简约分析之道，洞察数据真谛，Qlik Sense Tour北京站成功举行

云和大数据时代，企业已经拥有了足够多的数据，但是，如何发现那些隐藏在数据之中的价值仍然困扰着人们。

6月6月，Qlik Sense Tour北京站在悠唐皇冠假日酒店举行，给可视化数据分析圈子带来不小的轰动。

Qlik 1993年成立于瑞典，目前拥有4万家客户和1700家合作伙伴，业务遍及100多个国家，员工超过2400名，2016年营收达7.056亿美元。

Qlik的五大秘技

Qlik大中华区董事总经理潘应麟

Qlik大中华区董事总经理潘应麟在致辞时表示，在数据海洋中，识别关键数据带来的业务洞察对所有企业来说都变得越来越重要。而帮助企业实现数据驱动的商业价值正是Qlik的使命。

潘应麟还介绍了“随需应变的应用、关键分析技术、混合云分析、安全管控、统一平台策略”这五大Qlik分析秘技。

可视化分析的五大趋势

Qlik全球售前技术顾问副总裁Sonntag

“数据素养”包括阅读、使用、分析和讨论数据的能力。Qlik全球售前技术顾问副总裁Sonntag介绍了可视化分析的五大趋势：

第一，“可视化概念”将从分析环节扩展到整个信息供应链。

第二，“改进的语义”将推动大数据实现从规模到组合的转变。

第三，“增强的智能”将把高级分析转变为超前分析。

第四，“分析的焦点”将转移到定制分析应用和应用中的分析上。

第五，“云的普及”将达到临界点，混合云将成为主导模式。

“跨越整个企业业务的全面分析，是Qlik独一无二的优势，将帮助企业从商务智能池扩展到数据所创造的无穷机会中。”Sonntag说。

助力联想1万名数据分析师发掘数据价值

联想集团数据分析部门主管张晓燕

联想数据要支持全球三大业务集团在五大区域的业务，涉及产品、客户、销售、市场、供应链、服务等各个领域。

张晓燕介绍，“灵活应用、自助服务、性能卓越”是选型的关键指标，经过认真考察和试用，联想最终搭建起了全球第一个Qlik Sense Cluster，目标是支持1万名公司数据分析人员。

张晓燕举例，利用Qlik的下钻分析，联想及时发现了台式机库存量巨大，并且细化到所有产品和节点仓库。

在某个区域那款商用笔记本卖得最好？哪些是最优质的TOP 20客户？类似的信息在Qlik Sense平台中都可以轻松获得，并且可以根据不同角色从不同视角对数据进行分析。

“Qlik Sense平台受到了我们CEO和CFO的高度评价，联想正在推行数据文化，相信Qlik Sense将帮助我们实现每个员工都是数据分析师的目标。”

帮助海尔思考如何更好地可视化分析数据价值

海尔首席信息官&首席数据官殷皓

海尔首席信息官&首席数据官殷皓谈到，海尔集团经过五个战略阶段的升级，商业模式的颠覆，员工主人翁意识的增强，都需要海尔更精准地了解客户的需求，定制产品、实时检测、提高体验，都需要数据分析的支持。

海尔的数据科学转型历程经过了数字含义、数字关联到数字可视化三个阶段。Qlik很好地满足了海尔集团庞大的数据分析需求。

“Qlik不仅是工具，而且帮助海尔思考，如何通过可视化，更好地从数据中发掘商业价值。”殷皓如是说。

百度云ABC三位一体给业务带来全新的面貌

百度副总裁&百度云总经理尹世明

百度副总裁&百度云总经理尹世明在主题演讲中介绍，Qlik部署中百度云中，百度也使用Qlik Sense平台进行数据分析。双方在去年宣布成为了战略合作伙伴关系。在百度云的天算中，推荐了Qlik作为分析平台。

尹世明谈到分析技术的三大趋势：人工智能和大数据将成为创新的制高点；云端数据仓库正在升温；开源将引领大数据和人工智能。

“BI+AI是大趋势，百度云的ABC三位一体将给业务带来全新的面貌。”尹世明说。

开启面向云和大数据时代的创新之路

神州数码解决方案总经理张炜

神州数码解决方案总经理张炜在主题演讲中回顾了移动化、社交化对社会带来的影响。

他指出，营销智能化、客户主导化等都需要足够的信息和全流程的精准互动。

神州数码认为，重塑业务运营模式，需要“内容-数据运营、交易-活动运营、社交-用户运营”三种运营技能。“+互联网”业务模式需要闭环系统，需要数据的整合与分析。

神州数据需要研发、生产、营销、运营数据的整合；本地与云端数据的整合；业务和社交数据的整合；结构和非结构化数据的整合。Qlik平台帮助神州数码通过数据分析成功进行了转型，也将与Qlik携手，帮助更多客户走上可视化数据分析成功之路。

采访手记

从大会演讲和专访中，笔者有几点深刻的感触：

首先，数据素养越来越受到重视。

联想和海尔都谈到数据分析不仅仅是一种工具，而是一种思想，因为企业从上到下越来越感到数据分析的重要性，越来越希望每一个员工都拥有数据分析的思想与能力。

其次，数据分析的需求越来越多样化。

企业的兴趣从传统报表开始向实时、自助性的分析需求而转变。

在移动方面，对基于地理分析、社交等方面的数据分析需求越来越感兴趣。

在自助服务方面，企业中参与到数据分析的员工越来越多，Qlik Sense的自助服务能力大大降低了数据专业人员的工作量。

在行业应用方面，制造业是Qlik传统的重点行业，而零售、餐饮、医疗、地产等行业客户对探索基于场景的数据分析也越来越感兴趣。

潘应麟介绍，Qlik Sense将成为企业数据分析主流平台，每年都有5次新版本公布。未来，Qlink将更加支持客户的场景分析能力、自然语言与应用的交互能力，以及与百度云等加强大数据方面的分析能力。

另外，中国的客户越来越成熟。

越来越多的中国客户采购解决方案时不再仅仅考虑价格，更看重的是功能，以及提高企业协同分析的能力。

Qlink Sense Tour北京站的活动，给大家留下了很多学习与思考的空间。

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