你能在400毫秒之内完成最重要赛道信息的计算吗？or 你能在17小时能完成一辆F1赛车全部部件的性能计算吗？
公司： Team Lotus (凯特汉姆f1车队）
行业：体育
国家/地区：英国和马来西亚
员工人数：250
“首先，我们需要的是单独的一家提供商，能够跨所有项目提供所需的所有硬件和相关服务;其次，供应商必须具有极强的响应能力，能够借助全球支持网络在紧张的截止期限前完成各项任务;最后，出众的性价比也是我们看中的。这是我们选择戴尔的原因。”
Richard
凯特汉姆车队的商业经理
秘密武器：
服务
- 戴尔基础架构咨询服务
- 戴尔支持服务
- 戴尔IT咨询服务
- 戴尔ProSupport™服务
硬件
- 英特尔集群就绪高性能计算机（HPC）
- 戴尔PowerVault™ MD3200及MD1200存储阵列
- 戴尔EqualLogic PS6000S存储阵列
- 搭载了英特尔至强处理器X5570的戴尔PowerEdge™ R210 及R710 服务器
- 搭载了英特尔至强处理器X5570的戴尔PowerEdge M610刀片式服务器
- 戴尔PowerEdge M1000e模块式刀片盘柜
- 搭载了英特尔酷睿2双核处理器的戴尔Latitude™ E6500及E4300笔记本
- 搭载了英特尔酷睿i7-920XM四核至尊处理器的戴尔Precision™ M6600及M4600移动工作站
- 戴尔PowerConnect™6xxx/7xxx/8xxx系列交换机
- 戴尔Force10iSCSI交换机
- 戴尔PowerVault™ TL2000备份设备
- 戴尔Latitude ™ ST平板电脑
- 戴尔Alienware™ Area-51台式电脑
- 物理挑战：每个周末，首先要在赛道旁边进行存储（体积要小<戴尔设计的整体机架只有1.5米高，存储容量为10TB>，耐高温，稳定性要好，虚拟化要优越）；
- 时间挑战：大量数据要从全世界的比赛站点传输回英国剑桥大学的高性能计算中心，时间延迟仅允许在40-400毫秒之间；
- 数据挑战：这些数据要实时生成仿真模型，不间断工作，服务车队60个人和2辆赛车，而2013年数据量将翻倍；
- 超级计算：高性能计算，17小时终极任务。车队可以输入同一个部件（比如前翼端板）的几百个不同版本的数据，以期找到最佳方案。在接下来的17个小时里，HPC集群将进行数十亿次的运算，并最终形成8亿个左右的数据。而这些数据也不是简单的出现在数据表里，整个处理过程的最后两个小时被称为“后处理”，就是把所有信息浓缩成8个视频、200张图片以及图画。这样，CFD工程师就可以知道哪些端板性能最好，哪些部件需要改造后继续测试。对于下一台来自戴尔的超级计算机的预计就是，希望它能在10小时左右完成17小时的CFD工作；
- 部署优化：所有工作归结为八个重要的IT项目：车间基础设施、赛道旁的基础设施、超级计算机、用于制造工作的ERP系统，包括采购、财务、CAD、数据采集系统等等。以上这些中的任何一个活动，从开始组建到完成运行至少要六个月，制造系统通常需要至少1年才能完成，而凯特汉姆车队与戴尔在三月内就完成了车队所有工作。
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