大数据解决堵车难题

环球网 发表于:14年12月17日 15:37 [综述] DOIT.com.cn

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[导读]12月17日,阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放,选手可借助基于阿里云计算搭建的“天池”平台进行算法建模,通过模拟控制红绿灯时间,寻找减轻道路拥堵的方法。

12月17日,阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放,选手可借助基于阿里云计算搭建的“天池”平台进行算法建模,通过模拟控制红绿灯时间,寻找减轻道路拥堵的方法。

大多数人在出行时经常会遇到,一个方向车流排长队等红灯,另一个方向亮绿灯却没有车经过。通过对历史交通数据的分析,可以预判出未来各个路口的车流量,进而智能改变红绿灯时间加快车辆通行。因此可以做到在异常拥堵的主干道,对沿线红绿灯进行整体控制,使车辆一次起步可以连过十几个路口。

伴随算法的成熟,未来还可以用于向附近司机发送交通现状与短期预测图。如发生拥堵,或发现拥堵的苗头,分析好可为司机规划新线路,引导车辆分流到其他路口。

为使参赛者能够更为准确的模拟十字路口交通情况,借助贵州省“智慧交通云”平台,贵阳市开放了海量的脱敏交通数据,包括公交车GPS 数据、出租车GPS数据、高德导航数据。

作为贵州“7+N”云工程建设的组成部分,“智慧交通云”为贵州省内各类交通数据的存储与分享提供了统一平台。目前贵州省交通运输厅已实现高速公路重点路段监控100%覆盖,“两客一危”车辆定位装置100%覆盖,数据实时传输至云端,并同公安交警数据共享,逐步启动大数据商业开发。

海量数据的分析离不开云计算的支持。阿里巴巴除了为贵州“7+N”云工程提供云计算技术支持外,还将开放“天池”平台供此次大赛使用。“天池”平台基于阿里云计算的大数据处理服务ODPS搭建,主要向学术界提供大数据科研服务。

据悉,本次竞赛是“云上贵州”大数据商业模式大赛的重要分支赛,将分三轮开展,冠军奖金高达20万。初赛提供一万条抽样数据下载,在线评选出100支优秀队伍入围复赛;复赛提供一亿条数据基于天池平台开展竞赛,评选出10支队伍进入总决赛;总决赛以现场答辩的形式,最终评选出冠、亚、季3支优秀队伍,颁发荣誉证书、奖金、给予风险投资以及政府扶持。竞赛面向全球开放,个人、企业、科研单位等均可以报名参赛。

[责任编辑:范喆]
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