AI时代,为什么数据正在重新定义基础设施

希捷科技全球副总裁孙良撰文指出:AI时代数据的生命周期正在超过基础设施,数据的复用与长期价值正成为架构决策的核心。企业需要的不再是统一的标准架构,而是围绕数据构建更灵活、可适应的基础设施。

本文作者:希捷科技全球副总裁中国区云及OEM业务负责人 孙良

AI工作负载日趋多元,数据正成为基础设施决策的核心驱动因素

长期以来,基础设施规划建立在相对稳定的技术环境之上:企业选定平台、完成技术验证、建立标准化架构,再以一致且高效的方式进行规模化扩展。

随着越来越多的AI项目从试点阶段走向实际生产,这套传统的规划模式正在发生改变。

如今,企业不仅要支持日益多样的工作负载、部署环境和业务需求,还要兼顾治理、合规和数据主权等要求。不同AI应用的部署方式也各不相同,有些运行在公有云上,有些则部署在本地或边缘端。

与此同时,技术加速演进,企业可选择的模型和部署方案比以往更加丰富。基础设施决策的重点,也因此从寻找一套统一的标准架构,逐渐转向如何保持足够的灵活性,以适应不断变化的需求。

AI工作流中的模型也变得更具可替换性。企业可以根据成本、性能或具体业务需求,为不同任务选择相应的模型。功能强大的AI模型正在进入更加广泛的应用环境,从超大规模基础设施延伸至本地设备。与此同时,基础设施提供商也在规划更加模块化、可替换的计算架构。

这些变化共同指向一个更广泛的趋势:AI基础设施正在变得更加动态,其规划和决策也越来越需要围绕具体的工作负载展开。而推动这一变化的关键因素,在很多情况下并非某一种技术或模型,而是数据本身。

数据价值正在发生变化

AI正在为数据在不同系统、工作流和应用之间的复用创造新的可能。不同应用对于数据存储位置、治理方式、访问权限、流转频率和留存期限有着不同要求。与此同时,隐私、数据主权、时延、经济性和运营等因素,也会进一步影响企业的架构决策。

这意味着,基础设施规划正在从以技术和部署模式为中心,逐渐转向以数据需求为导向。

过去,企业采集数据,主要是为了解答相对明确的业务问题。数据分析可以帮助企业预测未来结果,而需要回答什么问题,通常事先已经知道。

而在AI环境下,情况正在发生变化。客户交互数据、运营历史、治理记录、企业知识和业务背景信息,不再仅服务于某一个特定的应用或问题,而是可以在多个系统、工作流和应用之间不断复用、流转,从而产生新的价值。

与此同时,新的AI部署还会持续产生新的数据,这些数据又能够为未来的模型、工作流和业务决策提供依据。因此,数据的价值不再局限于解决当下的问题。今天留存的数据,正在成为未来业务价值创造的重要基础。

当数据比基础设施更长久

在与业界的交流中,我越来越清楚地看到一个趋势:数据的生命周期会远远长于用于处理数据的基础设施。模型会迭代,基础设施会更新,应用也会不断变化,但数据会持续留存,并创造更多和更大的价值。

正因如此,许多企业开始通过将商用模型与自有数据相结合来创造新的价值。在这一过程中,数据能否被长期留存、有效治理、便捷访问并持续复用,正变得越来越重要。

当数据的生命周期超过承载和处理这些数据的基础设施时,企业自然会更加关注架构本身对数据留存和使用的适应能力。企业既希望能够更快采用新技术、更快完成基础设施验证,也希望现有架构能够灵活响应不断变化的需求,而不必每次随着技术更新都从头建设、部署。

我也观察到,业界对自适应基础设施模式的关注正在持续上升。这类模式能够减少不同技术层之间的刚性依赖,为企业保留更多选择空间,使基础设施能够随着工作负载、技术路线和业务优先级的变化持续调整。

随着AI日益深入企业运营,基础设施规划的基本原则和出发点也在发生变化。企业需要思考的,不再只是选择什么技术或部署哪一种架构,而是数据存储在哪里、如何治理、能够创造多长时间的价值,以及如何在不断增加的应用和工作负载中实现更高效的复用。

当数据成为AI时代持续创造价值的基础,围绕数据的长期价值构建正在变得更加灵活、可适应的基础设施,也正在成为企业构筑长期竞争力的关键所在。

关于希捷科技

希捷科技(NASDAQ: STX)是海量数据存储解决方案的领导者,致力于加速充分释放数据价值。我们为超大规模云服务提供商、企业及消费者提供先进的存储解决方案组合,帮助客户保护、创建和管理数据,推动其转型与发展。45年多来,希捷始终致力于突破性创新,规模化地为全球提供可持续的高性能存储解决方案。了解更多信息,请访问www.seagate.com或www.seagate.com/cn/zh。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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