英特尔中国区总经理郭威:AI需求和基础设施投资还会持续增长

英特尔中国区总经理郭威表示,AI需求和基础设施投资将持续增长。随着智能体发展,CPU在任务调度、工具执行和数据处理等环节的重要性进一步提升。

10月31日,第三季度财报会后,英特尔股价遭遇历史性暴跌,让不少投资者对英特尔的未来感到担忧。

不过,如果仔细研究第三季度财报,就会发现,英特尔的数据中心与AI业务正在快速增长。这意味着,在AI基础设施市场对至强CPU有强烈需求的背景下,英特尔赫然成了AI基础设施的核心供应商。

2026年第三季度,英特尔数据中心与AI业务(DCAI)营收达到73亿美元,同比增长32亿美元,增幅达78%。服务器产品平均售价同比上涨54%,反映出市场对服务器CPU的强烈需求,强烈的需求也让CPU也迎来了多次调价。

第三季度的数据代表过去,面向未来,AI对CPU的需求究竟还能增长多久?英特尔又如何看待这个市场的未来?

就在财报会的前一天,在10月30日的2026腾讯全球数字生态大会上,英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威分享了他对国内AI市场需求的观察,并释放了一个积极信号。

AI需求和基础设施投资,两条线都将持续增长

郭威表示,去年这个时候,大家讨论更多的还是大语言模型。今年,随着智能体的发展,AI已经从简单的问答工具,逐渐走向能够规划和执行任务的应用。

他以自己的生活举例,过去装修房子时,需要自己在购物平台上研究产品,然后做出购买决策。现在,他只需要向Workbuddy智能体提出需求,就可以获得相应的产品推荐。

AI应用的变化,也推动了Token消耗量快速增长。郭威提到,中国大模型日均Token调用量在两年内增长了5000倍,最近六个月又增长了三倍,达到每天500万亿Token。

Token调用量的增加,意味着AI基础设施规模的相应增加,需要更多GPU和CPU资源。如此庞大的AI需求,还能持续多久?是否还会继续增长?

“这一段时间我拜访了很多客户,客户见面就聊两件事情,一是需求会不会一直这样上去,二是对基础设施的投资会不会一直这样上去。我们现在比较明确,这两条线会一直往上走。”郭威结合国内市场一线洞察,给出了明确积极信号。

今年以来,科技行业不断讨论AI投资是否过热、巨额算力投入能否获得回报。但从英特尔与客户交流的情况来看,企业对AI算力的需求仍然十分旺盛,基础设施建设也有望持续推进。

智能体时代,CPU的重要性正在提升

智能体应用时代,CPU在整个AI系统中的重要性逐步提升。

郭威解释,传统的大语言模型主要完成一次推理任务,接收问题,然后输出答案即可。智能体则复杂得多,需要理解任务、制定计划、调用工具、执行操作,并根据结果不断调整后续行动,过程中的多个环节都离不开CPU。

郭威透露,今年上半年,行业还在讨论AI服务器中CPU与GPU的配比。到了下半年,大家已逐渐形成了一个共识,未来AI基础设施对CPU的需求会越来越多,部分场景下,CPU与GPU的配比甚至可能达到1:1。

郭威认为,AI基础设施就像一座发电厂,用户需求、数据和电力是输入,CPU、GPU集群和高性能存储系统共同构成生产设备,最终向外提供各种AI服务。用户只需要像打开水龙头一样,就可以获得自己需要的Token和智能服务。

当越来越多的应用接入AI,这套基础设施需要处理的任务也会越来越多。对英特尔来说,提供负责协调、调度和运行应用的CPU,自然会从AI普及中受益。

英特尔已经开始吃到AI红利

这一趋势已经反映在英特尔的财务数据上。根据英特尔2026年第三季度财报,公司整体营收达到165亿美元,同比增长21%。其中,数据中心与AI业务营收73亿美元,同比增长78%,是推动英特尔本季度增长的主要动力。

更值得注意的是服务器CPU的销售结构。英特尔在财务文件中披露,第三季度服务器产品营收同比增加约25亿美元,平均售价同比上涨54%。其中,平均售价上涨既反应了需求强烈,也反映出产能供应不足的问题。

英特尔CEO陈立武表示,目前公司的首要任务之一就是提高产能,以满足市场对至强处理器异常旺盛的需求。英特尔已经宣布将美国俄勒冈州工厂的部分Intel 18A产能调整为Intel 3,主要用于扩大至强服务器处理器的生产,预计2027年下半年投产。

与腾讯深入合作,CPU进入更多AI应用场景

除了市场需求,郭威还介绍了英特尔与腾讯在AI基础设施、智能体和终端应用方面的合作。

在数据中心领域,双方围绕至强6性能核和能效核处理器进行打造了多个云实例,推动腾讯云CVM S9、S9e、S9 Pro等实例规模化商用。

在AI服务器机头场景中,双方还通过至强6单路和双路平台设计,优化从8卡服务器到超节点的异构计算架构。

此外,英特尔至强处理器还被用于腾讯混元大模型的KV Cache分级存储方案。随着AI推理规模扩大,KV Cache正在成为影响系统性能与成本的重要因素。英特尔通过至强能效核和QAT硬件加速引擎,帮助腾讯优化相关存储方案。

在智能体领域,双方还针对Agent沙箱CubeSandbox开展优化,提升智能体任务的并发执行能力,并利用TDX机密计算技术加强用户数据保护。

与此同时,英特尔和腾讯的合作也正在延伸到AI PC。例如,双方已经完成混元小尺寸模型在酷睿Ultra平台上的适配。腾讯WorkBuddy也已上线英特尔AI PC智能体伙伴,支持调用在设备本地运行的模型API。

英特尔正在尝试把CPU融入AI基础设施的更多环节,从云端计算、推理系统到智能体执行,再到个人电脑和终端设备,可谓是应有尽有。

结束语

2026年下半年,AI基础设施市场发生了巨大变化之一,就是CPU开始成为AI基础设施的主角之一。

市场已经意识到,AI需要GPU提供的并行算力,也需要CPU承担任务调度、工具执行、数据处理和系统管理等工作。

当智能体越来越多地进入企业业务流程,这部分需求就会持续增长。对于英特尔而言,这或许正是最值得期待的变化。

【速记】腾讯全球数字生态大会英特尔专场

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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