数据 / 智慧交通 / 深度学习 / 英特尔

崔 欢欢 发布于 2019-06-25

我们知道，在国际象棋里，决胜负要有大局观，走一步看三步或N步，一方锁定胜局，最后一步 “将军”（Checkmate），获得胜利，谁最早能够掌控形势，便可以胜券在握。 在笔者近期对Teradata首席技术官宝立明（一位爱穿花衬衫的外国老爷子）的采访中，也听到了一个相关的国际象棋的新...

标签：Teradata / Vantage / 宝立明 / 机器学习 / 深度学习

张 妮娜 发布于 2019-05-23

随着数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。2018年全球爆发的前十大数据泄漏事件，数据泄漏总量高达7.05亿，危害数十亿人的个人隐私信息安全。而相关企业为这些大型数据泄漏事件付出了高昂的代价，企业为此平均要损失386万美元，同比2017年...

标签：数据安全 / 深度学习

宋 家雨 发布于 2019-04-23

头顶“AI深度强化学习”光环，国家能源集团传统电站的锅炉和AI在南京进行了一次典型的握手。 AI是怎样帮助传统电站锅炉来提升热效应呢？ 以语音模仿为例，传统的方法是剪辑，也就是类似蒙太奇的移花接木的手段；但AI采用的不是这样一种方法。AI的做法首先建立一个算法模型，通过一套体系参...

标签：AI / 中国 / 寻找 / 最具智慧 / 深度学习 / 系列报道 / 行业案例