构建生成式AI的数据底座

背景介绍

2023年生成式AI开始受到越来越多企业的关注。在AI领域深耕多年的IBM，在快速发布watsonx帮助企业落地生成式的同时，对存储产品新进行了调整。全新调整后的IBM Storage由数据与AI、混合云以及数据弹性三部分组成，可以帮助生成式AI在企业落地时构建数据底座，以便企业能更好地利用这一新兴技术，推动业务创新和企业发展。

存储er小摸底

• 01您是否在寻找新的存储方案或计划升级当前存储设施？（可多选）
   是，半年内计划新建或升级存储解决方案

   是，一年内计划建设或者升级存储设施

    否，一年内我不计划进行存储方面的更新
• 02您对未来存储解决方案的主要需求是什么？（可多选）
  更大的容量

  更高的性能

  更好的数据安全性

  更快的故障恢复能力

  更简单统一的管理界面

  更低的总体拥有成本
• 03您是否面临AI应用场景下存力不足的情况，比如分布式数据同步问题，云上云下数据同步问题，大规模GPU集群计算 的数据 IO性能问题？（多选）
  是，分布式数据同步问题

  是，云上云下数据同步问题

  是，大规模GPU集群计算的数据 IO性能问题

  否，我们还没有AI 应用场景
• 04您认为哪些存储特性对自身的业务或项目至关重要？（可多选）
   数据备份和恢复

  数据分析支持

  云集成

  数据一致性

   数据加密和保护

  其它（请具体说明）
• 05当前您正在使用哪个存储品牌的产品

构建生成式AI的数据底座

面向生成式AI等创新应用的混合云架构

为生成式AI等创新应用保驾护航