标签：百度飞桨

谢 世诚 发布于 2023-03-24

随着AI在产业中的普及应用，各类型场景对人工智能算力的需求不断被释放，提供训练、推理能力的AI芯片产品百花齐放。而芯片算力的有效利用，需要与成熟的深度学习框架适配协同。 近日，人工智能计算领域的引领者NVIDIA召开了全球开发者大会GTC 2023，GPU芯片与百度飞桨深度学习平...

标签：百度飞桨

谢 世诚 发布于 2022-07-07

Graphcore（拟未）正式发布其参与MLPerf测试的最新结果。本次提交中，Graphcore使用新发布的Bow系统分别在图像分类模型ResNet-50和自然语言处理模型BERT上实现了和上次提交相比高达31%和37%的性能提升。此外，Graphcore还新增了语音转录模型R...

标签：Graphcore / 百度飞桨

张 妮娜 发布于 2021-04-15

近几年，深度学习领域的开发者们对模型效果的追求愈演愈烈，各大榜单纪录不断刷新，而这个现象的背后都有着“大规模训练”的身影。简单来说，就是使用大规模的数据或大规模参数量的模型来做训练。大规模的数据可以让模型有足够的“教材”用于“学习”，而大规模的参数量则可以让模型“学习能力”更强，...

标签：AI / 百度飞桨

张 妮娜 发布于 2021-01-19

水稻是我国三大主粮之一。水稻田的田间管理复杂、重复度高(诸如打药、锄草等)且工作极其繁重，给从业人员造成了极大的负担。苏州博田利用百度飞桨(PaddlePaddle)的深度学习技术让拖拉机和农业机器人学会了视觉导航，可以根据水稻秧苗的种植情况实时调整航向，避免压苗等情况出现，更好...

标签：机器人 / 百度飞桨

朱 朋博 发布于 2020-05-21

2020年5月21日，北京——在5月20日举办的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上，百度正式宣布Graphcore为百度飞桨（PaddlePaddle）硬件生态圈共建计划伙伴之一，并且共同签署倡议书，以助力AI创新应用在各类场景落地，并推动行业统一标准建立。通过...

标签：Graphcore / 百度飞桨 / 百度飞桨硬件生态圈