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谷歌Tensorflow居然不能识别人民币

人工智能太火了,似乎一个大时代来临了,看好人工智能的人心潮澎湃,但是对普通电脑小白来说想体验人工智能似乎还有点远,似乎离时代越来越远了。

不过,如今智能手机的普及了,只要能玩微信就能体验到人工智能机器学习领域的语音识别,只要下载一个科大讯飞的语音软件就能把对话转换成文字,还有没有更好玩的呢。

谷歌有一个深度学习框架TensFlow,而且还推出一款基于Tensorflow的安卓APP,叫做TF Classify,它可以实时辨别摄像头中的物体。

TF Classify,来自谷歌商店

笔者简单体验了一下。上图,图片是上方显示的是识别出的物体的类别,后面的数字大概可视为可能性,整个APP有点粗糙,甚至都没有载入界面,介质就是这么个界面,但是感觉很赞,看图:

这是一辆摩拜自行车,moped(轻骑,助力车),或者(mountain bike)山地车。基本没太跑偏,还行,识别的还不错。

(Street sign)路标,水深危险,识别的也还不错。

(minivan)小面包车,轿车,基本也还差不多。

这是一只咖啡杯,识别出这是(mixing)搅拌碗,咖啡杯,杯子,也还挺准的。

这是iPhone 6s plus,结果识别出这是iPod,移动电话。

这是一张十几亿中国人民都非常熟悉的物件,结果识别出来是(packet)包裹袋子,(band aid)急救带,美国人民都这么奢侈的吗?还是有点不接地气啊,可见谷歌的训练模型基本还都是在美国完成的啊。

按下音量键,结果显示出了许多计算参数,这些参数在实时抖动,还在计算当中,所以识别的结果也在随时变化当中。这些主要是给开发调试人员用的。无意间发现这个功能,再一次说明了这款APP的极客范儿。

这是一节南孚七号电池,结果识别说是圆珠笔,钢笔,打火机。

再有,这是五年前在淘宝上花40块钱买的手机,结果说这是手机,这是遥控,可能是因为按键比较多吧。总算不太离谱。

从上面几个小例子能看出,对于常见的国际上都有的东西,识别效果还不错,对于中国特色才有的人民币,识别的效果就错的太离谱了,有兴趣的朋友也可以自己想办法下载该软件体验一下,虽然是谷歌的东西,但是使用过程中无需连接远程谷歌服务器,各位可以放心体验。

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