阿里云向物流业渗透 货运司机受益

“10吨橘子拉到石家庄，要13米高栏车”。跑了十年货运的王师傅用手机找货时，看到这样一条正符合他的信息，几下点击之后便同货主达成了交易。而在次以前，他为了找货每周都得开着车空跑100多公里。

王师傅使用的这款软件名为货车帮，由阿里云计算为其提供基础支撑。通过它货运司机可以看到货主发布的需求信息，也可主动发布自身车辆信息，被认为是物流行业的快的打车。

“我们希望通过这款产品，把货主和车主直接联系起来，让信息变得透明、可信任，把社会物流的效率提升上去，同时让车主不再成为虚假信息的受害者”，货车帮科技联合创始人唐天广表示，为此他们采用了“最笨的”面对面货主信息确认与最聪明的云计算技术，只为让货运司机又苦又累的长途奔波能变得轻松一些。

此前，货车帮科技曾对成都物流基地2万台货车进行过一项调研，结果显示货车配货周期通常为5-7天，配货过程中53%的司机是空车从周边城市跑到成都物流园找货，这其中57%的货车司机还需要再跑到外地装货，平均算下来一辆货车配一次货需要空跑100公里。照此推算这2万台货车每周累计放空行驶里程将达到200W公里，对应的油耗是40W升之巨。

中国物流与采购联合会发布的一份报告间接佐证了这一结果：2013年我国社会物流总费用超过10万亿元，占GDP比重超过18.0%，是美国8.5%的2倍有余，物流成本明显偏高。

唐天广认为，伴随云计算与大数据这些基础技术的成熟，通过更多类似于货车帮这样企业的努力，中国的物流成本有望最快五年以内达到美国的水平。

除了降低社会成本之外，货车帮采用的货主面对面审核机制也避免了诈骗行为的发生。在此之前，多有不法分子以中介身份联系司机，谎称有一批货需要运输，从而骗取司机定金。“货车帮采用的是非开放式注册机制，货主和司机的注册需要通过地推及客服人员面对面审核，对于货主发布的信息货车帮还会进行审核”，唐天广介绍，这也是为什么他们的团队有近600人的原因，其中地推和客服人员占了很大比例。

目前，每天有数十万司机与货主不停的刷新软件界面和发布信息，通过货车帮平台达成的货运日订单量近5万笔，货物价值过亿元。在订单达成后，货车帮还会对接单车辆进行全程定位跟踪，数据实时传输至云端。这背后阿里云计算为其提供了稳定、快速、安全的系统支撑。

“因为模式的创新性，系统经常会受到一些行业既得利益者攻击，阿里云计算平台的安全防护能力为我们提供了极大帮助。”对于采用云计算的好处，唐天广认为，在“笨重”的物流行业，货车帮变得更轻、更快，进而才能够以更低的成本服务司机与货主。