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智能技术改变淘宝,阿里巴巴首次详解核心商业AI体系

“淘宝APP已成为超大规模智能APP。”阿里巴巴集团资深副总裁周靖人11月3日介绍,基于全球规模最大的商品认知图谱、全球首个每日万亿量级的云端协同图神经网络,2020年双11的智能计算规模和效率再次突破历史峰值。

淘宝APP已成为超大规模智能APP

在阿里巴巴双11技术沟通会上,阿里CTO程立认为,智能中台是阿里巴巴数字原生商业操作系统的重要组成部分,智能技术像水一样在经济体流淌。随后,阿里巴巴首次公布,在核心商业技术架构中,已经构建包括全域知识层、认知推理层、用户交互层的”认知智能引擎”。

今年双11前夕,淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景,智能计算调用量日均已高达数千亿次,消费者兴趣宽度显著拓展,各类商家机会趋于多样,新商品孵化周期正在缩短。

此外,各类基础智能科技已在淘宝大规模应用,日调用量也在数千亿次。在视觉AI领域,拍立淘目前支持4亿商品对应的图片和视频检索;自然语言学习(NLP)、实时机器翻译、语义识别等技术,也在店小蜜、实时翻译、商品评价分析等关键链路使用。

在信息搜索、推荐和营销领域,传统机器学习机制会不断拟合用户行为。认知智能则能提供更好的发现性、丰富性。

认知智能需要”实时训练”、”千人千模”,计算工程体系既面临效率和成本难点,也能通过差分机制、端侧运算更好保护用户数据隐私。周靖人介绍,目前阿里巴巴以自研AIOS操作系统、图计算框架为底座,结合高压缩率的在线学习模型,能够支持模型分钟级更新1亿参数,单次请求超过200亿次的浮点计算。

图:商品认知图谱基本结构

2014年阿里巴巴上市时,深度学习(Deep Learning)和专有算法(Proprietary algorithms)是对外披露的核心技术之一;2016年提出新零售、新制造、新能源等”五新”计划,开始智能技术深度融合;2017年成立的达摩院,目前已向业务场景输出的200多种智能科技能力,日调用量超过5000亿次。

期间,阿里巴巴在全球跨领域引进科学家,开展自动学习、分布式计算、多模态理解、图计算、差分隐私等前沿基础科研,又在核心商业场景积极支持技术验证、融合与扩散。仅认知智能相关领域,已发表300多篇全球顶级会议论文,注册国内外专利180余项。

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