AAI 2026:AMD面向物理AI推出开放式交钥匙集成平台

AMD Kria AI解决方案将机器人能力从“身体”扩展至“大脑”,并结合Kria AI系统模块、机器人开发者平台及开放软件生态系统,加速物理AI发展。

7月23日,AMD在Advancing AI 2026大会上宣布推出AMD Kria AI解决方案旨在助力开发者和客户构建原型、开发并快速部署下一代自主机器人和物理AI系统。产品组合包括由AMD Ryzen(锐龙)AI嵌入式X100系列处理器提供支持的AMD Kria AI系统模块(SOM)和机器人载板,以及AMD Kria AI机器人开发者平台(AMD Kria AI Robotics Developer Platform)——首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台,融合了CPU、GPU、NPU与FPGA的异构计算能力。该平台将AMD在机器人领域的能力从机器人身体扩展至机器人大脑,在一个针对严苛功耗、散热和时延要求进行优化的单一平台上整合AI感知、推理与智能体决策及控制能力。

机器人行业正从确定性自动化向智能自主系统演进,而这些系统则要求AI感知、推理、实时决策和控制能力。开发者需要完全集成的平台,能够简化系统设计并加速日益复杂的物理AI系统部署。AMD Kria AI SOM采用AMD锐龙AI嵌入式X100系列处理器,最多配备16颗“Zen 5”CPU核心用于实时控制,还配备AMD RDNA 3.5集成iGPU用于沉浸式图形处理,以及高能效NPU,可在模块化量产平台上提供低时延和确定性性能。该平台由开放的软件生态系统支持,使开发人员能够构建和部署物理AI系统,并提供更加灵活的选择。

AMD嵌入式业务高级副总裁兼总经理Salil Raje表示,“数十年来,AMD自适应计算技术始终为工业与手术机器人的核心——传感、安全和实时控制系统提供支持。如今,我们正通过AMD Kria AI SOM和机器人开发者平台,将这一领先优势从机器人身体扩展至机器人大脑,助力客户能够构建更加智能的物理AI系统,在首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台上整合AI感知、推理、智能体决策与控制能力。该平台基于开放标准和开放软件生态系统构建,使客户能够灵活选择最符合其应用需求的模型、框架和技术,同时降低从开发到量产过程中的复杂性。”

分解视图展示了 AMD Kria AI 机器人开发者平台,这是首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台 

AMD Kria AI机器人开发者平台旨在提供从开发到部署的可扩展路径。这款面向智能体机器人的完全集成平台包括Kria AI SOM和机器人载板、评估套件、机器人软件套件以及业经验证的参考设计。

Kria AI SOM异构计算架构通过在单个平台上实现AI感知、推理、自主决策和行动来驱动机器人大脑,并由AMD机器人软件套件(AMD Robotics Software Suite)提供支持,这是一个基于AMD ROCm软件和ROS 2机器人框架构建的开放式、可移植软件栈,针对端到端开发进行了优化。它们与AMD自适应SoC和FPGA产品一起,为加速下一代机器人和物理AI系统从概念验证到量产的部署提供了完整且可扩展的基础。

AMD Kria AI SOM采用开放标准COM-HPC外形规格的SOM设计,搭载锐龙AI嵌入式X100系列处理器,在针对机器人和自主系统优化的模块化架构中融合了CPU、集成GPU和NPU计算能力。统一的内存架构有助于减少跨计算域的显式数据迁移,而CPU、图形和AI计算引擎则支持实时决策与控制、AI推理和并发机器人工作负载。它能提供每秒超过8,000次控制决策的确定性实时控制能力,同时还能实现低于100毫秒的视觉-语言-动作(VLA)AI推理。针对机器人工作负载的领先性能包括:出色的实时可靠性,可实现准时控制;更多可用CPU核心,可提供额外计算容量;支持更多并发智能体运行,可用于智能体AI。

AMD Kria AI解决方案支持PyTorch、ONNX、ROS2和MoveIt等行业标准框架,并结合AMD ROCm软件和AMD机器人软件套件。根据AMD特定测试条件下的结果,AMD开放软件栈支持从CUDA向ROCm迁移,开发者可保留最高达75%的现有CUDA代码,从而借助AMD开放且垂直整合的机器人软件套件加速开发。基于开放标准构建的原始设计制造商(ODM)合作伙伴硬件平台,为从快速原型开发到量产部署提供了便捷路径。

搭载AMD锐龙AI嵌入式X100系列处理器的AMD Kria AI SOM预计将于2026年第四季度开始通过ODM合作伙伴供货。AMD Kria AI机器人开发者平台现正向早期客户提供样品,预计将于2026年第四季度正式供货。

 


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