销售易罗义:不能帮企业把生意做好的CRM,不是好AI

一端做深,一端做轻。两条线,对应两种产品。

过去一年,企业上了很多 AI 工具,效率也提升了一些。但真正替人把活干完的 AI,似乎还没有出现。

Engage2026 销售易用户大会上,销售易产研负责人罗义分享了他的观察。这个观察恰好勾勒出当下企业 AI 落地的真实状态:热情已经点燃,价值尚未兑现。而销售易过去一年做的事,就是回答“差的那一点”到底是什么,以及怎么补上。

销售易产研负责人罗义

1.一个判断:AI 已经在干活了,但远没有干好

日均 Token 消耗超过 20 亿,AI 产品每月执行任务超过 10 万次,月活用户超过 2 万,这是销售易 AI CRM 平台的真实数字。与此同时,在 WorkBuddy 平台上,销售易官方连接器的月均调用数超过 80 万。

这些数字指向一个事实:客户不是不想用 AI,而是真的在用,而且越用越密集。AI 在 CRM 里已经从“尝鲜”变成了“日常”。

但热情高不等于体验好。在与客户的沟通交流中,罗义反复被问到:真金白银投 AI,但增长价值在哪里?花大价钱买的 AI,但业务没用起来?企业最宝贵的数据,为什么成了 AI 最难啃的骨头?

投入、应用、数据,这三个问题回答不了,AI 就永远走不出幻觉。

这才是当下企业 AI 落地的真正瓶颈,不是技术不够强,而是技术没有落到经营上。

2.一个结论:AI 必须回归经营本质

销售易的解题思路是什么?回到经营本质,做 AI 原生 CRM。

这里有三个关键词。

● 让 AI 深度融入业务流程:AI 不是挂在流程外面的外挂,而是流程的一部分。

● 驱动可量化的业务增长:每一次 AI 的使用,都要能对应到业务指标的变化,让投入看得见回报。

● 极致易用,数据安全可控:一线用起来没有门槛,企业交出去的每一份数据,都有安全保障。

这就是 " 回归经营本质 "。AI 不管多炫酷,最终要回答的只有一个问题:能不能帮企业把生意做好。

这个结论决定了销售易的产品走向。不同的企业,需要的答案不一样。KA 大客户面对的是复杂的业务架构和定制化需求,核心是做深 —— 把系统和业务深度融合,打通多端数据壁垒。SMB 中小客户要的是效率和成本,核心是做轻 —— 零实施、开箱即用,以最低门槛快速提效。

一端做深,一端做轻。两条线,对应两种产品。

3.一个行动:让 AI 从“功能”变成“员工”

面向企业级客户,销售易的核心产品是 NeoAgent 2.0。它最大的变化,是 AI 在系统中的角色从“功能”升级成了“员工”。

围绕数字员工,销售易构建了三类角色。

业务数字员工服务一线销售、销售管理和销售运营。它懂业务 —— 理解行业、企业、个人三层业务知识,能结合上下文和长期记忆给出专业意见。它会干活 —— 销售场景的 Skill 开箱即用,专属 Skill 灵活定制,能识别业务变化、安全读取数据、自主执行工作。它看结果 ——AI 深度融入业务流程,同时人工把控关键决策。重复的、繁琐的 AI 全包了,关键拍板人说了算。

开发者和管理员数字员工从需求理解到上线能自己跑完全程。用户讲完一句话,它自动拆解实体字段和关联关系,快速生成配置方案。方案定了,自主设计应用、完成配置和分配,主动检查交付结果。变更范围怎么定、迁移方案怎么做,自动梳理,完成从沙盒到生产环境的迁移,关键节点人来确认。一句话需求到上线,周期从按周算变成按天、按小时算。

数据分析师数字员工解决的是企业里最常见的情况:数据一大堆,洞察没人跟。它会主动监测业务指标、识别异常趋势,主动推送分析摘要,帮你快速定位问题 —— 从“你到处找数据”变成“数据主动找你”。从发生什么,一路分析到该怎么办,形成行动的闭环。

4.一个机会:从服务企业,到服务每一个人

企业级客户的故事到这里是完整的。但在 AI 的驱动下,又出现了三组新矛盾。

第一,CRM 有价值,但使用门槛高:学习、配置、维护、录入,每一项都是成本,个人销售和中小团队不愿用、不会用。

第二,成交增长是刚需,但便捷智能的销售产品缺位:更快成交、更多开单是每个销售的核心诉求,但市场缺一个门槛更低、更容易用的工具。

第三,AI 赋能潜力大,但通用 AI 业务理解不足:AI 能力日益强大,但通用 AI 缺少客户上下文,不能很好的支撑持续的客户经营。

这三组矛盾指向同一个机会:要服务更多销售人群,客户经营必须突破传统 CRM 的门槛,结合 AI 打造开箱即用的销售体验。

销售易给出的答案是 —— 销售易 · 易启,面向小微企业和个人用户的 AI 销售伙伴。它有四个特点:

懂销售:内置销售易多年沉淀的销售方法,把分析落到客户该不该打、问题出在哪、下一步怎么推。

懂客户:通过销售易自研的 AI 原生的销售认知系统,不让每次分析从零开始。客户、联系人、商机和历史进展形成连续上下文,越用越贴近真实战局。

会行动:Agent 自己拆解任务、查找材料、完成分析,把确认后的动作继续承接到系统里。

会成长:把一次成功变成可复用的方法:有效的提问方式、判断标准和结果结构,沉淀为专属 Skill,下一次直接调用。

软件的价值,最终都要落到企业增长上。这是罗义所有判断和行动的起点。AI 在 CRM 里,不是要做一个更聪明的功能,而是要替人干活、把结果做出来。从卖一套系统,到派一堆数字员工帮你干活,这是销售易正在走的路,也是罗义对 CRM 这个行业的判断 ——AI 不是 CRM 的装饰,是 CRM 的下一个形态。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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