全球首发SNPO光互连超节点服务器亮相云栖大会

2026云栖大会技术主论坛上,阿里云正式发布新一代AI Native超节点服务器——磐久AL64分布式SNPO光互连超节点。这是全球首款实现SNPO(ScaleUp NPO,ScaleUp专用近封装光学)光互连技术落地的超节点服务器,

9月22日下午,2026云栖大会技术主论坛上,阿里云正式发布新一代AI Native超节点服务器——磐久AL64分布式SNPO光互连超节点。这是全球首款实现SNPO(ScaleUp NPO,ScaleUp专用近封装光学)光互连技术落地的超节点服务器,标志着近封装光互连从原型概念走向AI云的真实工程部署,规模化商用在即。而就在本月初,SNPO开放项目在第一届算博会ODCC新测组分论坛上隆重发布,由ODCC和阿里云牵头,业界多家云厂商、光通讯芯片和光模块厂商联合发起,开启ScaleUp光互连的产业共建进程。

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随着AI服务器快速演进到超节点形态,最重要的ScaleUp域互连日益受限于铜的传输距离,光互连成为补齐短板的必然选择。NPO(近封装光学)以技术解耦、供应灵活的优点,被视为光互连路线上的重要技术节点。然而,业界现有的NPO设计多以面向标准网络和网卡应用,对GPU服务器ScaleUp的高密布局、低延迟考虑不足,缺少从全方案、全链路角度对延迟指标进行分解和定义。阿里云主导的SNPO正是面向GPU服务器ScaleUp互连而设计的,不仅在封装密度上做了重大改进,还针对短距用铜、长距用光的需求特别设计了NPX铜光兼容封装。

 

磐久AL64:全球首个SNPO光互连超节点服务器

 

此次发布的磐久AL64超节点服务器,整机采用正交架构、三盲插设计,支持免下架运维;单机64卡,ScaleUp无收敛可扩展至1024卡,配备51.2T SNPO光互连交换与64×800G光口,UAM计算模组最高支持3500W功耗,CPU机头与xPU机尾解耦设计,为算力集群提供"自由生长"的弹性空间。其核心的SNPO光互连系统采用小型化NPX形态,单模硅光与多模VCSEL双路线并行、铜光共Socket;带宽以3.2T起步,接口设计兼容向224G/448G per lane演进,满足ScaleUp内存语义对百ns级互连的严苛要求。

 

模块层面,SNPO的NPX形态尺寸仅17.78mm×43.35mm×7mm,支持单模硅光(ELSFP外置光源、功耗26W内)与多模VCSEL(内置光源、10W内)双路线,铜光共用同一Socket;电接口经NPX socket提供32×106.25Gbps,光侧采用4个UTU16/MOFC16高密连接器,尺寸较OIF既有规范缩小约25%。

 

计算侧孵化:从真实部署中长出来的ScaleUp光互连方案

 

值得一提的是,SNPO的出发点并非纯粹的技术推演。与业界部分由硬件或芯片厂商推动、多停留在原型与概念验证阶段的NPO方案不同,SNPO由阿里云这样的头部AI模型公司从计算侧发起:从模块尺寸、光连接器密度到百ns级延迟预算,每一项指标都源自超大规模AI集群的真实部署需求,并已在磐久AL64超节点上开始规模部署验证,即将成为全球首个商用的SNPO产品。

 

在生态策略上,SNPO从诞生之初就选择了开源开放、行业共建的路线。项目由ODCC、阿里云、百度、腾讯、立讯科技、纳真科技、羲禾科技、赛丽科技八家单位联合发起,旨在通过开放协作确立ScaleUp超节点光互连的统一技术规范,破解大规模AI集群的带宽与功耗瓶颈。NPX开放生态已形成覆盖3.2T/6.4T/12.8T、铜光共Socket的统一开放互连规范;解耦设计使其不绑定任何一家的计算芯片与交换体系,兼容真武等多种主流xPU及多种ScaleUp互连协议。与将互连技术视为商业护城河、垂直整合的封闭打法不同,SNPO把选择权还给产业:芯片、连接器、光模块、材料、测试等产业链伙伴均可基于开放规范参与定义、共享AI基础设施演进的红利。

 

阿里云服务器研发系统架构负责人,资深总监王伟表示:"ScaleUp光互连需要的是真正理解GPU计算互连、理解GPU服务器工程痛点,从实践工程中生长出来的产品,更是一个可以在全行业共同建设、共享的开放标准。"未来,阿里云将持续与产业伙伴协作,推动SNPO技术规范的完善与开放生态的繁荣,为Agentic AI时代提供开放、高效、可持续的算力光互连底座。


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