Oxylabs 指出网络抓取可赋能房地产创新-DOIT

网络抓取是一种自动获取公开数据的方法,由于效率十分惊人,已经在多个行业广为流行。电商、金融和其他多个行业已经在应用网络抓取,取得了极大的成功,并有人声称它在所有数据获取方法中能够最大程度地推动营收增长。

在房地产行业,网络抓取可能又一次带来非凡的机遇。近年来,业界一直表现出一定的兴趣,但却未能积极采用这种数据获取方法。不过,创新已经呼之欲出。

它山之石,可以攻玉

就网络抓取而言,金融服务与房地产最为接近。前者已使用这种数据获取方法从数字和文本信息提取了各种有价值的信号。

其中一种应用是通过大规模抓取定价信息,评估房地产市场的健康状况。最近几年,局面风云变幻,上述市场尤其如此,所以研究作者使用了网络抓取来评估价格变化和买卖双方行为的动态情况。

网络抓取的这种应用能够很好地把相同的经验教训借鉴给房地产,而不是金融服务公司。价格抓取相较于文本信息等而言,是一种更容易提取和分析的数据类型。

然而,使用情况不必如学术研究人员所做的那么广泛。房地产市场的价格波动在预期之内,因为诸多因素会带来相对的扰动,破坏稳定性。

因此,房地产公司可以利用网络抓取,评估特定区域的物业是否值得开发。最重要的是,购房者在选择购买公寓还是独立住宅方面的习惯有无变化,正如新冠疫情期间发生的变化那样。

网络抓取的另一个常见用例是创建大型数据库,通常用于价格比较目的。旅游比价平台是一个典型的例子,因为这种商业模式完全依赖网络抓取。

房地产数据汇总是一种极有价值的商业模式,在一定程度上围绕网络抓取开展。各家公司搜寻挂牌出售名单,收集有关估值、抵押品赎回权取消、所有权变更、出售以及其间一切事宜的历史数据,为其他业务创建数据库。

新行业里的新案例

麦肯锡指出了一种对替代数据来源的全行业范围需求。虽然传统数据来源仍然能够像过去那样发挥良好的作用,但许多投资者和房地产大亨已注意到,有时物业价值有其他更好的指标。

网络抓取有一种更令人兴奋的应用是在超本地化区域划定一个区域,并收集围绕它的所有地标兴趣点的数据。品质、容积率和临近地标兴趣点(例如,咖啡馆、餐厅、博物馆等)是短期内房地产价值增长的重要预测因素。

其他替代数据来源也可以通过网络抓取来收集,可用于创建价值波动的长期预测。区域内的犯罪率统计数据(由世界上的一些政府公开提供)、中位数户主年龄和收入都是可以从各种来源抓取的数据。

这类因素可能不会影响物业的短期价值,但中位数年龄或特定区域内犯罪率的变化可能会产生重大影响。由于这些变化是在很多年甚至几十年的跨度内发生的,历史数据收集必不可少。

最后,甚至一些较小规模的房地产企业也有用途。根据 Realtor.com data 的调查数据,在美国一些州,每月有 30000 多个住宅物业挂牌出售。每天的新挂牌出售上千个,要人工筛选全部内容来提供中介服务是几乎不可能做到的。

因此,可以使用网络抓取来筛选并收集适合中介服务的挂牌出售信息,腾出大量时间和资源来联系和出售房地产物业。

不过,涉及到个人数据的处理,总是需要警惕。由于世界各地法规的不同,房地产公司在抓取这种网站时必须谨慎。这些网站难免可能会包含个人数据,在采集网络数据时务必要加以回避。

至少在采取任何网络抓取活动之前,应首先咨询法律专业人士,确保万无一失。房地产抓取由于行业固有的私人性质,这种咨询应该会比普通情况更频繁。

结论

网络抓取的触角正在延伸到其他行业。虽然它首先出现在搜索引擎行业,作为创建网站索引的方式,但在过去几年里,几乎每个行业都得到了运用。

现在拓展到房地产行业了。一些房地产公司之前使用过网络抓取,但研究表明,其潜力不亚于电商和金融服务行业。

毕竟,房地产与这两个行业有不少共同点。在房地产行业,预测、估值和汇总都同等重要。利用网络抓取的威力,企业可以优化现有流程,甚至创造新的收入来源。

【本文作者:Andrius Palionis,Oxylabs 企业部副总裁】

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