
AI工作负载需要什么样的存储?
AI技术的迅速发展正在推动从自动化到内容生成等多领域实现质的飞跃。为了保障AI应用的顺利运行,存储作为AI基础设施的核心组成部分,必须能够满足AI处理海量数据时的高要求。 AI工作负载通常分为训练、推理和应用部署三阶段。模型训练需要大量数据...
AI技术的迅速发展正在推动从自动化到内容生成等多领域实现质的飞跃。为了保障AI应用的顺利运行,存储作为AI基础设施的核心组成部分,必须能够满足AI处理海量数据时的高要求。 AI工作负载通常分为训练、推理和应用部署三阶段。模型训练需要大量数据...
近日,研究人员开发出一种新技术,能够在 DNA 中存储PB级数据,且能将其保存数千年甚至数百万年,而该系统还能处理数据,例如解决数独难题。那么什么是DNA存储,它有哪些技术特点,这种新型的存储形式在未来又有哪些发展趋势?...
“东升杯”国际创业大赛是由北京市人力资源和社会保障局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府、中关村科学城管理委员会联合指导,北京市就业促进中心、北京市海淀区人力资源和社会保障局、中关村东升科技园管理委员会联合...
首先了解一下存储和计算。在冯诺依曼体系中计算和存储是分开的,要分三步——存储,计算加两者之间通信。存储分为三个层级,CPU/GPU/SOC里的缓存(SRAM)连接计算模块,缓存读写速度最快,能自动执行存储操作,快速做加法计算。但SRAM容量...
在新质生产力中,数据被视为关键的生产要素,这意味着数据存储技术的提升将影响生产力的发展。 “2024中国数据与存储峰会”不仅将展示存储行业前沿创新成果,还会探讨相关技术如何影响并塑造数据存储的未来。 11 月 8 日,相聚北京!这份邀请函请...
在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,如何高效地存储和处理数据成为企业和科研机构面临的重大挑战。计算型存储作为一种创新的存储技术,正逐渐成为解决这一问题的关键。 起源 伴随大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展,传统的存储和计算分离的架构已...
在《使用CXL内存,应用软件需要修改吗?》一文中,更多了解了FlexGen,一种结合CPU内存,利用低端GPU进行AI推理的技术,了解了CXL内存是如何使用,如何发挥作用的,这里描述的主要是单机本地内存扩展的使用方式,也就是CXL1.1的用...
在当前数字化转型和AI加速发展的背景下,数据处理效率已成为影响企业创新的关键。2024中国数据与存储峰会选择以“智数据 AI未来”为主题,强调存力在推动数据与AI深度融合中的重要作用。通过增强存力,企业能够实现高效的数据存取,加速AI落地与...
AI时代到来,数据成为驱动数字经济的核心动力。存储作为数据的载体和基石,正面临着前所未有的挑战和机遇。为了深入探讨AI与存储技术的深度融合,2024年11月8日,中国数据与存储峰会期间,我们将举办AI+存储协同发展论坛,邀请多位专家与企业代...
8月28日,2024全球闪存峰会在南京金陵饭店盛大召开。主论坛上,英韧科技联合创始人、数据存储技术副总裁陈杰发表主题演讲《打造未来存储新纪元-下一代存储中的CXL技术探索》,分享CXL协议与生态的演进,技术落脚点及对未来存储的展望。 下一代...