IBM近日宣布为其软件定义基础架构解决方案新增认知特性，进一步扩大产品组合的能力范围，将帮助企业客户提升计算资源管理能力，加速企业客户分析结果及数据洞察的获取。
凭借名为Spectrum Computing的全新智能资源与工作负载管理软件，IBM将使企业得以更为轻松地挖掘数据价值，提升性能密集型大数据分析工作负载和机器学习的速度。该技术将为各行各业的客户提供支持，比如通过基因组排序实现更好的癌症治疗、辅助工程师设计出具有夺冠实力的一级方程式赛车、帮助银行家面向潜在客户推出个性化金融服务等。
软件定义基础架构指通过软件来管理、调配和运行数据中心，涵盖计算、存储和网络三大部分。据IDC预计，软件定义基础架构市场已成为增长速度最快的基础市场领域，将在2019年逼近510亿美元大关，并在2014到2019年间实现23.8%的增长率。
IBM Spectrum Computing平台交付具备资源敏感性的全新认知型调度策略，能帮助企业提高现有计算资源利用率，在控制成本的同时提升高性能计算、大数据分析、新一代应用以及Hadoop、Apache Spark等开源平台的运行速度。
IBM Spectrum Computing能帮助企业在本地部署、云或混合环境中整合数据中心基础架构并共享资源。该解决方案包含三款全新的软件产品，旨在帮助企业以更快的速度获取可预测性更高的数据洞察：
提升数据分析速度：IBM Spectrum Conductor面向云应用和开源平台，能使日益复杂的应用实现资源共享，提供覆盖整个数据生命周期的保护与管理，从而提升数据分析结果获取速度。
整合Apache Spark：IBM Spectrum Conductor with Spark能够简化开源大数据分析平台Apache Spark的部署，将其分析速度提升近60%。
加快研发与设计速度：IBM Spectrum LSF是一个全面的工作负载管理软件，其灵活便利的界面使企业得以利用升级的资源共享和资源利用率，将研发与设计速度提升近150倍，同时控制成本。
美国超微电脑公司（Supermicro）机柜解决方案部总经理Charlie Wu表示：“超微整机柜解决方案与IBM Spectrum Computing的结合诞生了面向复杂的认知分析应用、业界最为全面的软件定义基础架构。通过与IBM合作，我们实现了超微最新款服务器、存储和网络解决方案与IBM Spectrum Conductor with Apache Spark、IBM Spectrum LSF的整合，得以加速可扩展、高性能分析基础架构的部署。双方的合作成果将使企业客户得以在混合云环境中挖掘更多具备可预测性的数据分析结果及洞察。”
IBM Spectrum Conductor是IBM开发人员和客户耗时两年的成果，双方共同致力于提升下一代大数据分析的速度与能力。该软件能够同时管理多个应用，确保资源的合理分配，从而为大数据分析提速。此外，高效的多租户调度功能能够在不影响可用性和安全性的情况下，帮助企业实现数据与资源共享。
IBM深知开源软件对于技术社区的非凡意义。因此，IBM将为技术社区贡献Spectrum Conductor的关键组件，以推动数据科学家和开发者对Apache Spark的进一步应用。
IBM软件定义基础架构事业部副总裁Bernard Spang表示：“当前，数据正以前所未有的速度生成。数据的爆炸性增长使企业在理解数据、挖掘数据时面临巨大挑战。认知基础架构的核心目标是实现对结构化与非结构化数据的高性能分析。IBM Spectrum Computing正帮助企业加快新技术的运用，并获得更强大、更具预测性的性能。”
IBM Spectrum LSF提供全面的工作负载和资源管理能力，为高性能研究、设计与模拟应用提供支持。通过升级的移动用户界面以及加强版报告和工作负载可视化设计，该产品变得更易于使用。与前代IBM Platform LSF相比，Spectrum LSF在重要性能上的增强使其能够提供5倍的吞吐量和最多可达3倍的可扩展性。
红牛车队的首席信息官Matt Cadieux表示：“要想赢得比赛，赛车手的临场表现固然重要。但是，赛车所采用的技术同样具有决定性作用。要想设计出具有夺冠实力的一级方程式赛车，设计人员需要凭借领先的技术能力，充分利用可用IT资源。IBM Spectrum LSF为我们的计算和数据密集型应用交付了卓越的性能，让我们能够凭借更少的资源完成更多的任务，在简化基础架构和管理的同时，提升赛车设计效率。”
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