10月19日，第六届RISC-V中国峰会在深圳开幕。 中国峰会首次离开上海、落地深圳，主题定为规模化商用前夜。这表面上是一场行业年会的选址与定调，背后却是RISC-V产业坐标系的一次切换。 过去行业讨论的是RISC-V能不能用，如今讨论的已经变成什么时候大规模用、往哪里用、规则由谁写。 这轮AI热潮并没有把CPU边缘化，反而把它重新推回了系统的中央。 随着智能体（Agentic）AI兴起，多家研究机构与CPU大厂预计，AI服务器中CPU与GPU的配比将从过去的1:4乃至1:8走向1:1。 这一预测特指智能体集群，而非传统训练场景。 Agent负载需要CPU承担工具调度、状态管理、多轮循环与内存编排，控制面与数据面的双重压力，让CPU的角色从配角变成枢纽。 图灵奖得主David Patterson在峰会上重申了这条逻辑。 AI时代指令集依然重要，面对推理这个巨大的增长市场，应打造完整的AI软件栈；RISC-V国际基金会首席架构师Krste Asanović则将其概括为RISC-V赋能AI、AI反哺RISC-V。AI推理的需求倒逼RISC-V补齐服务器级能力，而这些能力又反过来拓展RISC-V的通用场景。 本质上，这是开放架构一次重新上牌桌的机会，当计算需求本身在重构，既有格局的惯性就变成了可以谈判的东西。 本届峰会真正值得注意的信号是RISC-V的硬件突破不再集中于单点，而是沿多条路线同时向x86与Arm的传统腹地推进。 进迭时空与香山团队联合推出服务器级CPU V100。 46核混合架构，由6颗香山昆明湖V2R2核与40颗进迭自研X100核组成，前者面向通用复杂计算，后者面向高吞吐负载，最高主频2.4GHz，双路一致性互联可扩展至92核。它是业内首颗完整符合RISC-V服务器规范的通用计算芯片，覆盖RVA23、服务器SoC、服务器平台、启动与运行时服务、安全模型五项规范，BRS启动标准测试全项通过，支持openEuler、Ubuntu、Debian等主流发行版直接安装。 它的意义不止于一颗芯片，而在于“有规范可依”。 今年5月，RISC-V服务器平台规范v1.0正式获批，V100正是这一标准落成的首个硬件样本。 当然，从芯片发布到大规模整机交付，还需要后续客户验证。同一场景下，蓝芯算力还发布了智通融合超节点。 LX500芯片为48核（32性能核+16能效核）配置，集成75 TOPS INT8算力；此前搭载LX500的联想问天服务器已量产下线，被称为全球首台RISC-V量产服务器。 达摩院发布玄铁E908A，成为首款同时达到ASIL-B与ASIL-D标准的RISC-V CPU IP，单点安全度量首次超过90%，面向安全岛、域控、车载网关等场景。 但E908A是处理器IP核而非成品芯片。 授权给芯片厂商后，还需经历流片与整车功能安全认证，从IP到上车通常还有数年周期。其下一代高性能车规核C950A目标为现有RISC-V车规产品性能的5倍，预计2027年底推出。 睿芯的高光D35走了另一条路。 RISC-V控制核叠加数据流架构，绕开冯·诺依曼架构“搬数据”的功耗黑洞，单芯片最高128GB显存，配合Chiplet封装，已在具身智能、舱驾一体、视频智能等场景落地，2025年实现盈亏平衡。 面向边缘端物理AI推理，不进入云端训练市场与英伟达正面竞争，软件栈不依赖CUDA，可通过配套编译工具链对CUDA代码做转译适配，间接复用部分CUDA生态。 对RISC-V而言，性能已经不再是唯一门槛，进入哪个场景才是。 达摩院玄铁首次实现RISC-V与服务器Java的深度适配，这件事的技术含量单看并不惊人，但它揭示的行业逻辑远比事件本身重要。 原因很简单。 Java承载着企业级后端与云原生基础设施的绝对主力负载，没有成熟的Java运行时，RISC-V服务器就无法运行真实生产业务。 达摩院与中科院软件所半年内向OpenJDK贡献48个补丁、占比过半，换来的是SPECjbb性能提升约三成。从“能运行”到“能承载”，这一步迈的是真实业务门槛。 更难的还在后面，商用数据库、中间件、专业工业软件等闭源生态的适配，比Java开源社区协作的攻坚难度要高得多。 同样值得注意的是结构性的生态投入。 达摩院在GCC社区的RISC-V贡献量全球第二（占比17.5%，仅次于高通），向LLVM贡献111个补丁；RVA23兼容基线进入Ubuntu 26.04长期支持版，标志着RISC-V从零散补丁进入主流发行版的长期维护主干，谷歌、英特尔、高通、阿里平头哥等共同参与的RISE软件生态计划持续推进。 海外大厂以RISE统一软件基线，国内厂商则向基金会贡献兼容性测试用例，两条路线并行推进。 客观地说，虚拟化、容器编排与生产环境下调优、运维工具的积累，与x86、Arm相比仍有明显差距，Java跑通只是万里长征的一环。 这说明RISC-V的竞争单元已经发生了切换，不再是一颗芯片对一颗芯片，而是“芯片＋编译器＋操作系统＋运行时＋应用”的全栈对全栈。 国厂商的角色也随之变化，从生态的使用者变成了生态的建设者。 几组数据可以校准这轮变化的体量。 基于玄铁IP的芯片累计出货已超过60亿颗，其中绝大多数是MCU等嵌入式芯片。 端侧是RISC-V的基本盘，服务器是它正在开辟的高价值增量市场。 据Omdia预测，RISC-V芯片年复合增长率接近50%，到2030年将占全球芯片出货量的25%（按出货颗数口径，而非营收口径）。中国市场方面，RISC-V主控芯片规模从2021年的11亿元增至2025年的377亿元，预计2030年达到2194亿元。 另外，奕斯伟计算10月9日登陆港交所，成为全球RISC-V芯片第一股，但其主营为人机交互芯片（显示驱动、触控），2025年占总收入的76.3%，属端侧而非服务器赛道，这个区分值得留意。 微软、Tenstorrent、格罗方德等年内新进入RISC-V国际基金会高级会员行列，海外巨头从旁观转为下场，这一赛道的竞争正在全球化。 政策层面，深圳“十五五”规划明确提出推动开源鸿蒙与RISC-V芯片融合发展。 标准的每一轮固化，都是产业格局的固化。 达摩院在RISC-V国际基金会开源2796个兼容性测试用例、参与CSC认证基线建设。这些不产生短期营收的投入，换来的是在未来产业分工中的定义权。 达摩院首席科学家孟建熠在峰会上坦承RISC-V面临“阶段性碎片化”的挑战。 1、指令集扩展繁多，各家自定义扩展互不兼容。 2、即便同为RVA23基线的硬件，固件、BMC、虚拟化实现的差异，也可能让同样的云原生软件踩出不同的坑。 更现实的制约是一个“鸡生蛋”式的循环，生态成熟需要足够的硬件出货支撑，而企业客户又不愿在软件生态成熟前大规模采购。 短期内RISC-V服务器的整机成本未必优于成熟的x86与Arm方案，真正的优势集中在Agent推理、物理AI等特定场景。 此外，RISC-V全栈工程师的储备、企业迁移时的团队重构成本，这些隐性门槛往往比芯片采购价格更难跨越。 这恰恰是本届峰会主题的准确之处——“规模化商用前夜”强调的是前夜，而不是黎明。芯片、软件、整机、场景与资本能否形成闭环，仍在闭合途中。玄铁60亿颗出货构筑了底气，服务器规范、Java适配与编译器贡献打通了关节，但从“可用、可靠”到“性能卓越”，中间隔着的是持续数年的工程验证与生态打磨。 RISC-V已经越过了“能不能用”的阶段，接下来要回答的问题要难得多：在与x86、Arm的正面竞争中，它能否把开放的超能力，转化为商业上的可持续。 而这个问题，2026年只是给出了第一张答卷。 今日参考阅读文章： (1)RISC-V站上AI风口：第六届中国峰会在深论道产业机遇 （链接：https://36kr.com/p/4033628890518657） (2)达摩院玄铁首次实现RISC-V深度适配Java （链接：https://chinaaet.com/article/3000181156） (3)玄铁出货超60亿颗！达摩院补齐软硬生态，重塑RISC-V高端局！ （链接：https://weibo.com/ttarticle/x/m/geoshow/id/2309405356053289631937?domain=local） (4)第六届RISC-V中国峰会举行 首颗完整符合RISC-V服务器规范的芯片发布 （链接：https://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-19/doc-inivumai6156004.shtml） (5)第六届RISC-V中国峰会举行 加快拓展应用场景 （链接：https://m.sohu.com/a/1089859240_121443915?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334） (6)RISC-V中国峰会开幕！睿芯高光D35现场实拍：当RISC-V遇上数据流，国产AI芯片的新答案 （链接：https://tech.ifeng.com/c/8xNEuvljlh5） 本文若有歧义欢迎读者分享指正。AI改写了CPU的价值，而不是埋没了它
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