淬火砺技,智赋浙里 | 昇腾“淬火行动”杭州专场,夯实产业创新根基

活动以专题授课、实操演练、技术研讨相结合的形式,全方位夯实浙江伙伴底层开发、模型优化与行业方案落地能力。

2026年8月5日-7日,昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项行动——杭州专场圆满收官。活动由华为技术有限公司主办,浙江省昇腾生态创新中心、杭州人工智能计算中心、杭州市人工智能学会联合承办,汇聚中控技术、安恒信息、宇视科技及三大运营商等企业130余位开发者,围绕昇腾AI基础软硬件平台展开为期三天的系统化培训。活动以专题授课、实操演练、技术研讨相结合的形式,全方位夯实浙江伙伴底层开发、模型优化与行业方案落地能力。

昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项行动杭州专场

杭州市人工智能学会秘书长赵星伦在致辞中表示,昇腾拥有完整的AI基础软硬件平台,生态成果丰硕。其中,浙江本地已培育300余家伙伴,构建AI场景方案400余个,与安恒信息、创业慧康、全诊医学、正元智慧等行业头部伙伴孵化30余个AI行业大模型,并联合高校开展人才培育超10000人。学会长期与昇腾协同开展技术交流、人才培育活动,未来将持续深化合作。他希望参训开发者深耕昇腾技术、交流碰撞创新思路,依托昇腾生态加速浙江AI场景落地。

杭州市人工智能学会秘书长赵星伦致辞

活动首日,华为浙江昇腾生态创新中心CTO黄磊介绍道,华为开放的昇腾AI基础软硬件平台,基于Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSporeMind应用使能套件等,全面支持PyTorch/veRL/vLLM/SGLang/Triton等开源社区,提供昇腾Model AgentAgent skills等工具,帮助伙伴和开发者高效使用AI能力;同时,推出开发者现金激励、ISV伙伴扶持政策,联合高校、企业共建产业生态,把算力转化为开发者可便捷使用的生产力,减少企业适配改造投入。

培训中,华为昇腾技术专家刘爔炀围绕 vLLM Ascend 模型迁移、性能优化及大规模专家并行推理部署展开实践分享。他指出,大模型推理性能不足并非仅来自计算单元瓶颈,通过 Profiling 工具采集真实运行指标,可精准定位短板;结合 MoE 专家并行、Prefill/Decode 分离架构,将生成阶段与上下文预填充阶段资源隔离,可实现吞吐量与时延最优平衡,形成昇腾AI基础软硬件平台 vLLM 大规模专家并行部署的标准化方式。下午,华为昇腾技术专家汪明华与毛浩楠联合讲解 MindStudio 模型量化与调优技术。两位专家提到,低比特量化的难题,是离群值引发显著精度损失。量化 Agent 能够自主完成新模型接入、量化策略选型、精度自动调优与量化效果闭环验证;结合开源工具链,可极大削减人工反复调优试错成本。

从左至右:华为浙江昇腾生态创新中心CTO黄磊、华为昇腾技术专家刘爔炀、华为昇腾技术专家汪明华、华为昇腾技术专家毛浩楠

培训次日,华为昇腾技术专家方之昊分享verl强化学习框架在昇腾AI基础软硬件平台的实践方法。verl依托 3D-HybridEngine 实现多维度并行,原生支持多后端适配;在昇腾上部署时,通过显存优化、通算掩盖、融合算子、调度策略优化等组合方案解决长序列训练瓶颈,并掌握 Ray 集群部署全流程,稳定支撑大模型强化学习训练任务。华为昇腾技术专家焦泽昱深入解读 Model Agent全场景模型平台。该体系突破传统模型落地流程碎片化问题,提供模型搜索、验证、适配、量化、调优、部署、文档优化七大智能体能力,并通过标准化Skills评估体系保障全流程稳定可靠,可实现模型全链路自动化适配,显著缩短项目落地周期。

从左至右:华为昇腾技术专家方之昊、华为昇腾技术专家焦泽昱

培训收官之日,华为昇腾技术专家郭敏在 AscendCL 小模型迁移与调优专题中指出,PyTorch 模型转为 om 离线模型并非简单编译转换,而是一套完整优化流程:ATC通过一系列图优化Pass,在计算图层面实现算子融合、常量折叠等冗余消除优化,并执行数据排布调整以适配昇腾AI处理器的访存特性,从而提升计算图在NPU上的执行效率;DVPP 硬件编解码与 AIPP 图像预处理在芯片内协同工作,减少数据搬运开销;ACL 层面通过 DeviceContextStream 合理调度提升并发效率。三层优化协同,是离线推理场景充分释放昇腾硬件性能的关键。华为昇腾技术专家曾庆宇分享 Triton-Ascend 算子开发全流程。他表示,传统算子开发需经历编写、编译、调试、硬件适配等繁琐步骤;而 Triton-Ascend 通过分层编译架构实现与昇腾深度适配,结合 Agent-Skills 自动化工具,可大幅减少重复调试工作,显著降低高性能自定义算子的开发门槛。

从左至右:华为昇腾技术专家郭敏、华为昇腾技术专家曾庆宇

优秀学员代表冉泽晨在发言中表示,本次课程从理论体系到真机实操,帮助学员打通大模型迁移、调优至算子开发的完整技术链路,有效解决项目落地中的实际问题。他提到,结业不是学习的终点,未来将把所学技术应用到实际研发工作中,积极参与昇腾AI生态建设,与生态伙伴共同推动更多 AI 行业方案落地。

学员现场参与实操实训

本次专项培训不仅完成昇腾能力的系统化传递,也搭建起长三角地区开发者常态化技术交流平台。未来,昇腾将持续推进 “淬火行动” 全国赋能,以体系化人才培养夯实产业创新根基,以软硬协同释放澎湃算力,与广大伙伴携手加速千行万业智能化转型与创新落地。

优秀学员现场表彰


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