当下产业发展的核心叙事，已经从大模型人机对话，转向AI智能体自主作业。智能体不再局限于单次问答交互，而是能够自主拆解任务、跨域调取数据、循环执行复杂操作，这种全新运行模式，正对企业网络架构形成颠覆性挑战。
HPE Networking中国区总经理 竺宏
HPE Networking中国区总经理竺宏对此有着清晰判断：“AI已经从‘回答问题’进化到‘执行任务’，智能体规模化落地正在重塑企业IT底层逻辑。麦肯锡数据显示23%企业已进入智能体规模化部署阶段，Gartner数据也显示企业智能体应用占比从去年5%跃升至今年近40%。当智能体自主跨设备、跨网络调取数据、持续执行复杂任务，传统依靠人工运维的网络架构将成为AI落地最大瓶颈。”
在竺宏看来，智能体带来的变化，直接催生了传统网络难以解决的三重底层痛点。
首先，智能体自主发起海量跨节点访问，流量波动毫无规律，人工运维的被动响应模式完全跟不上业务节奏，就像给自动驾驶汽车配备手动换挡装置，无法释放AI全部能力。
其次，千卡、万卡级算力中心成为行业标配，大模型训练、影视渲染产生海量“大象流量”，老旧交换机带宽、负载均衡能力不足，极易出现网络拥塞，拉长AI任务耗时、抬高算力运营成本。
最后，网络与安全体系长期割裂，外挂式防火墙仅管控互联网边界流量，对内网东西向访问缺少精细化管控，勒索病毒可潜伏内网横向扩散，AI工具还会加速漏洞探测，叠加智能体跨系统访问带来的越权、数据泄露风险，企业安全防线漏洞凸显。
完成对Juniper的收购整合后，HPE Networking给出了完整解决方案——自动驾驶的网络，以AI、网络、内生安全三位一体框架，纳入GreenLake统一全栈IT架构，为智能体时代搭建适配的企业基础设施。
HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹补充道：“过去行业谈论的智能网络，更多停留在数据监控、简单告警层面；而自动驾驶的网络以Agentic AI智能体为核心，实现网络自我优化、自我保护、自我修复。未来网络的使用者不再只有人与终端，海量AI智能体将成为核心流量主体，只有具备自主感知、决策、执行能力的网络，才能承接下一代企业数字化转型需求。”
AI赋能网络：Agentic AI重构全场景自主运维体系
“AI赋能网络”是自动驾驶的网络的基础能力，依托Aruba Central与Juniper Mist两大平台深度融合，将Marvis智能助手、自然语言交互、自主故障处置能力覆盖园区、分支、广域网、数据中心全场景，彻底颠覆传统人工运维模式。
在HPE Discover 2026全球大会上，平台整合成果全面亮相。得益于Aruba、Juniper原生微服务云原生架构，收购仅两个季度，双方核心AI能力便完成打通，区别于竞品收购多年仍无法深度融合的现状。一方面，Juniper Mist平台标志性的Marvis Action AI诊断、自动处置功能全面引入至Aruba Central；另一方面，全新Wi-Fi 7 AP、HPE Networking Aruba CX交换机实现双平台兼容，设备可自由选择Aruba Central或Juniper Mist进行管理，完美适配跨国企业海内外统一运维的需求。
此前AI网络运维能力大多局限于园区无线场景，而Juniper数据中心网络能力的加入，补齐了短板。通过Apstra与Juniper Mist平台打通，AI可以批量监测算力中心数千个光模块的损耗状态，提前预判硬件故障，在宕机前完成预警，大幅降低AI集群停机损失。
更具变革意义的是Agentic AI智能体带来的交互革新。传统网管需要运维人员逐层点击菜单、逐个排查设备，而新一代网络智能体支持自然语言下发复杂指令，运维人员只需输入“完成全网整体巡检”，智能体就能自动拆解多维度任务，采集站点健康度、设备负载、安全威胁等数据，自动生成完整报告并输出优化方案。
俞世丹介绍了自动驾驶的网络五大演进路径：数据采集、模型训练、故障建议、授权辅助运维、完全自主驾驶，当前HPE产品整体处于第四阶段，所有自动操作均配套分级授权机制，仅开放可信处置权限，从根源杜绝智能体越权修改网络配置。落地效果已得到客户验证，某企业部署自动驾驶网络后，服务台工单下降75%；平台内置的Marvis智能助手，可直接解决70%-80%常规运维问题。
梅赛德斯F1车队是该方案的标杆落地案例。车队每年奔赴全球多站赛道，需要快速搭建高性能无线网络。依托自动驾驶的网络的AI射频优化、控制器集群扩展能力，设备通电后系统自主完成无线调优、全网配置下发，数小时即可完成过去数周的部署工作。同时搭配ClearPass身份管控，实现内网东西向流量隔离，兼顾高速传输与全域安全。
网络承载AI：全栈高速硬件承接算力集群扩张浪潮
如果说AI赋能网络解决运维效率痛点，“网络承载AI”则直面当下AI算力基建爆发的市场需求，也是短期商业价值最突出的业务板块。整合Juniper完整数据中心网络产品线后，HPE Networking搭建起覆盖训练、推理、边缘AI的分层硬件矩阵，搭配自动化编排软件，破解大规模算力集群组网难题。
硬件层面形成清晰产品梯队：液冷1.6T QFX5250交换机面向超大规模训练集群，搭载64个1.6T高速端口，液冷设计能够节约10%-15%算力中心交换机能耗；Juniper QFX5252采用开放标准实现机柜内部GPU高速互联，打破私有协议的限制；Juniper QFX5140定位边缘推理集群，24个400G端口搭配8个800G端口，平衡性能、功耗与成本，适配未来推理算力下沉的行业趋势。
软件侧，Apstra基于意图的组网（IBN）与意图分析（IBA）能力实现网络全自动部署。国内某千卡算力中心项目，首期部署512张GPU，二期扩容至千卡规模，整套网络拓扑、端口配置全部由Apstra自动生成下发，将原本数周的部署周期压缩至单日完成。针对AI集群高频出现的大象流拥塞问题，HPE Networking搭载专利流量负载均衡技术，分散大流量数据包，减少丢包对训练任务进度的干扰。
华特迪士尼是海外典型客户，企业每年同步推进200余个影视项目，海量PB级素材需要全球高速传输。园区网络采用Juniper Mist管理，数据中心依靠Apstra统一调度，高速网络搭配AI运维能力，彻底消除内容传输瓶颈。俞世丹提到，迪士尼IT负责人给出未来两年两大核心诉求：速度更快、运维更简单，这也正是HPE Networking产品长期迭代的核心方向。
生态布局上，HPE深度协同NVIDIA、AMD两大头部算力厂商，推出一体化算力机柜方案，同时具备全球多地域合规认证能力，能够满足中企出海多分支机构统一部署的需求。竺宏也提到短期市场节奏：“短期来看，Networks for AI（网络承载AI）变现速度更快，算力中心建设浪潮带动交换机、光模块需求持续走高；长期来看，AI赋能网络（AI for Networks）与算力基础设施相辅相成，两条业务曲线会逐步贴合，形成产业良性循环。”
内生安全架构：网络原生防护化解智能体安全风险
行业多数厂商采用“网络设备外挂安全硬件”的拼接式方案，而HPE Networking打造内生安全架构，将防护能力原生嵌入网络底层，实现网络、安全统一调度，针对性解决智能体跨域访问带来的权限泄露、内网攻击风险。
该架构的核心逻辑，是跳出传统边界防护思维，强化内网东西向流量管控。依托ClearPass身份识别、基于角色的访问控制技术，在AP、交换机等网络接入边缘落地细粒度安全策略，落实零信任“始终验证、最小授权”原则，一旦终端被攻破，能够阻止攻击者在内网横向移动，大幅降低勒索病毒造成的损失。
在此基础上，HPE Networking搭建统一SASE架构，整合SD-WAN EdgeConnect、云安全SSE、ZTNA零信任访问，所有安全策略统一入口定义、全域同步下发。EdgeConnect已经在国内多个行业落地：某智能化港口借助线路纠错技术，克服私有化5G信号波动带来的数据传输差错影响，保障远程龙门吊视频流畅传输；某金融集团异地灾备场景依靠广域网加速能力，将数小时的数据备份窗口缩短至几分钟。
针对AI智能体衍生的新型安全隐患，HPE Networking正在落地前沿管控能力。俞世丹透露，企业正在研发基于提示词的安全策略，系统可识别智能体交互内容中的敏感字段，自动拦截涉密数据外传；同时区分自有平台与第三方大模型权限，第三方AI仅开放查询分析能力，禁止修改网络配置，在智能分析与安全可控之间找到平衡。
双平台平滑演进，自动驾驶的网络定义Agentic Network未来
随着智能体逐步成为网络核心访问主体，“Agentic Network”概念开始走入行业视野，而这一新型网络形态的底层支撑，正是HPE Networking自动驾驶的网络体系。未来业务智能体可直接与网络智能体对话，自主排查链路故障、申请网络资源，全程无需人工介入。
为兼顾存量客户使用习惯，HPE采取Aruba Central、Juniper Mist双平台渐进融合路线，不会强制客户迁移。两大平台双向互通核心AI能力，同时提供云端SaaS、本地私有化部署两种模式，满足数据合规要求。在计费模式上，平台采用订阅制收费，不按Token计量，大幅降低海量网络数据AI分析的使用成本。
从整体战略协同来看，收购Juniper后，HPE 计算、存储、网络三大业务形成显著协同效应。网络业务已成为HPE最具盈利能力的业务板块之一，并将其定位为AI时代的重要增长引擎。服务器、存储团队可联动网络业务拓展数据中心项目，Juniper Mist AI平台也打通计算、存储运维体系，实现全基础设施统一观测管理，达成“1+1+1>3”的整合目标。
结语
AI智能体时代，网络早已跳出单纯数据传输通道的定位，转变为承载算力、调度AI、守住安全的企业核心底座。依托Aruba与Juniper整合优势打造的自动驾驶的网络，以“AI赋能网络、网络承载AI、内生安全”三位一体框架，打通从边缘园区、广域网到万卡AI算力集群的全链路能力。
技术迭代与市场需求永远双向驱动，自动驾驶的网络并非营销概念，而是适配智能体浪潮的必然技术选择。当网络拥有自主感知、自主调度、自主防护的完整能力，企业才能彻底释放AI智能体的业务价值，完成IT底层基础设施的全面智能化升级。
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