创新智能企业 践行中国制造——天翼信息引领中小企业信息化成功之路

6月16日，大连天翼信息主办的第八届“中小企业信息后成功之路”论坛在中国国际软件和信息服务交易会隆重召开。本届主题为“创新智能企业 践行中国制造”吸引了上百家面临转型的制造业企业高管，一同仰望工业4.0，走进中国制造2025，重塑工匠精神，利用互联网+，探索智能之道。

大连市经济和信息化委员会刘刚主任。

大连市经济和信息化委员会刘刚主任致辞中提到当前智能制造的相关政策，及企业借力智能制造转型升级的战略意义。中小企业信息化成功之路论坛，八年来在软交会都如期举办，把相关企业聚集在一起，交流分享推动企业信息化的经验和解决方案，这本身就是一件了不起的事情。这样一个植根于大连，执着于帮助企业通过信息化、提升管理，通过信息化推动企业智能制造的转型升级，这是大连企业的一项福祉。

现在的IT和企业信息化领域，知识量大，知识更新快，中小企业技术实力薄弱、资金缺乏，没有专业队伍，没有必备人才，靠企业的自有能力，很难跟上信息技术的步伐，甚至由于对信息化、智能制造规律认识的不足，顶层设计和规划的缺陷，走弯路、浪费资金、徘徊不前，导致很多信息化项目上马后并没有得到有效利用，甚至仅仅作为摆设，深层次信息化举步维艰。

天翼公司出身于传统制造行业，之后又服务制造行业做信息化，推动智能制造，他们的基因和思维决定了他们从事这个行业的务实性。希望这个论坛和天翼公司推动智能制造的坚持能够为大连企业提供帮助，带动大连企业的发展。也希望关注智能制造的企业，多交流、多分享，大家共同进步、共同成长。

大连天翼董事长姜增辉。

大连天翼董事长姜增辉认为，智能制造主要体现在以下几个方面：

——智能研发：体现在研发的规范化、专业性、协同性、传承性，CAD技术、工程仿真、虚拟装配；

——智能制造：体现在加工设备、流水线、工艺手段、检测设备、实验设备等多方面；

——智能服务：利用传感、通讯、物联网技术，对设备进行远程维护和管理，故障预警等；

——智能管理：从产品研发、市场接单、制造管理、物流管理、售后服务等利用管理信息系统让工作精准、流程通畅、效率提高。

大连天翼信息科技有限公司是为企业提供智能制造、智能管理解决方案的信息化公司，这个团队专注于企业信息化、专注于智能制造已经18年，天翼公司成立近13年，中小企业信息化成功之路论坛也已经举办第8届，在这个行业天翼公司已经扎下根，并成为该领域的领军企业，天翼愿与更多智能制造转型升级的企业共同成长和发展。

用友网络科技股份有限公司PLM事业部总经理李光锐。

大连天翼作为用友核心经销商，邀请到用友网络科技股份有限公司PLM事业部总经理 李光锐先生。他在演讲中说，中国企业面临着传统制造与“中国制造2025”、“工业4.0”的交汇的历史性机遇，目前中国还只是“制造大国”而不是”制造强国”，国家制造业想要获得“中国制造2025”的成功，企业必须要创新升级。创新驱动，提升产品设计能力，完善制造业技术创新体系，在中国制造2025也有重要的篇章。智能研发可以帮助企业更准确、更灵活地了解消费者，进行产品研发与改进，更快速地满足消费者定制化需求。另一方面,模块化的智能设计，设计制造一体化，提高生产的灵活性，是实现工业4.0的必要前提。

红领集团凯瑞创智公司总经理逄建润。

以C2M（从客户个性化定制到工厂制造）服装定制享誉海内外而备受瞩目的红领集团，旗下咨询公司——凯瑞创智公司总经理逄建润先生也亲临论坛现场，为大家带来精彩的分享。实际上，红领的C2M定制模式已经从西服扩展到牛仔、鞋帽、内衣，更进一步已经跨行业扩展到家装、家具、化妆品等与个人相关的各个制造业领域。最近红领获得的国家工信部的智能制造领域资金支持，就是以化妆品的规模个性化定制为入口。

如果说电商是上一个万亿级的市场，已经逾越顶峰，则C2M是目前正处于风口的，最有可能成为万亿级生态的盛宴，并且有一个很明显的窗口期。而复星资本的30亿资本入注红领，正是在抢占这一未来的至高点，并在若干行业内，选择一到两家领军企业快速推广。

大连天翼智能制造管理专家许可。

大连天翼智能制造管理专家许可认为，随着工业4.0、中国制造2025概念的普及，越来越多的企业想尽快加入智能制造的行列中来，大连天翼的客户案例，让我们看到智能制造在中国的企业里，是如何一步步坚实落地的。

天翼典型客户应用：

——红领集团，通过APS高级排产系统，实现有线产能排产，让资源效率最大化；

——海尔集团，通过生产现场可视化呈现，让管理者对症下药，提高生产效率；

——大冷股份，通过设计与制造一体化，提高生产效率缩短产品交付周期；

——长春吉通，通过条码应用，实现产品全生命周期质量追溯。

大连天翼经营制造企业十余载，希望帮助更多有模切转型需求的制造企业，解决智能制造管理困惑，提升企业管理水平，实现精细成本管控，跨越到信息化的3.0阶段，逐步实现智能转型。

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