海洋大数据:日本构建“大数据路标”

钢联资讯 发表于:14年07月21日 11:43 [综述] DOIT.com.cn

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[导读]在海上宽带通信环境的大幅改善基础下,通过从传感器所获得的航行中船舶数据及从船内LAN所具备的船舶配件网,可搜集多艘船舶的航行及其相关数据。随后将数据传送到陆地数据中心,从中形成大数据,将为船舶的节省能源航行、船型开发、装备远程维修等项目所使用。

在海上宽带通信环境的大幅改善基础下,通过从传感器所获得的航行中船舶数据及从船内LAN所具备的船舶配件网,可搜集多艘船舶的航行及其相关数据。随后将数据传送到陆地数据中心,从中形成大数据,将为船舶的节省能源航行、船型开发、装备远程维修等项目所使用。

日本船舶技术研究协会得到日本财团的扶持,从今年开始,进行关于《应用船舶大数据(Big Data),提高海洋产业国际经济力》的研发项目。

根据MarineNet消息,第一届相关委员会在7月16日召开,在航运及造船、海洋装置等领域的相关企业作为委员参与本届委员会。

今年为相关项目的第一年,其第一步骤是为开发安全航行系统概念及通过大数据的所需技术提供路标。

而后计划从2015年开始,对各个技术进行可行性研究(FS),根据其结果,再次验证路标的有效性,最后,从2016年开始,从政府获得技术开发补贴之后,持续进行技术开发项目。

以其他国家为例,早在2011年,欧洲已经发表了以海船的无人运航为目标的“MUNIN(Maritime Unmanned Navigation though Intelligence Network)”项目;2013年11月,韩国海洋水产部也发表了“韩国型e-导航(下一代船舶运航体系)对应战略”。

所谓e-导航是指在传统船舶航行、造船技术上汇聚ICT之后,把各种海洋信息通过下一代数字通讯网,向船内、其他船舶以及陆地及时发送的下一代船舶航行体系。国际海事组织(IMO)为了降低因人为过失造成的海洋事故,2006年决定引进e-导航系统,目前,为从2018年开始启动相关系统,正在进行国际协约的制定及改正项目。

[责任编辑:范喆]
德国队门将诺伊尔在本届世界杯上共完成297次传球,其中244次传球到位,这也意味着他的传球准确率达到82%。与此同时,梅西在本届世界杯上传球356次,但只有242次传球是成功的,他的传球准确率为68%。无论是传球成功数还是准确率,梅西都低于诺伊尔。在世界杯传球榜上,梅西排名第28位,而诺伊尔排名第26位。在世界杯决赛中,诺伊尔有48脚传球,42次到位,梅西46脚传球,只有28脚到位。
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