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戴小乐给你科普医学界的AMD

来源:戴尔商用客户端解决方案

集美貌与才华于一身的

戴小乐又来啦!

今天给你们讲讲AMD

此AMD非彼AMD

跟大家聊聊

“医学界的AMD”

认真听讲,涨姿势哟

戴尔科技集团

集美貌与才华于一身的戴小乐又来啦!今天的故事关于IT经理~他身上的小智慧呀,一起品一下😊👆

视频号

“视力终结者”的可怕

AMD即老年性黄斑变性,就是传说中的“视力终结者”,全球有近2亿人被它影响着。现如今,它不仅仅影响着老年人,年轻人们也无法幸免。当代人长时间看电脑、手机,经常出现用眼过度的情况,久而久之就会诱发眼底黄斑变性。而黄斑是视网膜上视觉最敏锐的地方,它是决定视力的重要因素,一旦发生病变就会影响视力。

这个病主要有两种类型:干性、湿性,同时也有着不同阶段的病情表现;干性可分为早、晚两期,早期视力有轻度损害会出现大视或小视症,晚期视力被严重损害进入萎缩期;湿性则分为早中晚三期,从盘状变性前期到突变期再到修复期,视力近乎会被彻底的破坏;而干性也有转化成湿性的可能,最严重的情况会导致失明。

目前,眼科医生大多使用光学相干断层扫描(OCT)生成3D视网膜图像来监测疾病,但无奈的是,他们没有办法准确判断出病人处于哪一阶段,可为了诊断,他们必须定期监测患者们的病情变化。

以“智”诊症

在医学上,人力所不能及的事情有很多。想要准确的判断出病情,需要识别出图像中病情纹理,而人类很难在庞大的数据中找到那些复杂的模式,这时AI应用就派上了用场。

旨在预测AMD患者病情阶段概率,提高眼科医生诊断能力的公司Voxeleron的创始人丹尼尔·鲁萨科夫说:“以图像为例,分散的纹理方式可以提供场景中细微变化的信息,而人类难以察觉并捕捉到这些信息。”此外,他还说:“3D视网膜图像可能包含有用的线索,可以通过人工智能(AI)来深度研究。”当他们选择了戴尔Precision工作站后,事情迎来了转机。

在戴尔工作站的帮助下,医生可以更好地分析出干燥AMD患者的数据,并预测出哪些患者会由干性转化为湿性,哪些不会发生转化。Voxeleron考虑到需要公共云提供的并行处理能力,他们需要能够驾驭人工智能的强大工作站,而戴尔Precision 7920塔式工作站,强大的GPU,让他们有能力将3D OCT图像数据集纳入人工智能调查。

戴尔工作站“大展身手”

丹尼尔·鲁萨科夫说:“通过内部部署戴尔Precision工作站后,可以快速、灵活的来探索数千种不同的AI模型架构,以找到最好的架构,而不必担心云成本。”

此外,戴尔Precision 7920塔式工作站凭借高达3TB的2666 MHz RDIMM/LRDIMM可扩展内存(需要双处理器),可以加速工作流;NVIDIA Quadro®RTX™图形专业显卡,让图像工作变得更加容易。

实际上,戴尔Precision工作站和NVIDIA GPUs的综合力量十分强大,在这个基础上运行人工智能模型,相比他们最初的设置,节省了多达三个月的时间。

不可否认,人工智能为不同的行业和研究带来了转机,相信在科技不断进步的情况下,关于视力的疾病,终有一天可以得到治愈,让“心灵的窗口”不再蒙尘!

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