甲骨文五环节直击大数据 推动国内大数据项目落地

DOIT软件与服务频道原创报道 随着互联网、物联网的快速发展，海量数据迎面袭来，对大数据的处理成为一件必须的事情。但是，光谈需求是不够的，最关键在于，随着大数据处理技术水平的提升，CIO们开始敢于直面大数据。

都说大数据中有金矿，但这只是其特性中的一部分。经典的大数据4V包含，数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、处理速度快(Velocity)与商业价值高(Value)。要从数据中获得最后的V——高价值，必须先征服之前的3V——数量、种类和处理速度。

大数据挖掘需要经过获取、存储、处理、分析和利用五大过程，距离最终和业务产生有效关联，成为切实指导决策与行动的信息要素，这一过程可谓过五关斩六将。

在最初的数据获取和发掘阶段，企业需要解决的是如何通过数据搜索与可视化，更快地解答有关业务的诸多问题;在数据分析阶段，企业需要良好的平台和性能，支撑随时随地的实施数据分析，监测数据异常与趋势，进一步得出洞见;在最终的规划与预测层面，企业则需结合历史与统计数据，搭建预测模型，最大化预测的精准度，在战略管理以及人财物为决策者提供建议。

甲骨文作为软硬件实力并存的技术公司，将从各个环节对企业大数据部署提供简化和帮助。Oracle大数据机、Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器以及Oracle Endeca Information Discovery，依托于ERP/CRM等关键企业管理系统的商务智能软件一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案。

数据获取

谈到大数据，人们首先想到Hadoop和非结构化数据，然而，这二者并不能代表大数据的全部含义。传统的结构化数据的处理依然是重要内容。Hadoop、NoSQL和SQL的共存与融合，使大数据技术在成熟度方面迈出了全新的一步。“在很多企业发展到了Hadoop层面时，或者大数据技术带来了一定的价值后，都需要一家厂商，来全面支持以上所有的架构，Oracle使用X86和存储，安装Hadoop企业版本和Oracle NoSQL 数据库，为客户提供Oracle大数据机。Oracle大数据机可以快速地、低成本地为客户搭建大数据处理平台。”甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成说道。

日前新推出的Oracle大数据机X4-2与Oracle大数据连接器和Oracle Exadata数据库云服务器组成了面向大数据的集成平台，帮助企业轻松实现结构化数据和非结构数据的融合。Oracle 大数据连接器优化了 Hadoop 与 Oracle 数据库和 Exadata 之间的集成，将Hadoop系统无缝地连接到Oracle数据库系统中，实现非结构化和结构化数据的拼接，从而形成一个完整的大数据解决方案。

甲骨文在7月份发布的数据库12c版本，最重要功能之一即内存计算。In-Memory、Exadata以及大数据连接器的组合，实现了甲骨文大数据解决方案实时数据处理能力的基础。