数据存储架构从MySQL到ByteHouse，抖音精准推荐查询效率提升百倍
谢 世诚 发布于 2024-03-04
抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容，其中离不开对兴趣用户的精准圈选。对兴趣用户的圈选主要通过理解核心用户的偏好特征，判断两者偏好的相似性，从而构建同类用户的兴趣圈层，实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签，比如内容类型、时长、地理特征等，难以揭示用...
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谢 世诚 发布于 2024-03-04
抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容，其中离不开对兴趣用户的精准圈选。对兴趣用户的圈选主要通过理解核心用户的偏好特征，判断两者偏好的相似性，从而构建同类用户的兴趣圈层，实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签，比如内容类型、时长、地理特征等，难以揭示用...