云计算与大数据发展趋势展望

  • zhoubing
  • 2015-06-03 15:38:06
  • [原创] Doit.com.cn

[导读] 6月3日,第七届中国云计算大会在北京举行,中国大数据专家委员会副主任委员辛儿伦就云计算与大数据的发展发表了精彩观点。 以下为演讲实

        6月3日,第七届中国云计算大会在北京举行,中国大数据专家委员会副主任委员辛儿伦就云计算与大数据的发展发表了精彩观点。

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       以下为演讲实录:

       尊敬的各位领导,各位朋友,非常荣幸有这个机会就云计算与大数据的展望与实践和大家进行分享。

       全球正进入万物互联的时代,以欧洲为例,德国工业4.0基于研发制造的优势着眼于公益、移动设备、信息互联、消费者和产品等等,组合形成一个群体,最终以创新形式重构整个社会生产的模式。而在美洲,美国为代表,凭借互联网的优势已经逐渐进入新硬件时代,这是有美国优势的软件技术,云计算、大数据和互联网为基础,加上创客为参与的主体,以硬件为表现形式的一种新产业的形态。一些雏形的产物,如无人驾驶汽车,由创客参与,在美国是在硅谷的孵化器孕育而生。在我们两岸四地,“大众创业、万众创新”的政策引导下,信息经济也朝向创新带动,智能转型,强化基础,绿色发展,人才为本的愿景前进。

       在前进的道路上,我们已经看到若干个创新发展的途径正在进行。第一、互联网应用由消费互联网向产业“互联网+”演进。二、综合物联网向万物互联迈进。三、生产型制造向服务型制造演变。四、通信业内结合价值数据与高速的网络提供创新信息的服务。五、香港Digital-21计划,政府大数据与企业紧密互动。六、金融业在落实风险防控的产品上,加强产品创新、服务创新和渠道创新。七、服务业和社会管理,开启“互联网+”的生活的时代等。

       信息和技术这两个主题领域一直是创新发展的重要手段,过去的技术承载的信息价值有限,随着近几年,软硬件的智能发展,数据背后的信息含量,信息的价值含金量高速增长,信息对产业的含义已经不是附属品,信息在许多的企业里已经成为业务的主体并将驾驭信息,以获取业务服务的提升和用户体验的革新,制定为核心战略之一。

       在此同时,广大的用户群体及消费者他们的需求也产生自主性的革新,而且速度更快,一直以来的注意力经济,例如卖方在邮件、网页等等,通过广告形式和客户关系管理与消费者联系,吸引消费者的注意力。但是,现在和未来,很多的消费者不仅仅只是服务的受众,他们希望参与到企业的服务和产品的生命周期之中。消费者可以驾驭他们的消费内容,创造自己的数据分析,从而选择适合他们的产品功能,有些消费者甚至认为他们就是这个企业的产品。

       那么,如此的消费者意向经济取代注意力经济,将会成为一个庞大的趋势。那么,越来越丰富和方便的大数据分析手段将驱使这个趋势演进的速度。

       以消费者需求为导向的意向经济中,企业和单位应该注意几个成功的关键DNA。我们提供一些建议:

       第一、信任,了解用户,获取用户的信任,懂客户,提供贴心的服务是提升客户忠诚度的不二法门。二、透明度,提高信息管理的透明度,例如该企业提供创客新型发明专利的保护和管理。三、选择,按须提供客户更多的选择的权利。四、价值。云计算、大数据不是单单从技术为主轴来考虑,重中之重是如何从用户还有客户的价值为主轴来驱动建设。

       讲到业务价值,大数据如何体现价值,毋庸置疑它助力企业和政府单位对我们内部提升管理和运营的这种竞争力。那么,对于我们外部而言,同样的能力建设能创造大数据变现的业务或者是产品。

       根据国内外的实践案例,如图所示的思考矩阵,供各位做参考。它包含三个要素。我们以通信运营商企业为例子,第一个要素,是我的企业拥有什么样的数据资产。第二个要素,哪些其他的行业场景有数据方面的需求。第三个要素,双方以什么样的方式进行合作。那么,我在这边要强调一点,在个人数据的安全保证之下,数据价值的体现与纬度的平方成正比。特别是跨行业整合的纬度。我以西班牙电信的大数据商品Smart  Steps为案例,西班牙电信公司利用大数据提供多维度统计,给当地服务商提供选址的服务,关联人、事、地、物等多个纬度的统计结果,事后证明比传统老式的市场调研,咨询的方式更加的有效、快速、精确,也创造了跨行业的企业双赢的业务增长模式。

       综合以上所述,驾驭信息的能力是企业迎接云计算大数据中一个至关重要的能力。如何建立这样的能力,我们这边建议可以从三个方面着手:第一、培养适合的数据文化。什么是数据文化?从管理决策到运营决策,到一线人员的智能管理,演绎数据价值,培养用数据说话的文化。第二、选择适合的人才和技能。最近非常热的一个名词叫DT,这并不只等于技术,它是信息和技术两个主题领域,人才也应该针对这两个主题领域并重的选择,正所谓术业有专攻。第三、关注适合的方法论和工具。


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