大数据处理面临的问题

就目前大数据的现状来看，可以看出大数据目前面临着以下几个问题。

1、多租户

如何保证用户间隔离、数据安全和防止有害代码的威胁?

2、高可用

如何确保服务7*24小时高可用和数据永久不丢失?

3、大规模

如何支撑10000个中型网站的数据规模?

4、编程模型

如何在纷繁的编程模型中选择并保持高度的扩展性，并支持工作流程?

5、存储摸型

如何在存储不断发展中报纸数据格式的兼容性和互操作性?

6、数据正确性

如何确保大数据处理的正确性和一致性，尤其对于金融和科学计算应用?

7、资源调度与效率

如何高效调度和使用计算?

8、可运维可管理

如何确保系统可运维和管理，做到远程维修?

9、数据通道

如何处理大数据的传输以及与在线和实时分析系统的整合?

10、运营平台

如何为数据和应用的提供者和使用者提供一个交易平台和生态环境?