“有时候，大数据比你希望的还要大，而出于合规或商业上的原因，你还必须将它们存储更长的时间。没什么比从磁带中获取旧得要发霉的数据更糟糕的了，而如果还是一大堆这样的数据的话，那就更糟糕了，而且还可能出问题。”有鉴于此，IBM的Netezza将TwinFin数据仓库设备在刀片和磁盘上进行了重新配置，加大了磁盘的分量而降低了刀片的分量。这样用户实际上可以自己创建一个近线的数据仓库。

从目前分析机构的调查来看，存储基础设施的容量、性能随着硬盘容量和处理器性能的提升，以及固态硬盘等新技术的发展，能够基本满足企业业务的需求，数据增长所带来的挑战，正在逐步开始转移到更为深入的数据分析与数据挖掘，以及如何通过数据信息、知识化的数据管理企业的业务需求——存储系统的发展勉强遵循着类似摩尔定律的发展规律，但数据分析和数据挖掘却并未在“这条规则的映照之下”。

企业需要利用先进的技术和解决方案来管理数据增长，将数据转化为可操作的信息，并驾驭这些信息，使其成为提供对业务洞察和带来创新的战略性资产。此外，大型多媒体、基于互联网或其他形式的数千兆字节“大数据”不断增长——这体现出，非结构化数据作为从中挖掘信息及其他商业用途的竞争资源，其增长变得越来越重要。

企业管理者们需要使‘大数据’的分析更好地符合人们的行为，使人们进行更深入的分析、更具相关性的洞察，推动创新、促进研究，更好地协作，建立更加可持续发展的IT基础架构。

以今年8月份开始采用Netezza Twinfin3数据仓库平台产品，将Netezza作为数据中心建设、快速运行分析的数据平台系统的联动优势为例，这家公司截至2010年12月底，服务用户超过4亿，年处理资金300亿元，每天大概交易笔数15万-20万。对于这样的数据和记录量级来说，传统的数据库+数据挖掘工具或数据仓库模式显然已经难以承载。