PTC AI战略专访:构建智能产品生命周期,赋能制造业服务化转型

PTC的AI战略正推动制造业的运营模式发生根本性变革,而ServiceMax正是这一变革中,赋能企业实现服务化转型、构建可持续竞争优势的核心引擎。

当前制造业正迎来AI带来的深刻变革机遇。其核心在于利用AI打破产品全生命周期中各阶段的数据孤岛,将分散在PLM、ERP、CRM等系统中的信息整合为统一的资产视图,从而弥合“设计态”与“运维态”之间的鸿沟。通过AI驱动的智能分析,企业能够主动识别故障模式、预测服务需求,实现从被动响应到主动优化的运营模式转变。这不仅有助于提升产品可靠性、优化服务效率,更能将产品数据转化为驱动创新和收入增长的核心资产,加速企业向服务化和智能化转型。

PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June先生

作为智能产品生命周期管理(IPL)领域的领导者,PTC如何看待和应对这一趋势?就此,PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June先生接受了DOIT的书面采访,对相关热点话题进行解答。

将AI融入公司顶层战略:构建全生命周期智能层

PTC对AI高度重视,并将AI嵌入进了PTC的顶层战略。Joseph June表示,PTC的顶层战略,就是在整个智能产品生命周期中嵌入AI,并构建一个可信、受治理的平台,使PTC构建、客户构建和第三方构建的智能体能够在设计、工程、软件、制造、服务和持续改进环节协同工作。这将是数字主线编排的未来。

“随着ServiceMax不断演进,它将继续服务现场服务市场。作为PTC AI战略的载体,它不仅将通过我们嵌入的AI能力,为这一市场带来更高程度的自动化,还将改善服务过程中收集的数据,以供质量、可靠性和产品工程使用。反过来,由AI智能体更便捷地收集和传播的丰富服务数据集,将影响我们产品组合的集成轨迹,包括PLM、IoT和制造解决方案——的AI演进路径。”Joseph June说。

三大关键增强:加速ServiceMax的创新与应用

过去三年中,PTC的投资加速了ServiceMax的创新,强化了ServiceMax面向工业、能源和医疗器械市场、以资产为中心的定位。

据Joseph June介绍,这些增强的内容包括:一套完整的基础设施,用于保障嵌入式AI智能体的安全、治理和交付;这些智能体在PTC的Service Flow(SFM)编排引擎和移动应用中运行。此外,PTC还推出了面向维修中心维修、产品结构(捕获基于PLM的服务零部件)以及包含相互依赖任务的授权工作计划的新模块。

这些能力的加强和提升使得ServiceMax成为PTC将AI能力嵌入其全线产品组合的关键平台。

作为PTC AI战略的载体,ServiceMax不仅通过嵌入的AI能力为现场服务市场带来更高程度的自动化,更重要的是,它正在改善服务过程中收集的数据质量。这些高质量的数据将被用于指导产品质量、可靠性和产品工程的改进,从而形成一个从服务反馈到产品优化的闭环。这意味着,ServiceMax收集的现场运维数据将成为驱动PTC旗下Creo 13与Orbit等其他解决方案进行AI演进的重要输入,通过构建统一的“智能层”(Intelligence Layer)和“智能产品生命周期”(IPL)愿景,形成了一个从设计、运维到全局数据洞察的完整协同闭环:

——Creo 13作为设计端的核心,其内置的Creo AI Assistant能够直接嵌入工程师的工作流,提供建模指导、自动识别3D模型中的干涉或制造缺陷,并支持仿真驱动设计。而ServiceMax则作为服务端的枢纽,管理资产从部署到退役的完整数字孪生;

——作为一款AI优先、云原生的解决方案,Orbit将Creo产生的设计数据、ServiceMax积累的运维数据以及来自ERP、CRM、IoT等系统的数据进行整合,为每项资产构建统一的“运维态视图”。Orbit利用AI持续维护数据质量,识别服务模式和故障趋势,使企业各团队能够基于同一份准确、最新的资产视图开展工作,真正实现跨系统的数据连贯性。

这种“嵌入式智能”不仅提升了单一环节的效率,更通过Orbit等跨产品解决方案,将分散的数据转化为全局洞察,从而推动制造企业从被动响应向预测性运营转型,加速AI驱动的企业级变革。

行业实践:驱动降本提质与迭代

Joseph June介绍了这样一个案例:Windchill向ServiceMax提供服务零部件和维护方法信息,用于维修已经制造并售出的产品(即客户的“资产”)。ThingWorx为ServiceMax提供关键资产监控能力,并与ServiceMax协同工作。其实时性能和健康数据会向ServiceMax告知故障状况,以便立即调查和维护。服务记录连同任何资产监控数据,会把现场问题报告反馈至Windchill,用于工程产品改进和质量工作。

这种“闭环”方法的价值,最好通过客户满意度和客户留存来衡量,而这将带来收入增长:服务响应时间,以及更高的产品质量和可靠性。

布局中国市场:以服务为引擎,实现跨越发展

在Joseph June看来,中国制造业竞争极其激烈,但其服务和软件生态系统仍在走向成熟(中国的服务收入占比低于10%)。Joseph June建议企业集中在三个优先事项上:

一是从一开始就构建统一的资产视图。研发、制造和服务数据仍然相互割裂。中国制造商不必像海外同行那样整合数十年的遗留系统,而是可以实现跨越式发展——从第一天起就构建互联、以资产为中心的基础。

二是在规模扩张过程中标准化现场服务。许多企业正在跨地域和跨国界快速扩大服务规模。应尽早实现执行标准化,以免增长速度超过一致性、质量和合规能力。

三是把服务视为增长引擎,而不是成本中心。在全球范围内,领先企业通过合同、成果和生命周期价值推动收入增长——这需要在定价、产品方案和客户互动方面具备新的能力。

“归根结底,机会在于压缩全球同行耗费数十年才走完的历程——在服务和运营这些数据最丰富的领域应用AI,以更少的试错实现更快发展。” Joseph June如是说。

展望:ServiceMax驱动服务化转型

PTC的AI战略展现出从工具智能化向全生命周期智能化的深刻转变。其核心价值在于构建统一的“智能层”,将AI深度嵌入产品从设计、制造到服务的全过程,旨在打破数据孤岛,将分散的数据转化为驱动业务增长的智能资产。

在这一战略中,ServiceMax扮演着至关重要的角色。它不仅是AI能力的关键载体,更是连接“设计态”与“运维态”的核心枢纽。通过收集高质量的现场运维数据,ServiceMax不仅优化了自身的服务流程,更为Creo、Orbit等上游环节提供了宝贵的反馈,驱动产品持续改进。总体而言,PTC的AI战略正推动制造业的运营模式发生根本性变革,而ServiceMax正是这一变革中,赋能企业实现服务化转型、构建可持续竞争优势的核心引擎。


本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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