
智能导诊赋能医疗服务 利用人工智能精准抗“疫”
普通患者面临不了解病情,期望合理就诊的需求;医疗机构面临减少公众聚集,降低交叉感染风险等需求。
普通患者面临不了解病情,期望合理就诊的需求;医疗机构面临减少公众聚集,降低交叉感染风险等需求。
白皮书提出高风险人工智能应用程序的判断标准,认为应根据风险来进行监管干预。
截至目前,达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断,单个病例影像分析可在20秒内完成,准确率达到96%。据介绍,该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。
支持防疫复工的举措包括为中小企业数字化成长提供专项政策、为快速复工复产提供数字化解决方案、为零售企业上线增长提供技术支持、对疫情严重地区的企业提供算力资源的相应优惠政策等,助力企业机构防疫复工。
此前,Chrome 79 已率先引入对 WebXR 的支持。
Cortex-M55处理器和前一代的Cortex-M处理器比较,机器学习效能提升15倍,若以M55再搭配Ethos-U55,额外再加乘32倍,Arm声称整体机器学习推论效能将可提高480倍。
第四范式提出了一种基于近端迭代(NASP)的高效NAS方法。
疫情结束之前,华为云将免费对定点收治医院开放新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务
AI平台事业部总经理Naveen Rao表示这是基于客户意见所做的决定。
从海量数据到AI数据的“距离”