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车来了一亿用户的背后:深耕技术做“准”数据

近年来,国家正逐步深化新型智慧城市建设,强调以数据为驱动,重点技术包括Nb-IoT、5G、大数据、人工智能、区块链、智慧城市平台等。这些在普通人眼里有些高大上的智慧城市建设技术,其实已然在不知不觉的情况下逐渐融入人们的日常生活中,覆盖了人们衣、食、住、行等多个领域。比如我们在商场里看到的电子试衣镜,由机器人负责端菜送菜的智慧餐厅等等。而在这其中,“交通出行”作为一个城市发展的血脉,对推动智慧城市的发展具有至关重要的作用。

据统计,2017年全国公交出行人次达到722亿,每天平均近2.5亿人次乘坐公交车,这里面的每个人每一次乘公交期间都会遇见公交车久候不至、刚打上出租车公交车就来了、好不容易坐上车却不小心坐过站了等诸多尴尬情况,这些都让公交出行用户每天的出行时光变得难熬又无可奈何。众多工具类产品开发者在看到了这些人群痛点之后,都想在这庞大的市场分得一杯羹,但获取城市实时公交信息和用户实时精准位置的难度却对这一领域设置了门槛,导致过去的很长一段时间里,市面上的实时公交查询产品的数据准确度稂莠不齐,很多时候用户使用了之后不仅没有提升出行体验,反而平添烦恼。最近几年一款名为“车来了”的APP在众多实时公交查询软件中脱颖而出。

2014年,车来了app正式上线,作为一个大数据的分析和智能计算平台,车来了连接两端,一端是近30万辆的公交车,以秒为单位来发布他们的公交数据,另外一端是全国超过170所城市的用户,将获取到的公交车实时GPS位置信息实时传递给用户。它让实时公交运行位置信息直接触达公交出行人群,让人们可以随时了解“公交到哪儿了”,不用在恶劣的天气里还早早到公交站点苦等。

据了解,车来了作为一家由大数据与技术推动的专注于为公交出行人群提供信息服务的平台,上线5年来已覆盖全国超170个城市,为超过1亿用户提供实时公交信息查询服务。而车来了因何能够获得超1亿用户青睐的背后,最重要的因素是车来了满足了“实时查询”这一刚需的“精准”,与公交出行人群的体验提升直接成正比。

精准的数据获取和反馈绝不是一蹴而就,上线五年来,车来了稳扎稳打,从用户最需要的“数据精准度”入手,持续做深做精。实时公交数据在获取和传输的过程中会面临车载GPS故障、复杂的车辆运行环境导致信号中断,本地化数据平台出现故障等常人难以想象的诸多风险。面对如此复杂的公交实时数据传输过程,车来了不仅有技术人员日日夜夜的优化开发,更是有众多城市工作人员定期到各个公交站踩点监测,将监测数据传回车来了数据处理中心,由工作人员重新排查分解,检测每个公交实时数据获取期间是否出现了站点漂移、数据故障和车载GPS故障的状况,并根据不同的情况进行优化,最终保证让用户看到准确的数据。可以说,用户看到的每个准确的实时公交数据,都是这一代用心又专注的车来了人一步一个脚印踩出来的。

近几年,随着公交支付等产品进入互联网+出行领域,移动互联网产品在公共出行领域的努力和动作受到了大众的高度关注,相信未来智能公交出行领域仍有很大的想象空间值得探索并付诸实践。当谈到车来了的未来,相关负责人表示,未来,车来了在保持实时公交数据精准度的同时将持续努力覆盖公交出行用户在上车前、乘车中、下车后等不同使用场景里的各个细小需求,从而真正地提升用户出行体验。并逐步提高公交出行人车匹配度,提供更好的公共出行模式,稳步为城市公交出行领域的智慧化、信息化建设做出贡献,让科技的力量惠及更多公交出行人群。

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