大数据时代的IBM Platform Computing

“我们Symphony是十年前发明的，实现了Parallel SOA结构。其实很简单，就是有一个客户端不断的给它喂数据，然后服务器端有成千上万的服务在接收数据，最后把数据汇总起来，应用结果就出来了。”王敬文对IBM Platform Symphony的轻描淡写，并不能盖过这个并行SOA架构所实现的高性能，这是可以让“一个应用包含数以万计的服务器端调用的”Parallel SOA架构。

据王敬文介绍，IBM Platform Symphony目前在一个机群内可以架构多达四万个核心，300个并行SOA应用共享，1毫秒的任务延迟时间，17000秒任务调用吞吐量，每个应用可以驱动多达一万个服务器端程序调用，在大数据时代之前，就已经是“金融行业公认的最强大的风险分析应用支持平台”。

IBM Platform Symphony并行SOA架构

而随着大数据时代的到来，IBM Platform Symphony在几年前推出了一个新的MapReduce子集，王敬文表示，IBM Platform Symphony是当下大数据时代非常有效的一个MapReduce应用加速平台，它可加速数十个并行应用程序，以加快实现成果并更好地利用所有可用资源。

我们知道，对于支持网格的应用程序，最大化性能和规模是关键。但某些网格产品强制限制架构，要求特定的操作系统或者特定的开发者工具。面对严峻的经济压力，企业用户都希望有更好的方式来改善 IT 性能、减少基础架构成本和开支，并满足更快找到答案的需求。而利用优先级更改时灵活的适应性，IBM Platform Symphony 可以依据您定义的策略和优先级，每秒将 1000 余个计算引擎重新分配到不同的工作负载。

而在Advanced Edition中，IBM Platform Symphony包含兼容 Apache Hadoop 的 MapReduce 实施，针对低延迟、可靠性和资源共享进行优化。开放源码解决方案不具备自动重新启动失败的服务的功能，与之不同的是，该功能内置于 Platform Symphony 的 MapReduce 实施中，从而提高了可靠性。

另一方面，IBM Platform Symphony支持各种类型的数据，与开源的MapReduce只支持开源的HDFS不同，IBM Platform Symphony支持包括IBM GPFS、HDFS、数据仓库以及其他数据来源和输出端，甚至“数据的输入端和输出目标的类型可以不同”。

而谈到与Hadoop的关系，王敬文表示，“Hadoop的MapReduce不是竞争关系”，他表示，Hadoop的 MapReduce现在是一个实际上的编程标准，IBM Platform Symphony与之是相兼容的，在Hadoop上已经写好了的程序代码，在IBM Platform Symphony的加速环境中“根本不需要改一行的代码”。

“(IBM Platform Symphony)并不是和Hadoop竞争，是实现了更好的Hadoop。IBM我们的大数据也是用的Hadoop，现在只是用了Symphony把Hadoop加速了，没有竞争关系。”王敬文表示，IBM Platform Symphony与Hadoop是一种加速与被加速的和协同关系。

对于处理“大数据”来说，最有发展前景的技术之一是Apache Hadoop软件和MapReduce框架。然而，现有的Hadoop软件还缺少金融服务企业大规模部署MapReduce应用时所需的企业级鲁棒性。IBM Platform Symphony MapReduce是一款拥有增强版MapReduce框架的企业级产品，其功能与Apache Hadoop的功能完全兼容，解决了组织机构在目前可用的ApacheHadoop环境里部署MapReduce应用所面临的主要运行风险。

除此以外，根据资料显示，IBM Platform Symphony MapReduce采用开放式架构，支持多种MapReduce应用，确保Hadoop应用与基于Java的MapReduce作业之间百分之百的兼容性。与此同时，其为Hadoop文件系统提供了在Hadoop分布式文件系统里自动实现故障切换的功能，并提供了文件系统恢复和相关作业恢复功能。

在谈到IBM Platform Computing的中国发展时，IBM系统与科技部大中华区新兴业务销售总经理陈伸一表示，受限于原来的销售体系和销售团队的规模，IBM Platform Computing原来在中国主要是固守在传统的高性能计算领域，即便是在石油石化、航空航天领域已经销售了十年，但销售范围仍然十分有限，在进入IBM之后，技术计算商用化、普及化的速度将快速提高。

“进入IBM以后，IBM的销售队伍非常强大，覆盖非常广阔。举个例子来讲，在中国，我们进入了半导体行业，进入了生命科学基因研究领域，进入汽车制造业领域。另外两个领域是金融、电信，还有刚才讲的政务。”陈伸一表示，除了高性能计算中心，IBM Platform Computing将在IBM的集团优势下，继续发展高端制造、金融电信、航空航天等行业，并将业务拓展到精密仿真、数据实时分析等等领域中去。